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展开简介
收益目标：1. 对大数据海量任务调度系统的架构设计，关键技术实现，技术选型有深入的理解。 2. 对数据中台模式下，大量任务高度依赖，如何管理这些任务，确保任务正确、按时产出，提供了新的思路。 3. 对如何保障质量的前提下，如何实现敏捷的大数据开发，打造CI/CD Pilpleline有深入的掌握。
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：课程涵盖了 DataOps 领域的各个方面，包括数据流程管理、自动化工具、数据安全与隐私、数据质量保障等等。学员们获得了全面的知识体系，能够应对各种数据运维挑战。 注重理论与实践的结合。通过分析真实案例，学员们不仅理解了概念，还学会了如何在实际工作中应用 DataOps原则。这种实际经验在职业生涯中至关重要。
关键词：其他，持续集成，组织，创新
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