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Spec Coding 实战训练营：AI 辅助编码与智能评审

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戴昊

南京四维向量科技有限公司技术副总裁

Spec Coding 实战训练营：AI 辅助编码与智能评审

收益目标：1. 掌握「可执行 Spec」的书写结构，能将模糊需求拆解为可直接驱动 AI 生成代码的任务清单； 2. 熟练运用 Qoder / 通义灵码 / TRAE 等工具进行上下文注入、多轮约束生成与质量闸门配置； 3. 独立完成从 Spec 到模块化代码生成的完整流程，输出可运行、可测试的工程成果； 4. 能用 AI 生成覆盖正常/异常/边界/组合场景的用例矩阵，并驱动 Selenium / Playwright 脚本编写； 5. 掌握 AI 辅助 RCA 方法论，能对线上故障进行系统化的日志分析与根因定位； 6. 建立 AI 编码的「人机边界」认知，清晰识别哪些决策必须由人来把控。

适应人群：

关键词：自动化测试，工程化
开课时间 : 2026.04 未定工程师
Spec coding实战培训-AI时代的编程方法论与 10 倍提效实践

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arthur

前腾讯质量中心总监

Spec coding实战培训-AI时代的编程方法论与 10 倍提效实践

收益目标：【对个人】能力提升：掌握AI时代的编程方法论、提升代码质量和开发效率、增强架构设计能力职业发展：适应AI时代的技术趋势、成为团队AI编程推广者、建立个人技术品牌【对团队】效率提升：3-10倍开发效率提升、降低代码返工率、加快需求交付速度质量保障：统一的开发规范、完善的测试覆盖、可控的质量门禁【对企业】成本节约：减少人力成本投入、降低项目交付周期、提高资源利用率竞争优势：建立AI研发体系、提升团队技术能力、加速数字化创新

适应人群：目标学员：有一定编程基础的开发者、希望提升AI编程效率的工程师、需要建立团队开发规范的技术负责人、各行业软件开发团队前置要求：具备基本的编程能力（任一主流语言）、了解Git版本控制、有实际项目开发经验

关键词：
开课时间 : 2026.04 未定开发经理

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