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基于人工智能的个性化推荐算法

Hulu研发总监

目前带队 Hulu 推荐、搜索和数据科学团队，具有 15 年产品研发、创新、管理的相关经验。先后任职富士施乐硅谷研究院研究员、亚马逊美国高级研发经理并深度参与 Kindle 第一代产品研发、盛大创新院产品总监、智谷技术副总裁、宝宝树 CTO 等。在智谷任职期间，创建超过 300 项专利组合。本科毕业于清华大学自动化系、硕士博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校电子与计算机工程系，持有 15 项美国发明专利，领域涉及人机交互、电子出版、广告、智能监控、视频会议等技术领域。

目前带队 Hulu 推荐、搜索和数据科学团队，具有 15 年产品研发、创新、管理的相关经验。先后任职富士施乐硅谷研究院研究员、亚马逊美国高级研发经理并深度参与 Kindle 第一代产品研发、盛大创新院产品总监、智谷技术副总裁、宝宝树 CTO 等。在智谷任职期间，创建超过 300 项专利组合。本科毕业于清华大学自动化系、硕士博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校电子与计算机工程系，持有 15 项美国发明专利，领域涉及人机交互、电子出版、广告、智能监控、视频会议等技术领域。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

3小时

成为教练

课程简介

了解影响推荐系统效果的主要因素，找到优化目标的一些方法，例如降低用户尝新的成本和提升用户对于系统的信任，在找到基于用户场景的推荐的关键后，我们也会以直播为例，找到解决冷启动的问题，这其中我们会了解基于元数据的迁移学习，以及基于内容理解的推荐这两部分和人工智能相关的相关实践。

目标收益

培训对象

课程内容

了解影响推荐系统效果的主要因素，找到优化目标的一些方法，例如降低用户尝新的成本和提升用户对于系统的信任，在找到基于用户场景的推荐的关键后，我们也会以直播为例，找到解决冷启动的问题，这其中我们会了解基于元数据的迁移学习，以及基于内容理解的推荐这两部分和人工智能相关的相关实践。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

3小时

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