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分布式体系架构设计工作坊

Bruce Zhang

前ThoughtWorks 架构师、敏捷教练

信通院应用现代化推进中心专家委员会委员,数字现代化首席顾问,微软最有价值专家,南京大学DevOps+ Research Lab企业导师,南京大学软件工程卓越技术讲堂讲师,四川大学软件工程硕士,K+全球软件研发行业创新峰会联席主席,阿里研发效能峰会出品人,DDD研修会创始人,DDD China社区卓越贡献者,2021年度影响力作者奖。
目前担任华龙数字AI研发总监,曾担任DaoCloud应用现代化首席顾问,民航信息技术总监兼首席架构师,ThoughtWorks首席咨询师,HP GDCC解决方案架构师,中兴通讯高级工程师,并先后在美国、澳大利亚、法国与中国香港为海外企业提供交付与咨询服务。著译作包括《解构领域驱动设计》(包括简体版与繁体版)、《软件设计精要与模式》、《架构宝典》、《高可用可伸缩微服务架构》、《Java设计模式》、《恰如其分的软件架构》、《WCF服务编程》、《人件》。
咨询与培训内容包括AI智能工程化、数字化转型、领域驱动设计、分布式架构、设计模式、重构与测试驱动开发、高质量Java编码、敏捷项目转型等。咨询与培训客户包括工商银行、中国银行、花旗银行、中国银联、招商银行、浦发银行、平安集团、太平洋保险、太平人寿、国泰保险、华泰证券、安信证券、广发证券、深交所、上海期货交易所、郑州商品交易所、清算所、宝马、广汽丰田、普华永道、安永、京东、美团、酷狗音乐、斯伦贝谢、赛门铁克、可口可乐、摩托罗拉、华为、中兴通讯、中国电信、中国移动、电信盈科、中化集团、国家电网、中国体彩、顺丰速运、戴尔、TCL、浪潮、国航、中航信等近百余家国内外企业,服务的全球五百强企业达到二十余家,涉及到的行业与领域包括互联网、零售、金融、通信、制造、民航。
目前,主要致力于大型软件企业的数字化建设、AI战略规划、分布式架构设计、领域驱动设计推广、大数据平台架构设计以及代码质量提升与敏捷项目转型。

信通院应用现代化推进中心专家委员会委员,数字现代化首席顾问,微软最有价值专家,南京大学DevOps+ Research Lab企业导师,南京大学软件工程卓越技术讲堂讲师,四川大学软件工程硕士,K+全球软件研发行业创新峰会联席主席,阿里研发效能峰会出品人,DDD研修会创始人,DDD China社区卓越贡献者,2021年度影响力作者奖。 目前担任华龙数字AI研发总监,曾担任DaoCloud应用现代化首席顾问,民航信息技术总监兼首席架构师,ThoughtWorks首席咨询师,HP GDCC解决方案架构师,中兴通讯高级工程师,并先后在美国、澳大利亚、法国与中国香港为海外企业提供交付与咨询服务。著译作包括《解构领域驱动设计》(包括简体版与繁体版)、《软件设计精要与模式》、《架构宝典》、《高可用可伸缩微服务架构》、《Java设计模式》、《恰如其分的软件架构》、《WCF服务编程》、《人件》。 咨询与培训内容包括AI智能工程化、数字化转型、领域驱动设计、分布式架构、设计模式、重构与测试驱动开发、高质量Java编码、敏捷项目转型等。咨询与培训客户包括工商银行、中国银行、花旗银行、中国银联、招商银行、浦发银行、平安集团、太平洋保险、太平人寿、国泰保险、华泰证券、安信证券、广发证券、深交所、上海期货交易所、郑州商品交易所、清算所、宝马、广汽丰田、普华永道、安永、京东、美团、酷狗音乐、斯伦贝谢、赛门铁克、可口可乐、摩托罗拉、华为、中兴通讯、中国电信、中国移动、电信盈科、中化集团、国家电网、中国体彩、顺丰速运、戴尔、TCL、浪潮、国航、中航信等近百余家国内外企业,服务的全球五百强企业达到二十余家,涉及到的行业与领域包括互联网、零售、金融、通信、制造、民航。 目前,主要致力于大型软件企业的数字化建设、AI战略规划、分布式架构设计、领域驱动设计推广、大数据平台架构设计以及代码质量提升与敏捷项目转型。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

分布式体系架构设计工作坊通过架构设计实战贯穿整个培训

目标收益

通过一个完整案例演练贯穿整个架构设计过程,内容涉及:

