数据科学为金融科技赋能

随着机器学习、语音/图像识别、知识图谱等核心技术的发展，人工智能正在重构金融科技公司的服务业态。通过数据与技术驱动的理念，加速了金融科技的业务流程加速向智能化演进。从如何实现精准获客、营销，到促进客户在业务流程中的转化，再到通过对数据各个维度的深度挖掘从而实现风险控制、高精度的识别欺诈用户和欺诈团伙，最终将渠道的风险反馈回渠道投放的决策中，从而形成了数据与产品的闭环。提高了数据与场景的深度融合，更加优化了用户在产品中体验。本次课程将带你探索数据科学与机器学习，在金融科技实际业务场景中应用的流程，结合智能营销、智能反欺诈等实际业务，介绍如何利用数据驱动增长的实践。