课程简介
各行各业在推动企业数智化，降本增效成了各大企业的重要命题，期望能够实现技术赋能业务，甚至驱动商业变革。
在企业数智化中，AI智能大模型可以应于多个领域，包括智能客服、流程自动化、个性化客户体验、产品营销等。此时，AI大模型应用成为满足企业管理需求、优化企业内部运营效率的关键。
本课程聚焦于AI大模型应用产品经理的特殊性，帮助产品经理提升核心技能。
目标收益
1.了解AI大模型发展状况与技术基础
2.掌握做AI大模型应用的流程与方法
3.掌握做AI大模型应用产品的核心技能与方法
- 市场分析、竞品分析、用户研究
- 需求分析、产品规划
- 产品设计、产品运营
培训对象
1.AI大模型应用的产品经理、项目经理、设计师等
2.AI产品团队相关成员，如AI产品经理、需求分析师、研发等
课程大纲
| AI技术认知 |
1.AI核心技术基础 a)AI概述：简述发展历程，强调其在现代社会的广泛应用与影响。 b)AI发展趋势：简述AI行业发展的趋势 c)为何需要关注AI：分析AI技术如何助力企业提升运营效率、优化用户体验、开拓新业务领域等。 d)必须掌握的AI大模型相关概念 2.AI核心技术基础 a)机器学习：介绍基本原理、关键术语，以及应用实例。 b)深度学习：作为机器学习的一个分支，讲解其在图像识别、自然语言处理等领域的应用。 c)自然语言处理(NLP)：简述NLP的基本任务，并探讨其在客服自动化、内容审核等方面的应用潜力。 d)计算机视觉：概述图像识别、物体检测、视频分析等技术的原理及应用场景。 3.AI的行业应用案例 a)网络优化：如何利用AI预测网络流量、诊断网络故障、优化资源分配。 b)客户服务：智能客服系统（聊天机器人）、情感分析在提升客户满意度中的应用。 c)市场策略与个性化推荐：基于用户行为数据的分析，实现精准营销、个性化服务推荐。 d)安全管理：AI在欺诈检测、异常行为监控、网络安全防护中的作用。 运维自动化：展示AI如何帮助运营商实 |
| AI大模型应用开发 |
4.AI大模型是电，以前有了电后出现了空调；AI大模型出现后，会出现很多类似于空调的大模型应用 5.从通用大模型到行业大模型到大模型应用 6.案例：盘古大模型 7.案例：基于千帆大模型做大模型应用 8.基于大模型做AI应用（AI赋能型产品）的好处 9.大模型应用开发流程 10.案例：从0到1做大模型应用 案例：金融行业的数字员工 |
| 市场分析 |
12.市场洞察框架 a)看行业/趋势（行业分析） b)看市场（市场分析/客户需求分析） c)看竞争（竞品分析） d)看自己（商业模式分析与产品规划） 13.市场分析方法 a)市场分析的流程 b)市场分析框架 c)市场规模估算——蛋糕够大吗？ d)市场增长趋势——是风口吗？ e)如何预判风口？——M曲线 f)竞争强度——抢蛋糕的人多吗？ g)客户付费意愿——客户愿意付费吗？ h)市场机会点——现在进入合适吗？ i)市场分析报告的要点 14.案例：AI大模型的行业分析与市场分析 实操：学员结合真实产品输出市场分析框架 |
| 用户研究 |
16.用户的差异性 17.产品设计的误区：把自己当用户 18.用户研究的常用方法 19.现场测试：同理心测试 20.用户访谈 a)案例：用户访谈的常见问题 b)用户访谈的流程 c)案例：用户访谈提纲的设计 d)用户访谈要点 e)应用STAR法则引导访谈对象 f)用户访谈操作手册 g)实操：用户访谈提纲的设计 21.问卷设计 a)问卷设计流程 b)问卷设计的要点 c)如何过滤无效问卷 22.可用性测试要点 23.实操：用户移情图 24.用户研究方法的组合与使用顺序 25.用户画像（Persona） a)用户画像的价值 b)如何创建用户画像 c)案例：C端 & B端产品的用户画像 26.案例：AI大模型的用户调研与用户画像 实操：用户画像 |
| 产品规划框架 |
28.产品规划的重要性 29.不同阶段产品规划的侧重点 30.产品规划应该是自上而下还是自下而上？ 31.应该全面规划还是快速试错？ 32.产品规划要考虑的几个核心要点 33.产品规划神器——精益画布 34.案例：智能产品的规划框架 案例：B端产品的规划框架 |
| 产品规划的输出物 |
36.如何写产品规划报告? a)用产品思维写产品规划报告 b)如何用团队共创法写产品规划报告？ c)与立项报告、商业计划书、BRD有何区别？ d)如何给报告读者更好的阅读体验？ 产品规划报告案例 |
| 需求分析 |
38.产品需求分析框架 39.如何应对“一句话需求”？ a)甲方经常丢给你“一句话需求”，怎么办？ b)用PSPS模型还原需求 40.如何挖掘出真实的需求？ a)如何分辨伪需求？ b)黄金思维圈 c)5Why分析法 d)从人性本质深挖需求 e)大模型的应用场景探索 41.如何避免需求的遗漏？ a)业务场景分析法 b)$APPEALS需求分析框架 c)容易被遗漏的需求 42.如何评估需求？ a)如何判断一个需求是痛点还是痒点？ b)如何判断需求的优先级？ c)如何给需求分类？ d)如何给需求做减法？ e)需求的工作量估算 f)产品的价值体现 43.如何管理干系人的需求？ a)需求有矛盾冲突时，该听谁的？ b)识别干系人的新视角 c)干系人的“痛点”分析 d)干系人地图 e)干系人应对策略 f)干系人的优先级变化 44.案例：需求分析5步法 45.工具：需求分析5步法模板 实操：应用需求分析5步法来处理日常需求 |
