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Spec Coding 实战训练营：AI 辅助编码与智能评审

推荐课程

戴昊

南京四维向量科技有限公司技术副总裁

Spec Coding 实战训练营：AI 辅助编码与智能评审

收益目标：1. 掌握「可执行 Spec」的书写结构，能将模糊需求拆解为可直接驱动 AI 生成代码的任务清单； 2. 熟练运用 Qoder / 通义灵码 / TRAE 等工具进行上下文注入、多轮约束生成与质量闸门配置； 3. 独立完成从 Spec 到模块化代码生成的完整流程，输出可运行、可测试的工程成果； 4. 能用 AI 生成覆盖正常/异常/边界/组合场景的用例矩阵，并驱动 Selenium / Playwright 脚本编写； 5. 掌握 AI 辅助 RCA 方法论，能对线上故障进行系统化的日志分析与根因定位； 6. 建立 AI 编码的「人机边界」认知，清晰识别哪些决策必须由人来把控。

适应人群：

关键词：自动化测试，工程化
开课时间 : 2026.05 上海工程师
AI产品经理落地实战

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可乐

前快⼿产品总监

AI产品经理落地实战

收益目标：1、掌握 AI 产品经理核心能力范式明确 AI 产品经理与传统产品经理的四大差异，构建 AI 时代产品经理核心能力矩阵，理解 AI 三大能力与五大产品形态，建立 AI 产品思维框架。 2、具备 AI 场景落地与价值评估能力掌握 AI 落地三要素（场景选择、评测体系、数据质量），学会区分 "真需求" 与 "伪需求"，运用目标场景可行性落地方法论，具备 AI 选型方案设计与效果复盘能力。 3、掌握可量化的 AI 业务评测体系学会制定 AI 业务北极星指标，掌握短、中、长期价值增量预估方法，建立业务 - 产品 - 技术 - 运营四位一体评测体系，提升产品准确率与满意度。 4、具备 AI 产品从 0 到 1 落地实战能力通过智能客服完整案例，掌握 AI 产品四大落地阶段，学会运用 KANO 模型、四象限判断法等工具进行需求分析与优先级排序，独立完成 AI 产品方案设计。 5、掌握 Agent 智能营销与用户体验创新方法理解智能体三要素与产品框架设计，学会 Agent 工作流与记忆模块设计，掌握 CAIR 体验评估指标，提升用户对 AI 结果的信任与满意度。

适应人群：适合产品、运营、以及市场和数据分析和管理人员

关键词：产品经理，产品设计，用户体验，创新
开课时间 : 2026.05 深圳产品经理

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