课程简介
理解NLP的基础知识和原理；
了解NLP的常用技术和模型；
学习NLP在不同业务场景中的应用；
对于NLP有较深刻的体会。
目标收益
培训对象
课程大纲
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1.NLP基础知识（1.5 hours） |
NLP的理解 NLP包含的内容 ⁻ 句法语义分析 ⁻ 信息抽取 ⁻ 文本挖掘 ⁻ 机器翻译 ⁻ 信息检索 ⁻ 问答系统 ⁻ 对话系统 常见NLP技术 ⁻ 统计语言模型 ⁻ 关键词提取 ⁻ 同义词挖掘 ⁻ 互信息 NLP领域会议及国内发展情况 |
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2.电商图书评论排序(1.5 hours) |
背景 排序因素 内容相关性计算 排序模型 效果衡量与评估 作弊vs.反作弊 ROI分析 |
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3.文本分类(1.5 hours) |
SVM模型 扁平文本分类模型 层次文本分类模型 基于层次依赖关系的分类模型 |
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4.新闻的个性化推荐 (1.5 hours) |
分词 关键词提取 语义主题聚类 用户画像 新闻个性化推荐 |
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1.NLP基础知识（1.5 hours） NLP的理解 NLP包含的内容 ⁻ 句法语义分析 ⁻ 信息抽取 ⁻ 文本挖掘 ⁻ 机器翻译 ⁻ 信息检索 ⁻ 问答系统 ⁻ 对话系统 常见NLP技术 ⁻ 统计语言模型 ⁻ 关键词提取 ⁻ 同义词挖掘 ⁻ 互信息 NLP领域会议及国内发展情况 |
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2.电商图书评论排序(1.5 hours) 背景 排序因素 内容相关性计算 排序模型 效果衡量与评估 作弊vs.反作弊 ROI分析 |
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3.文本分类(1.5 hours) SVM模型 扁平文本分类模型 层次文本分类模型 基于层次依赖关系的分类模型 |
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4.新闻的个性化推荐 (1.5 hours) 分词 关键词提取 语义主题聚类 用户画像 新闻个性化推荐 |
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