盖瑞
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>一线互联网公司 大数据专家
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关于教练
曾在微博、乐视、新浪负责过多个业务线的PB级数据仓库建设、流式计算服务、AIOps的探索应用。精通Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch等大数据技术。在Github上，他领导团队开源了Waterdrop项目，一个支持Spark，Flink引擎的数据计算产品。Waterdrop在字节跳动、360、微博、新浪等生产环境中有持续产生收益。
参与设计、研发PB级面向运维以及用户行为分析的数据仓库，每日数据增量70T+，管理超过200个计算任务。
设计并研发过自助化构建图表、看板的BI系统，基于此系统管理超过100个用户行为分析的数据模型及看板。
课程
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基于Flink搭建流计算平台
本课程的大纲设置，注重的是Flink基础和核心技术的梳理和掌握，之后会对其中几个重要的技术点做深入分析。针对企业内训的需求，我们对大纲的设置，特别增加了学以致用的实战环节，让企业学员能够在学习完Flink技术知识后，具备将Flink应用到实际生产环境中的能力，通过短时间的技术学习，为公司创造价值和提高技术生产的效率。
此课程共两天，第一天为Flink的基础和进阶技术知识点，以及第一个实战项目。第二天为Flink的高级技术知识点，包含了第二个实战项目。暂无课程排期团队经理 -
如何利用DDD思想、使用Flink框架，搭建流计算平台
此议题首先会介绍近5年大海量数据计算技术的演进规律，并详细对比主流计算框架如Spark，Flink，Beam的异同，从中梳理出海量数据计算的通用编程模型。其次，针对Flink的核心技术点包括有状态的数据处理、常用API、窗口、异步IO等做深入的介绍。之后将介绍如何从0到1开发出一个基于Flink的配置化、高度可扩展、计算平台，以及如何应用领域驱动设计(DDD)来更好的实现各业务的大数据计算需求。
一、海量数据处理技术的演进规律及核心技术点
二、Flink核心技术深入浅出（有状态的数据处理、常用API、窗口、checkpoint，异步IO等）
三、Spark，Flink，Beam深入比较和应用场景分析
四、从0到1开发出一个基于Flink的配置化、高度可扩展、计算平台
五、领域驱动设计核心知识；如何用Flink结合领域驱动设计拆解业务需求。暂无课程排期架构师 -
Flink实战演练
本课程的大纲设置，注重的是Flink基础和核心技术的梳理和掌握，之后会对其中几个重要的技术点做深入分析。针对企业内训的需求，我们对大纲的设置，特别增加了学以致用的实战环节，让企业学员能够在学习完Flink技术知识后，具备将Flink应用到实际生产环境中的能力，通过短时间的技术学习，为公司创造价值和提高技术生产的效率。
此课程共两天，第一天为Flink的基础和进阶技术知识点，以及第一个实战项目。第二天为Flink的高级技术知识点，包含了第二个实战项目。暂无课程排期团队经理 -
Hadoop，Spark，NoSQL(HBase)实战
Hadoop体系是目前各行业做大数据分析最常用的技术软件架构，它涵盖了HDFS，YARN，Spark，Flink，HBase等著名大数据组件。掌握Hadoop是大数据从业人员的必经之路，本课程讲授了以上几个主要技术的核心知识点，并结合企业最佳实践安排了实战应用环节，为学员打造了从学习到实战的成长闭环。
暂无课程排期架构师 -
流式计算(Flink)实战
以Flink为核心技术来介绍当前最先进的流式处理架构和编程模型；详细拆解了Flink的流式计算中的几个重要技术点，如Window聚合计算、状态与容错机制等；以生产环境的流式应用为背景，介绍常见的问题和最优的解决方案；Flink在各个一线互联网的典型应用，如阿里、腾讯、微博等。
暂无课程排期开发经理
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