课程简介
服务治理的理念由来已久,从SOA到当今微服务都不乏其身影,历时十多年。但对服务治理的概念和内涵,业界内一直无法形成统一的概念,形成行业标准。随着系统的复杂程度越来越高,服务治理的需求愈发紧迫,已成为技术管理者的一大痛点。我司深耕互金行业,技术场景复杂,除了传统金融行业的数据高一致性和高安全要求外,还面临互联网行业特有的高并发的挑战。现在数据时代已经来临,机器学习与人工智能技术的使用,进一步增加系统的复杂程度。
中邮消费金融公司是一家通过线上和线下场景相结合,为用户提供便捷的消费金融服务的持牌金融机构,从2015年成立至今,业务发展迅速,目前用户规模和业务规模在行业中均处于领先地位。从2017年开始,中邮消费金融为了适应快速的业务发展和市场变化,开启了以自主研发为主的大规模服务化及中台的建设,取得了良好的效果,在业界形成了一定的影响力。本议题首先介绍消费金融系统的服务化和中台架构演进过程,深入剖析过程中存在的问题和痛点,再介绍如何通过三位一体、线上线下治理相结合的一体化服务治理体系来解决这些问题,以及服务治理的关键技术,最后介绍服务治理落地实施的场景和路径。在实践环节,将和学员一起探讨不同行业服务治理的架构设计和实施方案。
目标收益
1、对金融系统服务化过程、业务中台建设过程、架构演进过程进行详细介绍,深入剖析服务化和中台建设过程中遇到的应用拆分、数据拆分和团队拆分导致开发困局、运维困局等一系列问题和挑战,如何通过服务治理体系和技术来解决,使学员对服务治理的概念有更深更清晰的认识;
2、介绍管理、度量、管控三位一体,线上、线下治理结合的一体化服务治理体系,使学员全面了解服务治理体系的理论以及方法,通过现场穿插讨论,直击学员在日常工作中遇到的痛点,启发学员通过一体化的服务治理体系来解决实际问题;
3、介绍服务治理体系的落地实施过程,包括服务标准化、服务编制等基础环节,以及链路跟踪、熔断限流、服务路由、服务降级、静态服务调用关系图等技术组件,使学员掌握服务治理的关键技术;
4、介绍服务治理的实施策略与场景,包括服务架构优化、线上和线下度量指标体系、虚拟化管理、线上全链路压测、快速故障分析、敏捷应用发布等,使学员掌握服务治理体系如何实施;
5、介绍与服务治理配套的敏捷团队管理和研发模式,以及如何度量管理和研发过程,提升研发效率和质量,使学员将来实施服务治理更有可行性。
培训对象
从事软件研发的开发工程师、架构师、项目经理和技术管理者。
课程大纲
一、数字化转型及中台架构演进 |
1.1 数字化转型概览 1.2 数字化转型的关键要素 1.3 搭建数字化企业架构,建立业务模型 1.4 数字化转型的一般演进步骤 2. 消费金融公司数字化转型案例 2.1 1.0-3.0架构演进历程 2.2 金融核心系统、风控决策引擎服务化 2.3 基于批流一体架构及ONEDATA标准的大数据平台 2.4 贯穿前中后台全流程的标签图书馆 2.5 精准投放、场景融合、形式多样的营销运营平台 2.6 敏捷高效对接,千人千面数据驱动的渠道平台 2.7 体系化欺诈防范、量化风险管理的智能化风控平台 2.8 智能风控平台架构及应用 2.9 灵活、敏捷、高效的自动化容器云平台 3. 大型银行数字化转型案例 3.数字化转型的部分关键技术及应用案例 3.1 区块链及金融信用联盟链应用 3.2 现代密码学(同态加密、零知识证明、多方安全计算) 3.3 联邦学习 |
二、服务治理的发展历程及三位一体、线上线下结合的治理体系架构 |
1、单体应用和SOA时代的服务治理 2、互联网时代服务化和中台架构的服务治理 3、服务治理的目标:服务可治理、治理可实现、实现可度量、平台可落地 4、服务度量体系架构:线上和线下指标采集、基于数据中台的数仓、实时计算等能力构建度量平台 5、线上服务治理的主要内容和方法 6、线下治理的主要内容和方法 7、敏捷服务研发团队的治理 |
三、服务治理关键技术和组件的介绍 |
1、服务治理平台 2、服务编制,实现灵活、敏捷的服务组装聚合和统一监控 3、链路追踪及故障定位 4、熔断限流 5、服务路由 6、服务降级 7、服务容量规划、线上压测 8、静态调用关系结构图 9、灰度发布平台 10、接口管理平台 11、Mock测试平台 |
四、服务治理实施策略与场景 |
1、服务画像 2、业务链路跟踪 3、数据采样 4、指标大盘 5、数据稽查 6、与服务治理体系相匹配的敏捷研发过程管理 |
五、实践环节 | 1、分组实践:各组选取组员熟悉的行业,制定一个全面的服务治理架构、所使用的关键技术及实施路径。 |
一、数字化转型及中台架构演进 1.1 数字化转型概览 1.2 数字化转型的关键要素 1.3 搭建数字化企业架构,建立业务模型 1.4 数字化转型的一般演进步骤 2. 消费金融公司数字化转型案例 2.1 1.0-3.0架构演进历程 2.2 金融核心系统、风控决策引擎服务化 2.3 基于批流一体架构及ONEDATA标准的大数据平台 2.4 贯穿前中后台全流程的标签图书馆 2.5 精准投放、场景融合、形式多样的营销运营平台 2.6 敏捷高效对接,千人千面数据驱动的渠道平台 2.7 体系化欺诈防范、量化风险管理的智能化风控平台 2.8 智能风控平台架构及应用 2.9 灵活、敏捷、高效的自动化容器云平台 3. 大型银行数字化转型案例 3.数字化转型的部分关键技术及应用案例 3.1 区块链及金融信用联盟链应用 3.2 现代密码学(同态加密、零知识证明、多方安全计算) 3.3 联邦学习 |
二、服务治理的发展历程及三位一体、线上线下结合的治理体系架构 1、单体应用和SOA时代的服务治理 2、互联网时代服务化和中台架构的服务治理 3、服务治理的目标:服务可治理、治理可实现、实现可度量、平台可落地 4、服务度量体系架构:线上和线下指标采集、基于数据中台的数仓、实时计算等能力构建度量平台 5、线上服务治理的主要内容和方法 6、线下治理的主要内容和方法 7、敏捷服务研发团队的治理 |
三、服务治理关键技术和组件的介绍 1、服务治理平台 2、服务编制,实现灵活、敏捷的服务组装聚合和统一监控 3、链路追踪及故障定位 4、熔断限流 5、服务路由 6、服务降级 7、服务容量规划、线上压测 8、静态调用关系结构图 9、灰度发布平台 10、接口管理平台 11、Mock测试平台 |
四、服务治理实施策略与场景 1、服务画像 2、业务链路跟踪 3、数据采样 4、指标大盘 5、数据稽查 6、与服务治理体系相匹配的敏捷研发过程管理 |
五、实践环节 1、分组实践:各组选取组员熟悉的行业,制定一个全面的服务治理架构、所使用的关键技术及实施路径。 |