课程简介
面对宏观经济下滑，转型时期的艰难经营环境，2020年，我们应该如何运用数据分析这个有效工具，在企业成本攀升、销售困难、缺乏渠道、竞争激烈等困境中，协助企业和管理决策层进行相关的业务运用，继而为企业决策、管理运营、趋势洞察和预判做出可靠的分析，提供精准的依据？
本课程基于中美运用的实战案例，采取适时讨论和模拟的方法，最大程度地让学员摒弃守旧传统的商业思维，全新接受基于大数据和物联网+思维，为传统商业分析提供新思路与实战工具，使那些愿意和善于用数据思考，依靠数据分析结果为领导做决策依据的企业在未来的市场竞争中成为佼佼者。
目标收益
1、数据分析的概念、表现形式与方法
2、数据分析的常用工具与应用
3、运用数据分析促进管理和运营的方法和路线图
4、通过现场模拟实战案例,全面掌握运用数据分析的实战技巧
5、中美知名企业用数据提升竞争力的经验和失败教训分享
培训对象
企业的商务分析师、数据分析师、业务部门经理、管理决策人士等。一切对运用数据分析做商业创新感兴趣的技术与管理人士。
课程大纲
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第一单元 数据分析与商业实战（完成时长：1小时） 该单元介绍数据分析在商业实战中的应用回顾与展望。 |
1、大数据时代企业竞争的核心 讲解为什么马云说未来的企业都是数字型企业。 2、数据分析演绎 （1）数据分析在服务业全球应用简介 （2）中国的商业数据分析应用挑战 3、基于大数据与传统商务数据的分析之别 （1）BI的核心 （2）大数据思维与传统数据之别 （3）大数据分析与统计数据之别 |
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第二单元 商业数据分析方法(上)（完成时长： 120分钟） 该单元介绍数据分析的一般概念与方法运用 |
1、如何理解业务所需的大数据 （1）理清你的业务痛点和相关大数据 （2）根据需求痛点确定数据源 2、到哪里去获得业务所需数据？ （1）内部还是外部数据（包括数据库、ETL等工具介绍与运用） （2）如何整合所获业务数据（涉及从数据清洗到建模等内容） 3、有了数据如何分析？ （1）数据分析软件的选择 （2）不同的数据分析方法简介 |
| 案例分析（30分钟） | 通过几个具体案例的介绍，展示数据分析方法的运用场景 |
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第三单元 商业数据分析方法（中）（完成时长：1小时） 该单元介绍数据分析的一般概念与方法运用（续） |
1、SQL与数据分析 （1）SQl命令回顾 （2）SQL与数据分析 2、Excel与Database方法 （1）Excel与数据分析 （2）Database与数据分析 3、大数据分析与云储存 （1）大数据分析方法 （2）云储存与云计算 |
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第四单元 商业数据分析方法(下)（完成时长： 120分钟） 该单元介绍数据分析的一般概念与方法运用（续） |
1、数据导入与质量控制 （1）外部数据如何导入系统存储 （2）如何清洗并控制数据质量 2、数据挖掘与关联分析 （1）数据计算与再次开发 （2）数据挖掘与分析 3、数据可视化 （1）数据可视化工具 （2）数据可视化与变现 |
| 案例分析 （30分钟） | 通过几个具体案例的介绍，展示数据分析方法的运用场景 |
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第五单元 商业数据分析应用(上)（完成时长：含案例分析100分钟） 该单元介绍数据分析在商业实战中的应用 |
1、如何做到最佳性价比电影官宣 （1）目标观众数据分析及方法 （2）广告投放渠道选择及效果分析 2、如何运用数据分析创新产品 （1）二手车状况判断 （2）二手车大数据产品 |
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第六单元 商业数据分析应用（下）（完成时长：含案例分析120分钟） 该单元介绍数据分析在商业实战中的应用（续） |
1、如何用数据分析做风控 （1）各种风控的业务要求 （2）用数据分析做高效风控 2、数据分析与金融客服 （1）金融客服痛点 （2）数据分析与精准客服 |
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第七单元 商业数据分析实战方法(上)（完成时长：含案例分析120分钟） 该单元介绍数据分析在商业实战中的应用 |
1、基于商业需求进行数据分析 （1）统计数据分析与大数据分析 （2）数据建模与模型预测 2、如何为企业构建精准的“智慧大脑”？ （1） 基于人-产品-服务一体化的数据管理系统 （2） 数据分析驱动的企业运营机制 3、如何让数据分析为企业变现 （1）数据变现的核心 （2）数据分析如何变现 |