需求与架构目标的识别 RAIDs架构驱动方法 技术选型与决策 CQRS模式 系统一致性 领域驱动的战略设计 六边形架构 微服务架构的服务分解 架构演进
Clean Architecture思想 技术雷达

培训对象

课程大纲

需求 搭建一个技术部落,将与IT、互联网、数字领域相关的人、部落(业务、社区、 兴趣组等)和内容联系起来,提供一个分享与交流的途径。在最基本的层面上, 它是一个本地的博客、微博、微信文章、开源代码、活动、讲座、工作以及更多 内容的聚合器。
业务需求 普通用户可以通过微信、微博等社交账号登录 VIP企业用户需提供注册信息,并交纳规定的服务费用 若用户设置了相关账户信息,则个人信息上可以显示微博动态、Github提 交记录等
注册用户可以创建新的技术部落 注册用户可以申请成为技术部落会员 技术部落会员可以在技术部落中分享内容 技术部落会员可以关注/收藏自己感兴趣的内容
技术部落会员可以组织线上讲座,进行网络直播。网络直播分为公益直播
与收费直播 网络直播视频存储在系统服务器上,提供回看功能 注册用户可以发布活动事件 注册用户可以发布求职信息 VIP企业用户可以发布招聘信息
注册用户可以关注自己感兴趣的活动,关注后,系统会及时通知活动情况
注册用户可以对技术部落中的文章、活动、直播视频、工作以及用户进行


全文本搜索 为部落与用户制定积分政策,并根据最近七天的分数滚动计算出最活跃排 行榜
对整个系统中关注度高、相关度的文章进行智能推荐 为VIP企业用户提供人才推荐功能 除收费服务外,其余功能皆提供广告点击服务
质量属性需求 系统分为移动APP与Web应用 满足10万PV的并发请求 用户阅读分享内容的响应时间不超过2s 阅读的内容经过系统的格式化 文章推荐服务的准确度达到60%的准确度 人才推荐服务的准确度达到80%的准确度
网络直播的并发访问量能够支持10万级别,并保证直播的播放质量 全文本搜索的响应时间不超过5s
第一次演练:架构目标与范围 分析需求,明确整个系统的用户角色,定义系统的宏观边界,并找出与之相关的 第三方系统。

知识点:

架构与分布式架构的概念
System Context
第二次演练:RAIDs分析 RAIDs分析即识别整个系统的风险(Risk)、假设(Assumption)、问题
(Issue)与依赖(Dependency)。分析出来这些内容将成为架构设计的驱动


力,作为技术选型与决策的输入。

在进行RAIDs分析之后,团队应就识别出来的风险(问题)优先级达成一致意 见,并给出相对具体的架构原则;而假设与依赖则可以视为架构设计的约束。

知识点:

RAIDs分析
第三次演练:技术选型 结合着系统需求与RAIDs分析出来的结果,我们需要针对分布式架构的同步消息 调用、异步消息调用等诸多方面进行技术选型。

在进行技术选型时,应根据具体的需求场景、质量属性、团队人员能力等诸多方 面进行考量,并利用Technical Matric的方法进行评估,帮助决策。

实战:

针对RPC框架进行技术Spike 针对数据库进行技术Spike
第四次演练:关键因素分析 分离的原则
REST架构风格
CQRS架构模式
系统的高性能
分布式系统的一致性
第五次演练:领域驱动与微服务 领域逻辑的分离应遵循“高内聚松耦合”原则,这一分离原则尤其针对于微服务设 计。在进行服务设计时,引入领域驱动设计(Domain Driven Design)的知 识,通过识别Bounded Context进行微服务设计。

知识点:

Bounded Context Context Map
六边形架构
微服务设计原则
第六次演练:架构演进 技术部落的需求发生了变化,要求增加如下功能:

通过网络爬虫挖掘技术网站文章,根据部落主题进行文章推荐; 为注册会员提供博客系统,用户只需要在本地编写Markdown文件,并进 行同步,即可自动更新博客; 提供对主要招聘网站包括LinkedIn、100Offer等网站的集成,实时更新 招聘信息;

如何在现有架构下应对需求变化,并对架构进行演进式设计。
工作坊总结 Clean Architecture思想
Clean Architecture提出的模型是一个可测试的模型,无需依赖于任何基础


