打造亿级数据驱动的游戏用户增长引擎

话题概述:
5G时代的千亿级游戏市场，如何全面实现机器学习驱动游戏用户增长? 互联网行业如何突破用户增长瓶颈，开拓海内外市场？ 如何设计机器学习解决方案，满足用户的个性化需求，优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验，通过智慧运营实现长线健康增长？腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘，为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。本次分享包括腾讯游戏在大数据、机器学习和AI领域积累的技术和经验，探讨如何用人工智能优化运营效率，开拓全新的增长商业模式，共同探索数据驱动的市场新机会。

演讲题纲:
1、如何全面实现AI驱动游戏用户增长，游戏厂商如何突破用户增长瓶颈，开拓海内外市场。
2、如何设计数据科学解决方案，满足用户的个性化需求，优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验，通过智慧运营实现长线健康增长。此外还分享了腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘，为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。

话题亮点：
对游戏研发、发行、运营不同阶段的场景，包括用户拉新、留存提升、流失干预等，基于统计建模、机器学习、深度学习等方法的解决方案，用数据技术连接游戏未来，开拓海内外市场，打造系统化自动化的智能解决方案。