大数据如何帮助魅族「进化」|TOP100专访

第二是营销层面，我们做了基于数据的营销和推送系统。

第三是广告层面，我们做基于数据的广告平台，我们大量使用推荐系统，然后进行A/B测试，这也是基于数据的。

第四是研发层面，基于大数据做一些系统的监控和预测。

总之在魅族公司各个业务流程和业务线上都会用到大数据。

大数据直接变现似乎只体现在电商和广告领域，原因何在

实际上互联网从开始到现在就两个模块比较赚钱：广告和游戏，除此以外还有一个小的模块——增值服务，但是相比较而言增值服务的变现速度和效果显得微乎其微。有了大数据之后我们会把原来赚钱的东西让它变得更赚钱，纵向比较，这是一个业界产业模式的问题。

就广告而言，以前广告都是CPT(编者注：Cost Per Time即按时长计费广告)即按照时间来卖钱，比如这一个月的广告卖给谁；现在广告是RTB（编者注：Real Time Bidding即实时竞价）模式，通俗来说就是竞价排名，但不完全是以价格为排名因素的，还有基于大数据的用户行为分析。

举个例子，有些比较低劣的广告，它愿意投更多的钱，但是内容比较低俗会损害用户体验，这时我们仅按照价格来排名是不行的，我们还需要分析用户的偏好、广告的单次点击几率和CTR（编者注：Click Through Rate即点击率）。很多广告主展示的都是用户相对来说比较喜欢的广告，在用户体验与广告主权益间找到平衡，这就是数据所发挥出来的东西。

数据本身在很多部门看来（除了专门做数据的公司）有点类似于IT部门，随着互联网的发展，以后数据部门就会变成跟IT部门一样的地位，没有哪个企业不需要数据的支持。

数据能帮助企业更好地发展业务，至于赚不赚钱、变现快慢与否是由企业本身的业务模式决定的，而不是数据本身的问题。我们可以肯定一个企业如果用大数据肯定能使其业务发展得更好。

数据价值应该如何落地

数据价值落地是很多公司都存在的这个问题。现在大数据很火，大家都知道要做这个东西，但真正落地做得好的没多少。

看一个东西要从上往下整个链来看，虽然我把数据部门定义为和IT部门一样，但是数据部门不能真的像IT部门一样只管自己领域的东西，要对整个公司从上到下所有流程和业务的环节都需要了解。

有一个非常重要的职位叫数据分析师，他需要懂业务、懂数据且特别高的数据敏感度。在互联网界有一个很热的观点就是「人人都是产品经理」，其实我觉得在大数据时代应该「人人都是数据分析师」，人人都要有数据意识，这在很多公司都很缺乏，魅族的数据部门也是做了很多努力去推广和培养数据意识。

当公司达到“人人都是数据分析师”这一境界了，就不愁数据价值落地的问题了，因为数据分析师就是让数据落地的。数据落地是做出来之后要有效果、有提升、能给大家带来真正的价值，而不等于你把东西做出来了就可以了。

举个例子，以前做BI的，每天给大家跑报表，报表往那一放就不管了，业务方看了没有、怎么看的、怎么用的这些都没去跟踪和了解，很多公司都存在这样的情况，报表做出来、系统一建设就没有去跟进。

数据是需要运营的，很多人现在只看到了数据化运营，就是需要这项指标来看我的系统怎么样、我的业务状况怎么样、各项指标怎么样，却还没有到数据运营这个级别。

数据运营更深一级就是“人人都是数据分析师”，这是一个过程，我觉得可能几年之内就能到这个地步，因为数据技术和业绩体系已经逐步趋于完善，我相信到未来的几年数据的价值落地会做得越来越好。

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