设施就可以对它进行测试,只需通过边界对象发送和接收对应的数据结构即可。 它们都遵循稳定依赖原则 ,不对变化或易于变化的事物形成依赖。
技术雷达 针对整个分布式系统架构设计,从原则、模式、框架、工具四个角度设计技术雷 达。
需求
搭建一个技术部落,将与IT、互联网、数字领域相关的人、部落(业务、社区、 兴趣组等)和内容联系起来,提供一个分享与交流的途径。在最基本的层面上, 它是一个本地的博客、微博、微信文章、开源代码、活动、讲座、工作以及更多 内容的聚合器。
业务需求
普通用户可以通过微信、微博等社交账号登录 VIP企业用户需提供注册信息,并交纳规定的服务费用 若用户设置了相关账户信息,则个人信息上可以显示微博动态、Github提 交记录等
注册用户可以创建新的技术部落 注册用户可以申请成为技术部落会员 技术部落会员可以在技术部落中分享内容 技术部落会员可以关注/收藏自己感兴趣的内容
技术部落会员可以组织线上讲座,进行网络直播。网络直播分为公益直播
与收费直播 网络直播视频存储在系统服务器上,提供回看功能 注册用户可以发布活动事件 注册用户可以发布求职信息 VIP企业用户可以发布招聘信息
注册用户可以关注自己感兴趣的活动,关注后,系统会及时通知活动情况
注册用户可以对技术部落中的文章、活动、直播视频、工作以及用户进行


全文本搜索 为部落与用户制定积分政策,并根据最近七天的分数滚动计算出最活跃排 行榜
对整个系统中关注度高、相关度的文章进行智能推荐 为VIP企业用户提供人才推荐功能 除收费服务外,其余功能皆提供广告点击服务
质量属性需求
系统分为移动APP与Web应用 满足10万PV的并发请求 用户阅读分享内容的响应时间不超过2s 阅读的内容经过系统的格式化 文章推荐服务的准确度达到60%的准确度 人才推荐服务的准确度达到80%的准确度
网络直播的并发访问量能够支持10万级别,并保证直播的播放质量 全文本搜索的响应时间不超过5s
第一次演练:架构目标与范围
分析需求,明确整个系统的用户角色,定义系统的宏观边界,并找出与之相关的 第三方系统。

知识点:

架构与分布式架构的概念
System Context
第二次演练:RAIDs分析
RAIDs分析即识别整个系统的风险(Risk)、假设(Assumption)、问题
(Issue)与依赖(Dependency)。分析出来这些内容将成为架构设计的驱动


力,作为技术选型与决策的输入。

在进行RAIDs分析之后,团队应就识别出来的风险(问题)优先级达成一致意 见,并给出相对具体的架构原则;而假设与依赖则可以视为架构设计的约束。

知识点:

RAIDs分析
第三次演练:技术选型
结合着系统需求与RAIDs分析出来的结果,我们需要针对分布式架构的同步消息 调用、异步消息调用等诸多方面进行技术选型。

在进行技术选型时,应根据具体的需求场景、质量属性、团队人员能力等诸多方 面进行考量,并利用Technical Matric的方法进行评估,帮助决策。

实战:

针对RPC框架进行技术Spike 针对数据库进行技术Spike
第四次演练:关键因素分析
分离的原则
REST架构风格
CQRS架构模式
系统的高性能
分布式系统的一致性
第五次演练:领域驱动与微服务
领域逻辑的分离应遵循“高内聚松耦合”原则,这一分离原则尤其针对于微服务设 计。在进行服务设计时,引入领域驱动设计(Domain Driven Design)的知 识,通过识别Bounded Context进行微服务设计。

知识点:

Bounded Context Context Map
六边形架构
微服务设计原则
第六次演练:架构演进
技术部落的需求发生了变化,要求增加如下功能:

通过网络爬虫挖掘技术网站文章,根据部落主题进行文章推荐; 为注册会员提供博客系统,用户只需要在本地编写Markdown文件,并进 行同步,即可自动更新博客; 提供对主要招聘网站包括LinkedIn、100Offer等网站的集成,实时更新 招聘信息;

如何在现有架构下应对需求变化,并对架构进行演进式设计。
工作坊总结
Clean Architecture思想
Clean Architecture提出的模型是一个可测试的模型,无需依赖于任何基础


设施就可以对它进行测试,只需通过边界对象发送和接收对应的数据结构即可。 它们都遵循稳定依赖原则 ,不对变化或易于变化的事物形成依赖。
技术雷达
针对整个分布式系统架构设计,从原则、模式、框架、工具四个角度设计技术雷 达。

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