中山大学/国防科技大学教授、教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,CCF Fellow。研究方向为高性能网络计算与云计算、大数据新型存储和支撑系统。
结合高性能计算和大数据技术,通过我们的实践来探讨大数据人才培养的经验。
业界普遍问题——将在课程中要逐一解决: •大模型及RAG到底是什么?有什么用? •AI + 自动化测试的具体实现是怎样的? •大模型测试有哪些具体优势?又有哪些局限? •如何进行大模型快速环境部署?及测试数据生成? •自动化测试是不是只解决回归测试或功能测试,是否可全线覆盖各种测试类型(例如性能测试、压力测试、安全测试等自动化如何做)? •如何使用自动化测试来实施TDD(测试驱动开发)? •自动化测试的具体实现是怎样的?希望有实际案例、及细节实现过程 •如何提高自动化测试的技术复用性? 如何进行数据驱动测试?以及自动化测试的架构最佳实践?
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