DevOps与研发团队效能提升实践

案例背景:
研发团队的效能度量与提升一直以来都非常困难，在创造性的智力活动成为研发活动的主要部分的今天，从传统工业制造领域借鉴而来的如“工时，人效，成本”等指标已经不能客观如实地反映团队的研发质量、效率和能力。
*我们应该通过什么样的「客观数据指标体系」来度量团队的研发效能？
*从数据中我们又能分析和发现哪些问题？
*DevOps的理念，工程文化，开发测试方法，流程，项目管理，研发工具，以及研发基础设施，哪些是我们要重点提升的地方？
DevOps不是「银弹」，不同行业，不同业务，不同技术架构，甚至不同发展阶段的研发团队，在落地实践中总会碰到各种各样的问题，但目标是相同的：持续高效地向用户交付高质量的软件或服务，支持业务的快速迭代。只有深入到研发活动的本质中去，抓住DevOps的核心理念及原则，选择或建设合适的工具链，持续迭代改进，数据驱动，形成DevOps建设和研发效能提升的双向循环。

解决思路:
1.研发效能的本质
2.DevOps能为研发活动带来什么
3.持续交付平台的建设和实践
4.研发效能度量的模型，数据与平台
5.DevOps与研发效能的飞轮效应

成果：
研发效能的提升需要研发团队在研发流程，工程能力，基础设施，和工程文化等方面的全面改进与提升，这一领域依然没有「银弹」。从什么地方切入，如何「破局」，研发团队能否持续高效地交付高质量的软件或服务，能否持续支撑业务的快速迭代，本课程将为你一一解答。