大数据生态：Kafka原理剖析与实战演练

eBay eBay staff engineer

先后就职于思科(Cisco)和eBay。多年数据仓库建模和调优经验，以及大数据平台(Spark hadoop kafka以及公司内部的分布式流式数据库)开发经验。现专注于大数据平台的开发

课程费用

6800.00 /人

课程时长

3小时

成为教练

课程简介

利用Kafka搭建一站式大数据平台

目标收益

Kafka是流式处理系统如Spark streaming，Strom及Flink事实上的标准数据入口，本课程将从架构、生产消费示例、性能、运维等全方位深入分析这一大数据利器。

培训对象

课程内容

1. Kafka架构介绍
1.1 为何使用消息系统
1.2 Kafka设计理念
2. Kafka高可用性方案演进
2.1 基于ISR的数据复制
2.2 Kafka领导选举
3. Kafka Consumer Rebalance演进
3.1 Consumer API
3.2 自治式Consumer Group Rebalance
3.3 集权式Rebalance
4. Kafka实现Exactly Once
4.1 不同的Delivery Guarantee
4.2 基于幂等的的Exactly Once
4.3 基于事务的Exactly Once
5. Kafka Stream
5.1 Kafka Stream特点
5.2 Kafka Stream示例
6. Kafka运维
6.1 分区重新分配
6.2 Preferred Replica Election