字节端智能平台Pitaya的实践分享和未来之路

案例背景:
1，移动端智能业务落地存在周期长、没有整套基建支持、算法和工程人员协作难等问题。
2，端智能业务有一些相似的场景，不少场景的智能化方案没有专门的算法开发支持，客户端同学又没有算法能力，智能化改造门槛高。
3，特征数据决定了算法模型的上限，现在云端大部分模型使用的数据存在：实效性慢、数据不完备等问题。

解决思路:
1，提供移动端智能整套基建，加速智能化方案在业务的落地。
2，端智能提供开箱即用的模板化解决方案---Pitaya Workflow Template，用模板化方式解决了从数据收集，特征处理，样本打标，模型训练，迭代实验等整套流程，只需简单修改即可满足业务需求。
3，端智能特征中心能力，提供从端到云的直达链路，端上共用数据中心，特征schema的统一标准能力。


成果：
1，端智能基建基本覆盖字节全系端上业务，包括抖音、抖Lite、头条、西瓜、番茄小说、火山等。
2，上线业务数百个，在广告商业化等项目上收益可观。