| 需求管理 |
47.案例：华为如何做需求管理 48.产品开发的节奏控制 49.冲突解决：如何在多个利益相关者之间协调不同需求，解决冲突和达成共识 50.如何应对需求变更？ a)挖掘需求、减少变更的四种方法 b)达成最小共识，变更是有代价的 c)资源置换 d)重要紧急项目如何应对变更? e)大老板的需求变更如何对待? 需求的跟踪 |
| 产品设计要点 |
52.从需求转化到功能的方法 53.实操：用PSPS模型设计产品 54.如何优化产品的设计 55.产品原型设计要点 56.交互设计原则 57.如何把复杂的产品变简单？ 58.如何用AI提升用户体验？ 59.案例：利用RPA缩短工作流程 案例：数字员工的应用 |
| 产品运营 |
61.产品经理与运营经理的定位、区别 62.为什么需要产品运营 63.产品运营的本质 64.产品运营模型 65.三种常见的产品发展曲线 66.产品运营周期 a)探索期产品的运营策略 b)成长期产品的运营策略 c)成熟期产品的运营策略 d)衰退期产品的运营策略 67.用户运营策略 68.内容运营策略 69.活动运营策略 70.如何推广产品 71.如何构建用户成长体系 72.如何增加用户粘性 73.如何促进用户的口碑传播 74.人性级需求在产品运营中的应用 75.制作运营方案的利器——OGSM 运营方案实操 |
| B端产品的运营 |
77.B端产品与C端产品的区别 78.B端产品运营与C端产品运营的差别 79.B端产品运营的要点 80.案例分析 a)B端SaaS产品的运营 b)华为如何做B端？ 企业内部系统的运营 |
| 实战工作坊：大模型产品实践 |
81.贯穿全程的体验式实践：每组选择一个大模型相关的实践课题，结合课程所学的工具与方法进行实践与落地，使学员切实掌握工具与方法，并应用于实际的产品开发中。 反思总结：结合您公司的实际情况制作行动计划。 |
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AI技术认知 1.AI核心技术基础 a)AI概述：简述发展历程，强调其在现代社会的广泛应用与影响。 b)AI发展趋势：简述AI行业发展的趋势 c)为何需要关注AI：分析AI技术如何助力企业提升运营效率、优化用户体验、开拓新业务领域等。 d)必须掌握的AI大模型相关概念 2.AI核心技术基础 a)机器学习：介绍基本原理、关键术语，以及应用实例。 b)深度学习：作为机器学习的一个分支，讲解其在图像识别、自然语言处理等领域的应用。 c)自然语言处理(NLP)：简述NLP的基本任务，并探讨其在客服自动化、内容审核等方面的应用潜力。 d)计算机视觉：概述图像识别、物体检测、视频分析等技术的原理及应用场景。 3.AI的行业应用案例 a)网络优化：如何利用AI预测网络流量、诊断网络故障、优化资源分配。 b)客户服务：智能客服系统（聊天机器人）、情感分析在提升客户满意度中的应用。 c)市场策略与个性化推荐：基于用户行为数据的分析，实现精准营销、个性化服务推荐。 d)安全管理：AI在欺诈检测、异常行为监控、网络安全防护中的作用。 运维自动化：展示AI如何帮助运营商实 |
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AI大模型应用开发 4.AI大模型是电，以前有了电后出现了空调；AI大模型出现后，会出现很多类似于空调的大模型应用 5.从通用大模型到行业大模型到大模型应用 6.案例：盘古大模型 7.案例：基于千帆大模型做大模型应用 8.基于大模型做AI应用（AI赋能型产品）的好处 9.大模型应用开发流程 10.案例：从0到1做大模型应用 案例：金融行业的数字员工 |
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市场分析 12.市场洞察框架 a)看行业/趋势（行业分析） b)看市场（市场分析/客户需求分析） c)看竞争（竞品分析） d)看自己（商业模式分析与产品规划） 13.市场分析方法 a)市场分析的流程 b)市场分析框架 c)市场规模估算——蛋糕够大吗？ d)市场增长趋势——是风口吗？ e)如何预判风口？——M曲线 f)竞争强度——抢蛋糕的人多吗？ g)客户付费意愿——客户愿意付费吗？ h)市场机会点——现在进入合适吗？ i)市场分析报告的要点 14.案例：AI大模型的行业分析与市场分析 实操：学员结合真实产品输出市场分析框架 |
