课程

• 多模态技术深度培训：理论与实践的融合

  第一天重点介绍多模态技术的背景、应用场景、技术原理以及在内容型公司的应用实践。内容包括生成式AI、基础大模型技术、图片和视频生产技术、ASR技术、虚拟人技术等。第二天则深入探讨多技术原理，多模态在影视漫游类的应用，以及高质量视频生产的多模态工具使用。课程旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助学员全面理解并掌握多模态技术。

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• Machine learning with ChatGPT

  大模型出现后，机器学习的定位有所变化。除了NLP场景外，chatGPT也深刻地影响了机器学习的其他场景。本课程将探讨机器学习在GPT时代下的挑战与变化，进而也会探讨chatGPT这样的大模型与机器学习类的小模型如何协同、满足业务需求的实践方法。
  本课程将会介绍机器学习与chtaGPT的基础概念与实际能力，两者如何协同融合，以及如何在金融行业上应用。

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  工程师

• AI’s usage in transaction banking

  本课程深入探讨了人工智能（AI）在交易银行业的应用与挑战。首先，概述了AI的能力、幻觉现象、数据准确性以及提升AI性能的途径。接着，详细介绍了交易银行业务，包括其定义、关键服务和面临的技术挑战。课程重点分析了AI在交易银行中的应用，如流程自动化、智能客服、财务报告生成、风险评估和欺诈检测。通过实践案例，展示了AI如何增强服务、简化处理、支持决策和执行自动化任务。最后，总结了AI在交易银行中的潜力和未来的发展方向。本课程旨在为银行专业人士提供一个关于AI应用的全面视角，以及如何利用AI技术来提升交易银行业务的效率和安全性。

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  工程师

• 金融大模型：技术拆解、实践挑战与行业应用新篇章

  本课程深入剖析金融大模型的构建、训练及应用，涵盖从通用模型到金融模型的转换，训练技术的拆解，线上技术挑战，以及丰富的场景实践。通过本课程，学员将全面了解金融大模型的原理、技术及应用，掌握其在金融领域的实际应用技巧，提升金融科技能力。

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  工程师

• AIGC创新路径：技术演进与实践应用

  在人工智能技术的快速发展下，AIGC（人工智能生成内容）已经成为创新和变革的重要驱动力。本课程旨在深入探讨AIGC的技术演进，从基础大模型技术到前沿应用实践，全面解析AIGC如何赋能各行各业。

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  工程师

• 大模型时代的智能应用与开发实践

  本课程旨在深入剖析大模型技术的发展脉络，从机器学习源起、小模型到大模型的演进，到GPT与闭源大模型的崛起，以及开源社区的进展，全面展现大模型技术的全貌。同时，课程将结合实践案例，详细讲解大模型的基础技术理解、训练与推理、推理优化以及应用开发等方面的知识，帮助学员掌握大模型应用与开发的核心技能。此外，课程还将关注大模型在研发生产实践中的应用，探讨大模型时代下的研发工序新范式，以及超级开发者的崛起与成长路径，为学员提供前瞻性的行业洞察。

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• DeepSeek大模型技术原理与实战

  聚焦DeepSeek大模型技术体系的全面解析。从模型架构、训练范式到部署实践，系统性地介绍DeepSeek从V1到R1的技术演进历程，并结合实际案例讲解大模型在工业场景中的落地应用。
  补充：
  本节课程需要额外的算力支持，如客户不能提供，需要使用私有部署，需要支付对应成本，如人数在20人，一天的费用大概在3000元。

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• DeepSeek大模型技术体系全解析（实操课）

  聚焦DeepSeek大模型技术体系的全面解析。从模型架构、训练范式到部署实践，系统性地介绍DeepSeek从V1到R1的技术演进历程，并结合实际案例讲解大模型在工业场景中的落地应用。

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• AI Agent课程：全景解析技术演进与企业落地

  本课程聚焦于AI Agent技术的演进与实战应用，涵盖从技术原理到企业落地的全方位内容。课程将深入探讨Agent技术的演进历程，包括从LLM到Agent的转变、多模态Agent的发展以及高阶智能的实现路径。学员将学习Agent的认知架构、核心能力模型以及智能边界，掌握自主性、规划能力与工具使用的技术实现

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