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大会议题

• MLOps MLaaS 对微软云计算数据科学的效能提升的影响

  介绍MLOps 和ML as a Service 在公司的发展情况，以及如果和Applied Machine Learning 项目的衔接。介绍微软云计算的MLOps具体框架，包括 CI/CD, Governance, Compliance 的一些实例和所遇到的问题。 介绍一些MLaaS 通过引用ML as a Service API的一些实例和所遇到的问题。

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  测试经理

• 高效LLM的运维和优化助力AIGC的企业级价值实现

  介绍在大模型时代如何引入LLMOps 对 AI应用的研发和落地赋能。如何衡量大模型的实际应用效果和效率。介绍一些与大模型相关的GPU utilization, Utility, Performance and Responsible AI的衡量和评测标准。提出Prompt engineering 和Ops相结合的实践及效果。

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  团队经理