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用户研究 16.用户的差异性 17.产品设计的误区：把自己当用户 18.用户研究的常用方法 19.现场测试：同理心测试 20.用户访谈 a)案例：用户访谈的常见问题 b)用户访谈的流程 c)案例：用户访谈提纲的设计 d)用户访谈要点 e)应用STAR法则引导访谈对象 f)用户访谈操作手册 g)实操：用户访谈提纲的设计 21.问卷设计 a)问卷设计流程 b)问卷设计的要点 c)如何过滤无效问卷 22.可用性测试要点 23.实操：用户移情图 24.用户研究方法的组合与使用顺序 25.用户画像（Persona） a)用户画像的价值 b)如何创建用户画像 c)案例：C端 & B端产品的用户画像 26.案例：AI大模型的用户调研与用户画像 实操：用户画像 |
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产品规划框架 28.产品规划的重要性 29.不同阶段产品规划的侧重点 30.产品规划应该是自上而下还是自下而上？ 31.应该全面规划还是快速试错？ 32.产品规划要考虑的几个核心要点 33.产品规划神器——精益画布 34.案例：智能产品的规划框架 案例：B端产品的规划框架 |
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产品规划的输出物 36.如何写产品规划报告? a)用产品思维写产品规划报告 b)如何用团队共创法写产品规划报告？ c)与立项报告、商业计划书、BRD有何区别？ d)如何给报告读者更好的阅读体验？ 产品规划报告案例 |
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需求分析 38.产品需求分析框架 39.如何应对“一句话需求”？ a)甲方经常丢给你“一句话需求”，怎么办？ b)用PSPS模型还原需求 40.如何挖掘出真实的需求？ a)如何分辨伪需求？ b)黄金思维圈 c)5Why分析法 d)从人性本质深挖需求 e)大模型的应用场景探索 41.如何避免需求的遗漏？ a)业务场景分析法 b)$APPEALS需求分析框架 c)容易被遗漏的需求 42.如何评估需求？ a)如何判断一个需求是痛点还是痒点？ b)如何判断需求的优先级？ c)如何给需求分类？ d)如何给需求做减法？ e)需求的工作量估算 f)产品的价值体现 43.如何管理干系人的需求？ a)需求有矛盾冲突时，该听谁的？ b)识别干系人的新视角 c)干系人的“痛点”分析 d)干系人地图 e)干系人应对策略 f)干系人的优先级变化 44.案例：需求分析5步法 45.工具：需求分析5步法模板 实操：应用需求分析5步法来处理日常需求 |
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需求管理 47.案例：华为如何做需求管理 48.产品开发的节奏控制 49.冲突解决：如何在多个利益相关者之间协调不同需求，解决冲突和达成共识 50.如何应对需求变更？ a)挖掘需求、减少变更的四种方法 b)达成最小共识，变更是有代价的 c)资源置换 d)重要紧急项目如何应对变更? e)大老板的需求变更如何对待? 需求的跟踪 |
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产品设计要点 52.从需求转化到功能的方法 53.实操：用PSPS模型设计产品 54.如何优化产品的设计 55.产品原型设计要点 56.交互设计原则 57.如何把复杂的产品变简单？ 58.如何用AI提升用户体验？ 59.案例：利用RPA缩短工作流程 案例：数字员工的应用 |
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产品运营 61.产品经理与运营经理的定位、区别 62.为什么需要产品运营 63.产品运营的本质 64.产品运营模型 65.三种常见的产品发展曲线 66.产品运营周期 a)探索期产品的运营策略 b)成长期产品的运营策略 c)成熟期产品的运营策略 d)衰退期产品的运营策略 67.用户运营策略 68.内容运营策略 69.活动运营策略 70.如何推广产品 71.如何构建用户成长体系 72.如何增加用户粘性 73.如何促进用户的口碑传播 74.人性级需求在产品运营中的应用 75.制作运营方案的利器——OGSM 运营方案实操 |
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B端产品的运营 77.B端产品与C端产品的区别 78.B端产品运营与C端产品运营的差别 79.B端产品运营的要点 80.案例分析 a)B端SaaS产品的运营 b)华为如何做B端？ 企业内部系统的运营 |
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实战工作坊：大模型产品实践 81.贯穿全程的体验式实践：每组选择一个大模型相关的实践课题，结合课程所学的工具与方法进行实践与落地，使学员切实掌握工具与方法，并应用于实际的产品开发中。 反思总结：结合您公司的实际情况制作行动计划。 |
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