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通过分析传统运维模式的弱点，来分析SRE的起源与特点，解析在应急响应、日常运维、工程研发上的一些最佳实践。分析SRE模型成功的关键要素。
行业+AI的浪潮正在为企业带来颠覆性的改变，一方面为企业带来前所未有的发展机遇：企业能够获得更低的成本、更高的收入与为客户提供更优质的交互与体验；另一方面，企业不得不面对来自人才、技术、数据等领域的挑战。
本课程聚焦大模型与 Agent 能力评测及质量保障前沿实践。课程详解 LLM 原理、Prompt 工程、RAG 及 Agent 设计模式，构建必备知识体系。重点剖析评测“道法术器”，涵盖流程、数据集、指标设计及基础设施架构。结合 AI 原生应用质量保障最佳实践，分享从测试到评测的转变策略及非确定性技术围栏。通过企业级案例（如智能客服、辅助编程），帮助学员掌握 AI 时代质量保障核心能力，应对大模型应用落地挑战。
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