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Richard李新磊
某公司 AIGC负责人
收益目标:1.深度了解DeepSeek发展脉络:从推理型模型到推理型产品的转变,见证从V1到R1的核心技术里程碑,理解MoE架构、纯强化学习、多模态等前沿技术如何推动行业发展,为学员在AI领域构建坚实的知识框架。 2.学员将深入学习Agent平台的原理与落地实操,包括Workflow工作流与调试、快速创建与标准创建Agent、打造带Function Call能力的Agent等核心技能,为灵活应对多样化业务需求奠定坚实基础。 3.在AI落地应用工作坊中,学员将学习如何挖掘自有行业痛点与其他行业的智能化爆点,结合创意、思想实验和用户视角,提升解决问题的能力。
适应人群:本课程适合以下人群:一是AI开发者和工程师,具备一定基础,希望深入掌握大模型、RAG技术及Agent平台的实战应用,提升解决实际问题的能力;二是数据科学家与算法专家,想通过学习高性能知识库构建和模型优化,将AI技术与业务需求紧密结合;三是产品经理、业务分析师及企业技术决策者,关注AI技术在业务中的应用,需掌握从需求挖掘到落地规划的方法,推动企业数字化转型。AI开发者可重点学习Agent平台与RAG技术架构;数据科学家将深入模型优化与知识库构建;业务决策者可通过落地规划模块掌握AI项目的需求分析与资源分配。
关键词:工具链,RAG
开课时间 : 2025.04 未定 工程师Richard李新磊
某公司 AIGC负责人
收益目标:1.深度了解DeepSeek发展脉络:从推理型模型到推理型产品的转变,见证从V1到R1的核心技术里程碑,理解MoE架构、纯强化学习、多模态等前沿技术如何推动行业发展,为学员在AI领域构建坚实的知识框架。 2.学员将深入学习Agent平台的原理与落地实操,包括Workflow工作流与调试、快速创建与标准创建Agent、打造带Function Call能力的Agent等核心技能,为灵活应对多样化业务需求奠定坚实基础。 3.在AI落地应用工作坊中,学员将学习如何挖掘自有行业痛点与其他行业的智能化爆点,结合创意、思想实验和用户视角,提升解决问题的能力。
适应人群:本课程适合以下人群:一是AI开发者和工程师,具备一定基础,希望深入掌握大模型、RAG技术及Agent平台的实战应用,提升解决实际问题的能力;二是数据科学家与算法专家,想通过学习高性能知识库构建和模型优化,将AI技术与业务需求紧密结合;三是产品经理、业务分析师及企业技术决策者,关注AI技术在业务中的应用,需掌握从需求挖掘到落地规划的方法,推动企业数字化转型。AI开发者可重点学习Agent平台与RAG技术架构;数据科学家将深入模型优化与知识库构建;业务决策者可通过落地规划模块掌握AI项目的需求分析与资源分配。
关键词:工具链,RAG
开课时间 : 2025.04 未定 工程师乔梁
持续交付领域专家,组织转型导师
收益目标:聚焦 “业务价值交付” 核心,帮助学员掌握硅谷顶级公司研发效能提升的底层逻辑与实战路径: 1、理解 “双环模型”(价值探索环 + 快速验证环)在需求定义、方案验证到持续优化的全流程应用,缩短从 “想法到价值” 的闭环周期; 2、构建数据驱动的研发效能体系,学会用 GSM(目标 - 信号 - 指标)方法量化问题、优化决策,规避数字化转型陷阱; 3、掌握 CI/CD 全链路实践(分支策略、持续集成、配置管理、A/B 测试),结合微服务架构与 AI 技术,实现高效、低风险的持续交付; 4、塑造支撑研发效能的组织文化,通过 “文化四步法” 打破部门墙,推动技术与业务的深度协同。
适应人群:各类IT/软件企业和研发机构的CXO、研发经理与总监、技术经理、测试经理、项目经理,以及希望快速高效软件产品研发的企业,团队和个人。
关键词:DevOps,组织
开课时间 : 2025.04 北京 开发经理Richard李新磊
某公司 AIGC负责人
收益目标:1.深度了解DeepSeek发展脉络:从推理型模型到推理型产品的转变,见证从V1到R1的核心技术里程碑,理解MoE架构、纯强化学习、多模态等前沿技术如何推动行业发展,为学员在AI领域构建坚实的知识框架。 2.学员将深入学习Agent平台的原理与落地实操,包括Workflow工作流与调试、快速创建与标准创建Agent、打造带Function Call能力的Agent等核心技能,为灵活应对多样化业务需求奠定坚实基础。 3.在AI落地应用工作坊中,学员将学习如何挖掘自有行业痛点与其他行业的智能化爆点,结合创意、思想实验和用户视角,提升解决问题的能力。
适应人群:本课程适合以下人群:一是AI开发者和工程师,具备一定基础,希望深入掌握大模型、RAG技术及Agent平台的实战应用,提升解决实际问题的能力;二是数据科学家与算法专家,想通过学习高性能知识库构建和模型优化,将AI技术与业务需求紧密结合;三是产品经理、业务分析师及企业技术决策者,关注AI技术在业务中的应用,需掌握从需求挖掘到落地规划的方法,推动企业数字化转型。AI开发者可重点学习Agent平台与RAG技术架构;数据科学家将深入模型优化与知识库构建;业务决策者可通过落地规划模块掌握AI项目的需求分析与资源分配。
关键词:工具链,RAG
开课时间 : 2025.04 上海 工程师特里
前科大讯飞 业务线负责人
收益目标:1、掌握AI产品创新核心逻辑:深入理解AIGC时代产品需求起源与竞争逻辑,学习如何通过市场需求牵引AI产品和解决方案落地。 2、提升To B产品化能力:掌握从项目到产品的竞争力增长路径,学会使用V-R-M版本规划等工具,提升产品开发效率,优化产品策略。 3、增强需求管理与市场洞察力:学习需求获取、价值评估与场景描述方法,通过市场细分与客户群体策略,精准定位市场需求,挖掘市场增量机会。
适应人群:产品经理(重点)、业务线负责人、解决方案(售前)工程师、研发工程师、营销/市场
关键词:
开课时间 : 2025.04 未定 产品经理更多实践
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