课程简介
人工智能火了好几年，在人机交互领域，为何各家的智能助手还是很弱，为何没人喜欢机器人客服。本课程从实际应用角度出发，介绍目前的各种落地案例，以及未来可能的发展。
目标收益
a) 学员通过本次课程的学习，能理解目前AI的能力现况，什么可以做到？可以做到什么地步？可以节省多少钱？以及什么是目前做不到的，什么是假的AI。
b) 培养学员分辨学术派技术跟实际落地技术的差别。
c) 通过实际使用现有各种AI平台，了解标准问、扩展问、模型训练、多轮对话设计等等。
培训对象
a) 对AI有实际需求人员，包含中高层决策者，包含产品经理项目经理，包含技术开发人员。
课程大纲
| 人机交互 (2.5 小时) |
AI 已经风行了这么久，为何还是没看到好的聊天机器人？各大公司做的机器人都还不如人意。(例如 Siri) 机器人包含 任务类型机器人、知识类型问答机器人、闲聊类型机器人。目前的现况跟落地案例。 - 什么是意图理解？ - 什么是实体抽取？ - 什么是知识图谱？ - 如何理解上下文？ - 如何理解情感？ - 长短期记忆 |
| 情感计算 (0.5小时) |
同样一段话，表达的情绪不同，代表的含义不同 - 文字情绪Text emotion - 语音情绪Voice emotion - 人脸情绪Facial emotion - 多模态情绪Multi-model emotion |
| 人机交互 Workshop (2小时) |
使用现有的各家聊天机器人，例如百度度秘，苹果siri，华为、OPPO、VIVO、小米、三星。 （1）找出意图理解正确的例子五个，错误的例子五个 （2）找出上下文理解正确的例子五个，错误的例子五个。 （3）找出您认为有记忆的机器人 （4）文字情绪，语音情绪，人脸表情实际测试。 |
| NLP与NLU，自然语言理解概念与现况。（1小时） |
- NLP 常见模块 - 如何利用NLP模块做好语义理解 - 中文NLU的难点 |
| 智能客服 (1.5小时) |
目前人机交互落地，绝大部分用在智能客服。 - 机器人客服有什么优点跟缺点？有什么效益？ - 智能客服目前的主要技术流派？优缺点 - 各行业目前智能客服落地状况 - 智能客服上线后的运维代价 |
| 智能客服 Workshop (1.5小时) |
选定一两个机器人平台，做出一个能回答五个问题的客服机器人。 - 标准问与扩展问 - 模型训练 |
| 多轮对话 Workshop (1小时) |
选定一个机器人平台，做出一个多轮对话。 - 多轮对话的必要性 - 多轮对话设计方式 |
| 知识图谱 (1小时) |
- 常见的三元组方式知识图谱 - 知识图谱的推论 - 常识类型的知识图谱 - Natural Language Query (自然语句查询) - Wolfram-Alpha 世界顶尖知识图谱公司介绍 - 知识图谱目前的应用范围 |
| 语音识别，TTS，语音质检，外呼。(0.5小时) |
- ASR / TTS 的介绍 - 外呼机器人的应用 - 语音质检的应用 |
| 其它AI应用 (0.5小时) |
- 风控与量化 - AIoT智能家居、智慧小区、智慧城市 |
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人机交互 (2.5 小时) AI 已经风行了这么久，为何还是没看到好的聊天机器人？各大公司做的机器人都还不如人意。(例如 Siri) 机器人包含 任务类型机器人、知识类型问答机器人、闲聊类型机器人。目前的现况跟落地案例。 - 什么是意图理解？ - 什么是实体抽取？ - 什么是知识图谱？ - 如何理解上下文？ - 如何理解情感？ - 长短期记忆 |
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情感计算 (0.5小时) 同样一段话，表达的情绪不同，代表的含义不同 - 文字情绪Text emotion - 语音情绪Voice emotion - 人脸情绪Facial emotion - 多模态情绪Multi-model emotion |
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人机交互 Workshop (2小时) 使用现有的各家聊天机器人，例如百度度秘，苹果siri，华为、OPPO、VIVO、小米、三星。 （1）找出意图理解正确的例子五个，错误的例子五个 （2）找出上下文理解正确的例子五个，错误的例子五个。 （3）找出您认为有记忆的机器人 （4）文字情绪，语音情绪，人脸表情实际测试。 |
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NLP与NLU，自然语言理解概念与现况。（1小时） - NLP 常见模块 - 如何利用NLP模块做好语义理解 - 中文NLU的难点 |
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智能客服 (1.5小时) 目前人机交互落地，绝大部分用在智能客服。 - 机器人客服有什么优点跟缺点？有什么效益？ - 智能客服目前的主要技术流派？优缺点 - 各行业目前智能客服落地状况 - 智能客服上线后的运维代价 |
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智能客服 Workshop (1.5小时) 选定一两个机器人平台，做出一个能回答五个问题的客服机器人。 - 标准问与扩展问 - 模型训练 |
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多轮对话 Workshop (1小时) 选定一个机器人平台，做出一个多轮对话。 - 多轮对话的必要性 - 多轮对话设计方式 |
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知识图谱 (1小时) - 常见的三元组方式知识图谱 - 知识图谱的推论 - 常识类型的知识图谱 - Natural Language Query (自然语句查询) - Wolfram-Alpha 世界顶尖知识图谱公司介绍 - 知识图谱目前的应用范围 |
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语音识别，TTS，语音质检，外呼。(0.5小时) - ASR / TTS 的介绍 - 外呼机器人的应用 - 语音质检的应用 |
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其它AI应用 (0.5小时) - 风控与量化 - AIoT智能家居、智慧小区、智慧城市 |
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