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收益目标：1.有当堂真实自动化运行演示，所有真实实现的自动化技术均来自讲师的实际工作成果 2.分享建立私有大模型及RAG的实战经验，讲解LLM运用RAG自动生成测试案例及分析结果的分层实现技术 3.讲师实际编写过多个自动化测试工具，会分享多种自动化工具的定位和集成效能，所以不依赖特定自动化工具，学员将会系统化学习从自动化的框架层、到工具层、到用例封装的技术实现 4.因为本课程并非编程课，所以对学员并不要求编程基础。但学员最好有基本的技术意识。例如，上学期间学过基础类的软件知识。以便可以理解技术设计思想
适应人群：1、技术团队成员 2、软件开发团队成员 3、对AI技术感兴趣的技术爱好者 4、寻求技术转型或提升的专业人士
关键词：互联网，自动化测试，性能测试，安全测试，压力测试，回归测试，大模型，RAG
收益目标：提升专业能力 ：学员将全面掌握 Deepseek 产品的知识体系，包括背景、技术原理、应用趋势和实操方法，提升在 AI 领域的专业素养和竞争力。 增强职场竞争力 ：通过学习本课程，学员能够为企业提供关于 Deepseek 产品的专业建议和解决方案，成为企业数字化转型中的关键人才，增强在职场上的竞争力。 助力企业发展 ：学员可以将所学知识应用于企业实际业务中，帮助企业更好地利用 Deepseek 产品提升业务效率、优化产品服务、拓展市场份额，为企业的创新发展提供有力支持。 拓展行业视野 ：课程中对 Deepseek 应用趋势的展望以及与其他技术融合趋势的分析，将帮助学员拓展行业视野，了解 AI 技术在不同领域的前沿应用和发展方向，为学员的职业发展提供更多机遇。
适应人群：暂无
关键词：互联网，人工智能，转型，创新，数字化转型，AIGC
收益目标：1、效率飞跃：掌握AI辅助开发技巧，显著缩短项目周期，提升编码、测试等各环节效率，实现从传统到现代化开发模式的跨越。 2、能力拓展：从单一程序员进阶为全能战士，借助AI工具轻松应对多语言、复杂架构设计，拓展技术边界，增强职场竞争力。 3、精准适配：清晰认知AI在不同开发阶段的优势与局限，合理高效地应用AI技术，确保项目精准落地，规避无效投入。 4、团队协同优化：借助AI实现高效团队协作，通过智能化工具打破信息壁垒，提升团队整体战斗力，实现从个人效率到团队效能的全方位提升。 5、思维革新：深入理解AI时代对个人学习能力和思维模式的新要求，培养创新思维，为未来技术挑战做好准备，持续引领行业前沿。
关键词：互联网，持续集成，转型
收益目标：1、掌握TQM到QAP的转型⽅法论和实施路径 2、建⽴AI驱动的质量知识库设计与运维能⼒ 3、获得早期问题发现和预防机制 4、形成可⽴即实施的质量管理优化⽅案
关键词：我是运维经理，其他，质量管理
收益目标：通过本课程，学员可以获得以下收益： 1. 了解掌握生成式人工智能技术发展历程和基本原理； 2. 学习掌握企业智能化转型的方法论：数智化企业架构框架DEAF； 3. 了解金融行业智能化转型最新实践案例； 4. 掌握智能化业务架构框架、设计方法、案例； 5. 掌握AI原生的IT架构框架、设计方法、案例； 6. 了解智能化转型实施路径。
关键词：其他，组织，金融
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