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第八单元 商业数据分析实战设计与操作（完成时长：含案例分析100分钟） 该单元是通过模拟案例，运用所学数据分析方法进行实操演练 |
1、数据分析案例介绍 （1）如何针对案例选择数据分析工具 （2）数据分析的全流程要求 2、数据分析实操 （1）数据建模与分析 （2）数据分析结果与点评 |
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第一单元 数据分析与商业实战（完成时长：1小时） 该单元介绍数据分析在商业实战中的应用回顾与展望。 1、大数据时代企业竞争的核心 讲解为什么马云说未来的企业都是数字型企业。 2、数据分析演绎 （1）数据分析在服务业全球应用简介 （2）中国的商业数据分析应用挑战 3、基于大数据与传统商务数据的分析之别 （1）BI的核心 （2）大数据思维与传统数据之别 （3）大数据分析与统计数据之别 |
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第二单元 商业数据分析方法(上)（完成时长： 120分钟） 该单元介绍数据分析的一般概念与方法运用 1、如何理解业务所需的大数据 （1）理清你的业务痛点和相关大数据 （2）根据需求痛点确定数据源 2、到哪里去获得业务所需数据？ （1）内部还是外部数据（包括数据库、ETL等工具介绍与运用） （2）如何整合所获业务数据（涉及从数据清洗到建模等内容） 3、有了数据如何分析？ （1）数据分析软件的选择 （2）不同的数据分析方法简介 |
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案例分析（30分钟） 通过几个具体案例的介绍，展示数据分析方法的运用场景 |
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第三单元 商业数据分析方法（中）（完成时长：1小时） 该单元介绍数据分析的一般概念与方法运用（续） 1、SQL与数据分析 （1）SQl命令回顾 （2）SQL与数据分析 2、Excel与Database方法 （1）Excel与数据分析 （2）Database与数据分析 3、大数据分析与云储存 （1）大数据分析方法 （2）云储存与云计算 |
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第四单元 商业数据分析方法(下)（完成时长： 120分钟） 该单元介绍数据分析的一般概念与方法运用（续） 1、数据导入与质量控制 （1）外部数据如何导入系统存储 （2）如何清洗并控制数据质量 2、数据挖掘与关联分析 （1）数据计算与再次开发 （2）数据挖掘与分析 3、数据可视化 （1）数据可视化工具 （2）数据可视化与变现 |
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案例分析 （30分钟） 通过几个具体案例的介绍，展示数据分析方法的运用场景 |
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第五单元 商业数据分析应用(上)（完成时长：含案例分析100分钟） 该单元介绍数据分析在商业实战中的应用 1、如何做到最佳性价比电影官宣 （1）目标观众数据分析及方法 （2）广告投放渠道选择及效果分析 2、如何运用数据分析创新产品 （1）二手车状况判断 （2）二手车大数据产品 |
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第六单元 商业数据分析应用（下）（完成时长：含案例分析120分钟） 该单元介绍数据分析在商业实战中的应用（续） 1、如何用数据分析做风控 （1）各种风控的业务要求 （2）用数据分析做高效风控 2、数据分析与金融客服 （1）金融客服痛点 （2）数据分析与精准客服 |
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第七单元 商业数据分析实战方法(上)（完成时长：含案例分析120分钟） 该单元介绍数据分析在商业实战中的应用 1、基于商业需求进行数据分析 （1）统计数据分析与大数据分析 （2）数据建模与模型预测 2、如何为企业构建精准的“智慧大脑”？ （1） 基于人-产品-服务一体化的数据管理系统 （2） 数据分析驱动的企业运营机制 3、如何让数据分析为企业变现 （1）数据变现的核心 （2）数据分析如何变现 |
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第八单元 商业数据分析实战设计与操作（完成时长：含案例分析100分钟） 该单元是通过模拟案例，运用所学数据分析方法进行实操演练 1、数据分析案例介绍 （1）如何针对案例选择数据分析工具 （2）数据分析的全流程要求 2、数据分析实操 （1）数据建模与分析 （2）数据分析结果与点评 |
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