科大讯飞高教业务副总经理,长期专注于人工智能领域前沿科技进步和业务发展,专长于人工智能通用赋能新技术与教育行业相结合的研究及应用,对国内产教融合领域宏观顶层架构具有深刻的理解,对人工智能相关领域的人才培养、团队建设方面具有丰富的实践经验。
人工智能通用赋能新技术与教育行业相结合的研究及应用
行业+AI的浪潮正在为企业带来颠覆性的改变,一方面为企业带来前所未有的发展机遇:企业能够获得更低的成本、更高的收入与为客户提供更优质的交互与体验;另一方面,企业不得不面对来自人才、技术、数据等领域的挑战。
本课程聚焦大模型与 Agent 能力评测及质量保障前沿实践。课程详解 LLM 原理、Prompt 工程、RAG 及 Agent 设计模式,构建必备知识体系。重点剖析评测“道法术器”,涵盖流程、数据集、指标设计及基础设施架构。结合 AI 原生应用质量保障最佳实践,分享从测试到评测的转变策略及非确定性技术围栏。通过企业级案例(如智能客服、辅助编程),帮助学员掌握 AI 时代质量保障核心能力,应对大模型应用落地挑战。
To Be Better
注册或 找回密码?
欢迎成为Msup专家讲师
活动详情