YoDA数据智能体系在蚂蚁的探索与实践

案例背景:
层出不穷的线上金融活动相关风险，以及多重风险的交织，多年来一直是各大金融企业风险数据系统聚焦的问题，随着AGI 发展，也带来了许多新型风险。长期的强对抗、资金风险的敏感、客户体验和风险防范的矛盾、复杂风险带来的跨域融合 ，这些挑战使得整个风险数据智能系统臃态尽显，带来了一系列管理、部署、迭代、可靠性、合规、成本效能的问题。 为了应对这种持续熵增的不可持续性，蚂蚁提出了YoDA（Unified Data Application）项目。通过结构化理解和治理整个数据智能系统的资产/计算/变更以及状态，提供从业务视角出发的逻辑化和一体化的异构融合数据智能系统治理和建设方案。

解决思路:
1、数据元信息的统一管理
2、底层技术的解耦
3、三线数据计算表达和计算
4、白盒化的重要性

成果：
YoDA通过一体化、逻辑化、三线一致等去解决风控大数据下数据的高危复杂度，同时隐藏底下的技术复杂度（包括例如通过三线一致资产的概念去除三线差异性），并给技术团队提供了更大的后续自主优化空间。