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收益目标：本教程的特点是通俗易懂的配合具体实例讲解各种库和框架的使用。
适应人群：暂无
关键词：互联网
收益目标：1. 掌握自动化运维的概念 2. Python 基础语法与编程 3. 利用Python编写运维工具 4. 掌握 Ansible 知识并灵活运用 5. 利用Django快速开发自动化运维系统 6. 编程的思路与运维自动化理念的结合
适应人群：3 年以上Linux运维工作经验 具有一定Python开发经验最佳 行业不限
关键词：互联网，运维，自动化运维，Python
收益目标：掌握自动化运维平台的构建，能够快速的交付出一套标准、可靠的线上运维环境
适应人群：运维人员，具有一定Python开发经验最佳
关键词：互联网，云计算，运维
收益目标：a) 熟悉python的使用 b) 了解现有python爬取框架的使用 c) 培养解决问题能力,通过workshop的形式,完成python爬取项目 d) 敏捷开发,持续集成思想的灌输
适应人群：a) 在校大学生 b) 刚实用python进入职场的小白学员 c) 从业三五年且对python爬取依然有兴趣pythoner
关键词：其他，python, spider, 爬取, 爬虫，机器学习，敏捷开发，持续集成
收益目标：通过本课程的学习，可以帮助学员找到如下问题的答案： 1.什么是数字化转型？分哪几个阶段？如何提供价值？传统企业如何进行数字化转型？ 2.如何根据业务目标建立精确不冗余的指标体系，并通过指标体系驱动业务目标达成？ 3.数据驱动业务增长有哪几种的底层机制？该如何建立机制和获得机制的赋能？ 4.数据有哪些不同的收集方法？如何建立有效的数据收集机制？如何获取竞品和行业数据？ 5.有哪些重要的数据分析方法？如何通过数据分析获得重要的业务洞察，并制定相应的业务策略？应该在什么时候，如何使用哪一种数据方法？ 6.立项和做决策时，往往需要对候选项目进行价值分析，但价值要项目落地后才能实际产生和测量，如何进行客观准确而不是“拍脑袋”的项目/产品价值预测？
适应人群：正在进行数字化转型的企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 希望学习世界顶尖大数据企业如何使用数据、获得洞察、指导决策、建立数据文化的前沿企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 所有希望提升数据意识与思维、数据应用能力和数据洞察能力的相关岗位。 需要理解数据如何赋能业务，并建立数据驱动机制提升经营效率的企业领导。
关键词：互联网，人工智能，大数据，Python，数据分析，转型，产品管理，数字化转型，B端产品
收益目标：通过参与本课程，学员将能够获得必要的知识和技能，以在各自的领域中有效利用AIGC技术，开发创新的应用程序，并推动人工智能技术的发展。 •理解AIGC和LLM技术：使学员能够理解AIGC的概念、技术体系以及LLM的工作原理。 •掌握提示工程：教授学员如何构建和优化提示，以改善LLM的输出质量。 •开发环境搭建：指导学员如何获取和使用LLM API Key，以及如何使用Python代码实现流式自动对话。 •LangChain应用开发：深入学习LangChain的基本概念，掌握如何使用LangChain调用LLM API，以及如何串联不同的组件构建复杂的AIGC应用。 •记忆与代理机制：了解如何在AIGC应用中保存对话上下文，以及如何使用代理机制进行结构化工具对话。 •高级应用与工具箱：学习如何实现检索增强生成、连接数据库、异步通信机制，以及角色扮演等高级应用。 •自主可控开发底座：教授学员如何搭建API Gateway，管理API渠道和令牌，以及如何实现LLM模型的本地运行。 •低代码无代码平台构建：介绍如何部署低代码无代码AIGC应用开发平台，如Flowise，并实现基本会话机器人。 •应用部署：了解应用容器化部署，以及如何借助云服务快速上线自定义LLM应用。 •项目实战：通过构建客服Chatbot和知识库问答系统，让学员将所学知识应用于实际项目中。
适应人群：本课程适用于以下受众 •AI技术爱好者：对人工智能特别是生成式AI感兴趣的个人。 •数据科学家：需要使用LLM进行数据分析和模式识别的专业人士。 •软件开发者：希望将AIGC集成到其应用程序中的软件开发者。 •产品经理：负责设计和推出基于AIGC技术的产品的产品经理。 •研究人员和学者：在学术研究中探索AIGC应用的研究人员。 •企业决策者：寻求利用AIGC技术改进业务流程和提高效率的企业决策者。 •技术创业者：正在寻找利用AIGC技术创造新业务机会的创业者。
关键词：其他，人工智能，Python，API，容器，容器化，ai，AIGC
收益目标：1. 帮助学员系统性的掌握深度学习的基本原理，以及从基本概念到各个先进模型的转化 2. 了解研究过程中定义问题设计模型的思路 3. 培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力 4. 快速积累深度学习项目经验
适应人群：1. 想了解和学习深度学习的学习 2. 想学习深度学习的相关从业人员 3. 想转行从事深度的学习者
关键词：互联网，深度学习，神经网络，tensorflow，python。
收益目标：暂无
适应人群：1、适合想进入AI领域，或者利用AI提升工作效能的工程师。 2.适合想更全面判断AI趋势、或者利用AI为现有业务赋能的技术管理者
关键词：互联网，其他，机器学习，工程师，Python，API，研发效能
关键词：互联网，其他，Python，研发效能
收益目标：1）深度学习必备基础知识点 2）神经网络模型和神经网络案例实战 3）神经网络原理详解及实战 4）TensorFlow实战自然语言处理-Word2Vec 5）深度学习顶级论文算法详解
关键词：互联网，人工智能，机器学习，工程师，Python
关键词：互联网，其他，大数据，数据挖掘，Python，SQL，数据分析，Spark，大数据平台
收益目标：1）覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(Keras) 、Tensorflow可视化TensorBoard及原理 2）从TF数据预处理到建模训练，从图像预处理到网络模型，一一覆盖 3）精讲图像等实战案例 4）精讲自然语言处理等实战案例
关键词：互联网，人工智能，机器学习，工程师，Java，Python
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