课程简介
什么是做好数据分析的关键？ 逻辑推理与逻辑陷阱 数据统计的指标、原理与应用 我们能相信数据统计么？ 如何活用统计？分析的实用技法 OLAP、数据挖掘、机器学习的What & How
目标收益
从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。与市面上大部分教科书不同，是“大数据”一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。接受本课后，基本了解在互联网企业如何分析数据，运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。
培训对象
课程大纲
| 什么是做好数据分析的关键？ |
数据分析之道—1 什么是做好数据分析的关键？（0.5课时） --什么是做好数据分析的关键？ 从业务中来，到业务中去，数据分析如写诗一样，好的分析来源于对业务的观察、思考与感悟。 |
| 逻辑推理与逻辑陷阱 |
数据分析之道— 2 逻辑推理与逻辑陷阱（0.5课时） --逻辑推理是想当然那么简单么？ 各种推理陷阱让您头晕目眩，被坑无极限，怎么破？ |
| 数据统计的指标、原理与应用 |
数据分析之术—1 数据统计的指标、原理与应用（0.5课时） --统计怎么发明的？ 这些统计学家们是否具有“高大上”的思维？从朴素的角度揭示统计的起源、设计原理与常见问题。 |
| 我们能相信数据统计么 |
数据分析之术—2 我们能相信数据统计么？（0.5课时） --我们能相信统计么？ 如果我告诉大家统计分析就是“瞎猜”？ 会不会有想揍我的冲动，且听我从一些实例来向大家证明对统计的信任问题，以及我们应该以一种奇怪的方式去看待统计结果---“基于概率的信任”。 |
| 如何活用统计？分析的实用技法 |
数据分析之术—3 如何活用统计？分析的实用技法（0.5课时） --了解了统计指标和统计原理后，如何针对具体问题来设计一些有意义的统计指标，更好的了解和发现数据中隐藏的秘密和趋势？ 这个技巧是有章可循的！ |
| OLAP、数据挖掘、机器学习的What & How |
数据分析之术— 4 OLAP、数据挖掘、机器学习的What & How（0.5课时） --来点高大上的内容，如何用一些高级的大数据技术工具，如OLAP、数据挖掘、机器学习来辅助数据分析？ 在这节我会从统计和机器学习模型中，阐述中国古代先哲的道理，统计与数学中处处可见哲学！ |
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什么是做好数据分析的关键？ 数据分析之道—1 什么是做好数据分析的关键？（0.5课时） --什么是做好数据分析的关键？ 从业务中来，到业务中去，数据分析如写诗一样，好的分析来源于对业务的观察、思考与感悟。 |
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逻辑推理与逻辑陷阱 数据分析之道— 2 逻辑推理与逻辑陷阱（0.5课时） --逻辑推理是想当然那么简单么？ 各种推理陷阱让您头晕目眩，被坑无极限，怎么破？ |
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数据统计的指标、原理与应用 数据分析之术—1 数据统计的指标、原理与应用（0.5课时） --统计怎么发明的？ 这些统计学家们是否具有“高大上”的思维？从朴素的角度揭示统计的起源、设计原理与常见问题。 |
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我们能相信数据统计么 数据分析之术—2 我们能相信数据统计么？（0.5课时） --我们能相信统计么？ 如果我告诉大家统计分析就是“瞎猜”？ 会不会有想揍我的冲动，且听我从一些实例来向大家证明对统计的信任问题，以及我们应该以一种奇怪的方式去看待统计结果---“基于概率的信任”。 |
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如何活用统计？分析的实用技法 数据分析之术—3 如何活用统计？分析的实用技法（0.5课时） --了解了统计指标和统计原理后，如何针对具体问题来设计一些有意义的统计指标，更好的了解和发现数据中隐藏的秘密和趋势？ 这个技巧是有章可循的！ |
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OLAP、数据挖掘、机器学习的What & How 数据分析之术— 4 OLAP、数据挖掘、机器学习的What & How（0.5课时） --来点高大上的内容，如何用一些高级的大数据技术工具，如OLAP、数据挖掘、机器学习来辅助数据分析？ 在这节我会从统计和机器学习模型中，阐述中国古代先哲的道理，统计与数学中处处可见哲学！ |
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