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收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性
适应人群：暂无
关键词：其他
收益目标：理解研发效能的本质 理解研发效能的落地实践 理解研发效能推进中的“坑”和最佳实践 理解企业级的成功案例 帮助学员建立起研发效能度量的正确的理念 助学员理解研发效能度量的实施模型及度量指标集 帮助学员理解度量指标集中每个指标的设计思路和落地方法 帮助学员掌握通过度量指标综合分析问题、从而促进研发效能提升的方法
关键词：互联网，组织
收益目标：深入理解 云原生技术的概念、架构、产品等方面的知识； 学会以模式化的方式构建云原生应用； 了解不同类型的云原生产品，为技术选型提供参考； 通过案例分析，学习云原生项目的落地经验，为自己的实践提供指导。
适应人群：系统架构师、开发人员、运维人员
收益目标：1.理解研发效能的本质及领军企业落地情况 2.系统掌握研发效能的实施框架和落地过程 3.全面理解研发效能在各个领域的具体实践 4.探索结合AI大语言模型与时俱进实现效能提升 5.通过一系列案例深刻理解研发效能的提升之道 6.了解到推进过程中可能遇到的困难和常见误区 7.与行业资深专家深度交流，进入研发效能圈子
适应人群：1、软件开发、测试、质量、运维工程师、架构师 2、项目经理、产品经理、敏捷教练、DevOps工程师 3、研发基层/中层/高层管理者 4、研发效能实践者、DevOps转型推动者和实施者、研发效能度量设计和效能平台建设者
关键词：互联网，变革，组织，研发效能，大模型
收益目标：该课程使学员： 熟悉传统模式与互联网研发模式的关键差异； 熟悉互联网最前沿的研发管理、项目管理、工程实践与产品管理方法； 清楚传统模式如何变快的关键改进措施； 掌握企业内产品创新的方法、流程和工具。
适应人群：项目经理、项目总监、技术经理、产品经理、架构师、部门经理、中高层管理者、关键决策者以及其他对敏捷转型有兴趣的人员。
关键词：互联网，精益创业，研发管理，项目管理，敏捷开发
收益目标：让团队在操作层面能够启动敏捷开发，不仅是管理实践，也包括技术实践。
适应人群：本培训既适合初次试探敏捷的团队，也适合采用敏捷后感到困扰的团队。
关键词：互联网，敏捷管理，敏捷技术，敏捷团队，Scrum，Kanban
收益目标：1. 从测试架构师的视角深入理解网站的架构发展与技术演进 2. 从测试架构师的视角深入理解企业级测试基础架构的设计与实现 3. 从测试架构师的视角深入理解GUI/API/Mobile/性能测试框架的设计与工程应用 4. 从测试架构师的视角深入理解行业领先的性能测试方法和技术 5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略 6. 掌握测试架构师“软实力”的核心
适应人群：• 希望通过系统性学习，快速成长为具有测试架构师视野与技术能力的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管。 • 希望深刻理解软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师、测试经理和开发经理等。
关键词：互联网，架构师，自动化测试，单元测试，性能测试，工程师，API
收益目标：让学员们从以下几个层次了解研发效能以及如何提高研发效能： 1.业界高效能标杆公司是怎样高效研发的？ 2.高效研发的模型以及原则有哪些？ 3.高效研发有哪些具体实践及如何落地？ 首先，课程会授之以鱼，让学员直接获取到覆盖产品设计、开发、测试、运维各个环节的高效研发实践。 同时，更重要的是，课程会授之以渔，让学员能够学习掌握这些实践背后的原则，从而能够灵活将其应用到自己的工作场景中去，实现在提高研发效能的过程中，少走弯路，避免“踩坑”，使用科学的方式进行提效，提高团队的竞争力，凝聚力。
适应人群：面向一下人群： •希望提升团队研发效能的技术团队管理者，CTO，CEO •研发效能团队成员 •有几年研发经验，希望进一步提高个人效能并帮助团队提高团队效能的核心技术人员
关键词：互联网，其他，运维
收益目标：1、能全面了解到敏捷测试相关的整体知识，建立起敏捷测试的知识体系结构； 2、可了解和学习到国际先进IT公司的敏捷测试相关方法及最佳实践，起到借鉴作用； 3、通过案例分享，能够结合实际学习如何把敏捷测试应用到实际的相关项目中；
适应人群：测试经理、敏捷教练、Scrum Master、高级测试工程师、高级测试开发工程师等。
关键词：互联网，敏捷开发，敏捷，组织
收益目标：1.系统化数字化转型课程，从组织管理和技术建设两个维度全面梳理数字化转型应知应会 课程不是概念的堆叠，每门课程辅以工具箱，帮助学员听完即用 2.一套全链路提升转型方法的方案 不止于呈现案例，更呈现优秀转型案例（比如喜茶）背后的方法和最佳实践 3.与高手比肩，认识真正的技术管理高手 站在高手的肩膀上，拿到实战者才有的知识 4.云上课堂，可以随时随地学习 品控「卡尺」，筛选出最优质的的课程内容
关键词：互联网，敏捷，转型，组织，金融
收益目标：1.有当堂真实自动化运行演示，所有真实实现的自动化技术均来自讲师的实际工作成果 2.分享建立私有大模型及RAG的实战经验，讲解LLM运用RAG自动生成测试案例及分析结果的分层实现技术 3.讲师实际编写过多个自动化测试工具，会分享多种自动化工具的定位和集成效能，所以不依赖特定自动化工具，学员将会系统化学习从自动化的框架层、到工具层、到用例封装的技术实现 4.因为本课程并非编程课，所以对学员并不要求编程基础。但学员最好有基本的技术意识。例如，上学期间学过基础类的软件知识。以便可以理解技术设计思想
适应人群：1、技术团队成员：尤其是负责质量保证（QA）、测试工程师、持续集成/持续交付（CI/CD）流程的专业人员。他们可能对AI技术有所了解，但希望深入学习如何将这些技术应用于实际的测试和质量保证流程中。 2、软件开发团队成员：包括开发人员、产品经理、项目经理等，他们对提高软件开发过程中的测试效率和质量感兴趣。这些人员希望通过学习AI在测试中的应用，来提升软件产品的整体质量和交付速度。 3、对AI技术感兴趣的技术爱好者：他们可能并不直接从事测试工作，但对生成式AI、大模型技术等领域感兴趣，并希望了解这些技术在特定行业（如软件测试）中的实际应用。 4、寻求技术转型或提升的专业人士：包括希望从传统测
关键词：互联网，自动化测试，性能测试，安全测试，压力测试，回归测试，大模型，RAG
收益目标：暂无
适应人群：敏捷教练，首席敏捷教练，敏捷推进负责人
关键词：互联网，敏捷
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