中国工程院院士，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主任委员，清华大学教授
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本课程介绍了LLM时代测试架构师必须掌握的软件架构知识，包括chatGPT的基本原理和能力范畴、软件测试领域LLM大语言模型的各种使用场景、LLM在软件质量保障中的各种使用场景、测试架构师视角的软件架构设计、业务驱动下的技术架构的技术演进、分布式架构和微服务架构、面向功能的测试 VS 面向架构的测试等。此外，课程还介绍了GUI自动化和智能化测试技术精要、API自动化和智能化测试技术精要、人工智能和大数据技术在测试领域的应用与案例解析、LLM加持下的微服务API测试精要、自动化测试中测试数据难题的解决思路以及测试执行环境的设计与最佳实践等内容。
体系完整：从夯实基础-场景应用-思维提升。夯实基础是指了解人工智能关键领域的关键技术，如深度学习，计算机视觉CV、自然语义处理NLP等；场景应用是以真实项目了解AI项目落地中的流程和难点。思维提升是指了解AI产品经理需要的能力模型、 AI能力模型：了解传统产品经理和AI产品的能力模型差距。 理论联系实际：海纳AI智能化需求拆解、功能设计和迭代方向 业务诊断：通过AI评估指标了解当前重点优化方向。 学习行业优秀案例：剖析不同行业优秀的AI案例背后的底层逻辑、思维方式，采用教练式的方式引导学员进行迁移。
本课程专为各行业研发管理及相关岗位人员打造，旨在助力学员掌握 AI 产品思维。课程涵盖企业级 AI 产品设计方法论、需求挖掘分析、LLM 选型策略、数据分析技能树以及项目落地方案等内容，通过实战案例与分组讨论，使学员能将所学应用于实际产品设计，提升产品竞争力。
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