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研发效能提升落地实战

收益目标：1、理解研发效能的本质及领军企业落地情况 2、系统掌握研发效能的实施框架和落地过程 3、全面理解研发效能在各个领域的具体实践 4、探索结合AI大语言模型与时俱进实现效能提升 5、通过一系列案例深刻理解研发效能的提升之道 6、认识到推进过程中可能遇到的困难和常见误区 7、与行业资深专家深度交流，进入研发效能圈子

适应人群：1、软件开发、测试、质量、运维工程师、架构师 2、项目经理、产品经理、敏捷教练、DevOps工程师 3、研发基层/中层/高层管理者 4、研发效能实践者、DevOps转型推动者和实施者、研发效能度量设计和效能平台建设者

关键词：互联网，DevOps，组织，研发效能

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AI大模型驱动下研发应用场景最佳实践

收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性

适应人群：暂无

关键词：其他