4月23日，由腾讯云与msup联合主办的以“揭秘智慧出行核心技术与创新实践”为主题的的闭门交流活动在北京3w咖啡顺利举办，本次活动出行行业的技术大咖们齐聚一堂。

我们特邀请到腾讯云高级解决方案架构师罗勇、摩拜单车大数据高级技术专家陈尚安、腾讯云安全部资深产品经理马中一、Grab北京研发中心总经理郑少麟，与现场学员共同探讨当下在云计算架构、出行安全、大数据地图等方面的技术与创新实践，为大家带来了一场技术盛宴。

回顾2018年出行行业，可以明显看出整个行业的趋势变化还是相当显著的。罗勇先生就趋势变化做出了三点总结：一、行业进入下半场，深挖用户需求，回归价值；二、出行安全，上升为“生死存亡”核心问题；三、出行业务出海，技术红利覆盖更多受众。

目前国内出行行业主流已经演化到移动互联时代，部分业务已经步入大数据，人工智能时代 ；网约车的平台演进也由1.0阶段逐步演进到3.0阶段。接下来，罗先生重点为大家阐述了腾讯智慧出行的战略。他将其分为三大场景（自主出行、共享出行、公共出行）和四横二纵一中台（四横：腾讯车联TAI  、腾讯自动驾驶TAD  、腾讯位置服务TLBS 、腾讯乘车码TRC ； 二纵：海量内容平台、安全保障体系 ；一中台：腾讯云腾讯AI）。

此外，罗勇先生也为我们分享了智慧出行的核心需求，即优质网络与弹性资源、全方位安全防护、高质量且丰富的LBS服务；最后，罗先生就智慧出行解决方案及腾讯云的解决方案为我们详细的进行了讲述，并提出腾讯智慧出行的愿景。

陈尚安先生为我们简单介绍了摩拜的发展史及业务背景。摩拜单车，是全球首创通过智能锁实现无桩借还车，2019年1月并入美团，成为LBS平台单车事业部。接着陈尚安先生对业务背景，提出了5个关键词，即无桩、数百个城市、数百万辆单车、每日数千万次骑行、复杂状态的重资产运营。在这样的业务背景下，会产生诸多问题，例如：如何让坏车尽早地进入维修流程，提升用户体验？如何让用户在想骑车的时候更方便的找到车？

就这些问题，陈尚安先生通过几个案例总结出了解决方案。即实时处理车辆的相关数据，尤其是位置的数据，通过算法和上面提到的这些场景，对用户、车辆、围栏做画像，然后通过算法抽象各种静态、动态的一些标签。最后当把这个数据同步到线上后，准确度提升了10%+，找车成功率提升率10%+，找车时长下降了5%+。

首先，他为我们讲述了大数据风控的相关知识。随后他介绍了出行行业同互联网化的创新服务趋势，（1、发展迅速、共享出行超过40家、共享出行用户超过4.5亿人；2、出行平台地域化、垂直化、传统国企与车企入局加速竞争 ；3、后付费、免押金、汽车租赁的收费模式会成为流行；4、业务安全——成为出行平台的核心话题。）接着从乘客、司机、支付方面分析了新市场下的新业务挑战，此外，腾讯生态握手出行产业链，从流量平台、技术平台、金融平台方面推动了企业信息平台互联网化。

最后马中一先生重点阐述了大数据风控能力是如何从共享出行乘客风险控制、司机风险控制以及出行支付和金融风险控制方面为互联网服务行业保驾护航的。

Grab北京研发中心成立于2015年，最开始起家是打车软件，现在有打车、送餐、物流、移动支付和地图，在东南亚300多个城市运营，其愿景是成为东南亚的超级APP。接下来，郑少麟先生介绍了地理信息服务平台。就Grab场景来说，派单、计价、ETA、反作弊安全对于打车平台都是很重要的，地理信息是反作弊安全中的一个非常核心的组件。

接下来，他从基础路网建设、上下车点体验、路径规划及ETA问题、反作弊与安全四方面详细的进行了阐述。

演讲结束后，大家意犹未尽的和众位老师进行了切磋交流。最后，为大家奉上一张现场学员做的笔记，从密密麻麻的文字中，我们看到了诸位学员的认真和虚心，想必本次闭门交流会定为参会者带来了一定的收获！期待和大家再次相聚！