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图像识别算法及案例

李善思

前阿里巴巴 数据架构师

前阿里巴巴数据架构师,对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入的研究,积累了丰富的实践经验。在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断项目,正泰光伏电池片和组件EL图像检测项目;在自然语言处理方面,担任导购机器人项目的架构师,主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解,以及通过自然语言检索产品库,在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构,也同时负责问答对的整理和商品属性的提取,带领NLP团队构建语义解析层。具备深厚的大模型理论知识和实践经验,熟悉国内外大模型的发展趋势和应用场景。曾在实际项目中应用RAG,对色差检测有深入理解和实践操作、并使用大模型提取关键信息等。
重要参与项目:
1.正泰太阳能单多晶电池片(组件)的EL瑕疵检测:使用人工智能图像识别算法智能判断瑕疵,帮助节省人工。本项目还与MES对接得到太阳能组件信息以及瑕疵缺陷的标准(每个客户的瑕疵定义不同)用以帮助算法正确判断是否是缺陷。
2.化纤丝饼表面瑕疵检测项目:使用人工智能图像识别算法结合拍摄装置输入软硬一体的解决方案,并且与现场设备进行对接获取必要信息,帮助节省人工检测成本。
3.数字化工厂项目:针对工厂的数字化、自动化、智能化做详细的调研与方案的撰写。

前阿里巴巴数据架构师,对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入的研究,积累了丰富的实践经验。在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断项目,正泰光伏电池片和组件EL图像检测项目;在自然语言处理方面,担任导购机器人项目的架构师,主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解,以及通过自然语言检索产品库,在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构,也同时负责问答对的整理和商品属性的提取,带领NLP团队构建语义解析层。具备深厚的大模型理论知识和实践经验,熟悉国内外大模型的发展趋势和应用场景。曾在实际项目中应用RAG,对色差检测有深入理解和实践操作、并使用大模型提取关键信息等。 重要参与项目: 1.正泰太阳能单多晶电池片(组件)的EL瑕疵检测:使用人工智能图像识别算法智能判断瑕疵,帮助节省人工。本项目还与MES对接得到太阳能组件信息以及瑕疵缺陷的标准(每个客户的瑕疵定义不同)用以帮助算法正确判断是否是缺陷。 2.化纤丝饼表面瑕疵检测项目:使用人工智能图像识别算法结合拍摄装置输入软硬一体的解决方案,并且与现场设备进行对接获取必要信息,帮助节省人工检测成本。 3.数字化工厂项目:针对工厂的数字化、自动化、智能化做详细的调研与方案的撰写。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

在智能机器人、无人驾驶车和无人飞行器等领域,计算机视觉都充当了重要的角色,提供丰富的技术支持。通过学习,你将掌握人脸识别、物体检测/追踪、图像分类、场景解析等计算机视觉核心技能。除此之外,你也可以将项目中的研究作品丰富到个人简历中,提高职场核心竞争力。

目标收益

快速入门图像识别
了解目前技术趋势
动手开发

培训对象

1. 有python开发基础的

课程大纲

第一章机器视觉介绍 机器视觉的定义
机器视觉的应用讲解
1、人脸考勤
2、智能交通
3、以图搜图
4、自动驾驶
5、风格迁移
本课程需要用到的环境介绍与部署
1、python
2、pytorch
第二章图像识别算法入门之knn KNN算法讲解
1、KNN算法的定义
2、sklearn knn的实现
案例:使用KNN算法实现手写识别系统。
第三章神经网络 什么是神经网络
1、激活函数
2、神经元
3、隐藏层
数据源介绍
1、手写数字
2、cifar10分类
案例:手写数字识别
第四章
卷积神经网络讲解  
CNN基本概念
1、卷积层
2、池化层
常见的卷积网络结构
·1、lenet
2、alexnet
3、vgg
4、googlenet
5、resnet
6、desnet
实战案例:cifar10分类
第五章
目标检测
目标检测算法讲解
1、one-stage算法
2、two-stage算法
案例:使用目标检测算法做目标识别
第一章机器视觉介绍
机器视觉的定义
机器视觉的应用讲解
1、人脸考勤
2、智能交通
3、以图搜图
4、自动驾驶
5、风格迁移
本课程需要用到的环境介绍与部署
1、python
2、pytorch
第二章图像识别算法入门之knn
KNN算法讲解
1、KNN算法的定义
2、sklearn knn的实现
案例:使用KNN算法实现手写识别系统。
第三章神经网络
什么是神经网络
1、激活函数
2、神经元
3、隐藏层
数据源介绍
1、手写数字
2、cifar10分类
案例:手写数字识别
第四章
卷积神经网络讲解  

CNN基本概念
1、卷积层
2、池化层
常见的卷积网络结构
·1、lenet
2、alexnet
3、vgg
4、googlenet
5、resnet
6、desnet
实战案例:cifar10分类
第五章
目标检测

目标检测算法讲解
1、one-stage算法
2、two-stage算法
案例:使用目标检测算法做目标识别

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

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