中国工程院院士，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主任委员，清华大学教授
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随着大模型技术的爆发，企业级AI应用普遍面临“交付难、成本黑洞、效果不可控”的三大痛点。据Gartner预测，到2027年，40%的智能体项目可能烂尾。造成这一困局的核心原因在于，传统的瀑布式或慢敏捷开发模式，已无法适应AI项目“需求涌现化”、“输出概率性”和“技术迭代快”的特征。传统的职能分工导致产品、研发与交付之间存在“职能墙”，在AI项目中难以形成合力。与此同时，Palantir等成功的AI公司通过设置对最终业务效果负责的新型人才 FDE（Forward Deployed Engineer），并设计相应的敏捷组织架构和流程，打破边界、成功破局。 本课程正是为了解决AI落地中的“剪刀差”现状，由具有大规模AI项目成功落地经验的实战派FDE讲师亲自授课，通过讲解+实战培养具备全链路闭环能力的FDE，帮企业将大模型技术真正转化为可落地的业务价值。
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