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收益目标:互联网金融健康发展的核心是风险控制,其依托互联网获取用户的网上消费行为数据、通讯数据、信用卡数据、第三方征信数据等丰富而全面的数据,可以借助机器学习的手段搭建大数据风控系统。本课程将介绍使用机器学习构建金融大数据风控的最佳实践。
适应人群:暂无
关键词:互联网,传统金融,互联网金融,大数据
收益目标:1. 数据仓库和数据湖的概念和架构 2. 数据建模的技术、流程和注意点 3. 数据整合、处理和展示的流程 4. 基于大数据平台实现数据仓库、数据湖的技术和案例分享 5. 电信和银行等传统行业大数据平台数据仓库、数据湖的落地案例和经验分享 6. 关系模型和维度模型的应用场景
适应人群:1. 数据架构师 2. 数据分析和挖掘人员 3. 模型师 4. 大数据架构师 5. ETL开发工程师 6. 业务人员 学员基础: 1. 对大数据技术了解 2. 对业务了解
关键词:互联网,大数据
收益目标:课程中的内容涵盖理论和经验,是作者们在大数据行业长年摸爬滚打出来的最佳实践的总结。经过这些课程培训,可以使学员能够对大数据体系有全面而又清晰的认识,了解从平台搭建、到数据分析再到数据价值的挖掘各个方面的实用知识,可以即刻在实际工作中学以致用,运用大数据理论、方法来提升部门或公司的业绩。
适应人群:1. 小型企业的技术负责人; 2. 大中型企业的数据部门相关人员、或是对数据感兴趣的其他部门的研发总监、部门经理、一线研发工程师等人员均可;
收益目标:通过介绍大数据的核心计算和存储组件,以及整个完整的大数据平台架构,结合具体的数据分析和机器学习案例分析,让大家了解和掌握大数据平台、数据分析和机器学习相关知识、最新的发展趋势,以及如何应用到实际项目实践中。
关键词:互联网,大数据,机器学习,数据分析
收益目标:暂无
关键词:其他,大数据
收益目标:1. 了解大数据的基本架构和组件 2. 了解各组件的架构、功能和使用场景 3. 了解数据中台的需求和解决的问题 4. 了解数据中台适用的场景和误区 5. 对大数据平台和数据中台有一个全面的认识
适应人群:所有对数据中台感兴趣的学员 有一定数据开发经验的数据架构师、部门主管 公司架构及商业决策者
关键词:其他,大数据,Hadoop,大数据平台
适应人群:系统架构师,业务架构师,云原生架构师,大数据架构师,运维架构师,DBA架构师,解决方案架构师。对分布式数据库知识和应用感兴趣的IT工作者。
关键词:互联网,传统金融,其他,架构师,架构设计,大数据,数据架构,数据库,转型,分布式
收益目标:通过本课程的学习,您将对大数据测试有个整体的认识,摆脱闻“大”而恐的情况。将有能力规划自己公司的大数据测试,对于可能遇到的风险和依赖有充足的预判和分析。能够建立大数据测试相关配套服务,例如数据生成,状态监控以及自动化测试等。
适应人群:各级别软件测试工程师,全栈工程师,软件测试经理
关键词:互联网,大数据,软件测试,工程师
收益目标:1、为银行的业务人员开拓业务洞察视野和提供标准化的建模路线图。 2、为算法工程师提供算法与业务的结合点。 3、为数据工程师提供系统架构设计思路。 4、为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
适应人群:银行的业务人员 算法工程师、数据科学家 市场、渠道高级经理及以上级别
关键词:互联网,大数据,机器学习,数据挖掘
关键词:其他,数据库,金融,企业级
收益目标:1、大数据革命对销售服务带来的挑战和机遇 2、中美知名企业用大数据提升营销的成功经验和失败教训分享 3、运用大数据促进营销管理和运营的方法和路线图 4、通过现场模拟实战案例, 全面掌握运用大数据创新销售服务的实战技巧
适应人群:传统企业的营销高管和资深区域经理。一切对运用大数据做销售服务创新感兴趣的中高层管理人士。
关键词:互联网,人工智能,大数据
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