课程简介
如何深挖需求背后的问题本质，确保设计方案解决关键问题？
如何洞察需求背后的场景，实现用户体验良好的产品设计？
如何将需求进行抽象建模，设计出灵活性强，扩展能力高的产品方案？
本课程，结合了互联网场景驱动的需求分析洞察，以及复杂软件需求建模的核心要点，将用户体验思维穿插于经典的需求分析工程，让学员掌握以用户为中心，基于场景和体验的复杂业务分析、需求拆解，通过抽象建模实现具备扩展能力的软件设计。
【课程特色】
•将互联网产品思维理念和传统需求分析工程相融合
课程将基于场景和用户体验的互联网产品思维，与传统软件需求分析工程相结合，帮助学员构建以客户为中心的复杂软件需求分析、产品设计能力。
•简单有效的工作坊学习模式，学员全程深度参与
训练营通过工作坊形式，在知识讲解-实战练习-老师点评的过程中，让大家积极参与并消化课程内容。课程设计松弛有度，保证学员全程投入，深度参与。
目标收益
本课程广泛适用于2B、2G方向软件产品设计，信息化、数字化建设的各个领域、行业，包括甲方企业IT部门、IT厂商、SaaS公司、互联网公司等，目标学员包括但不限于：
•希望转型做产品经理的人员：需求分析师、解决方案专家、项目经理、技术、设计、运营等
•想提升技能的0 - 10岁产品经理
•希望和产品研发团队共创的企业相关管理人员、业务人员
培训对象
本课程广泛适用于2B、2G方向软件产品设计，信息化、数字化建设的各个领域、行业，包括甲方企业IT部门、IT厂商、SaaS公司、互联网公司等，目标学员包括但不限于：
•希望转型做产品经理的人员：需求分析师、解决方案专家、项目经理、技术、设计、运营等
•想提升技能的0 - 10岁产品经理
•希望和产品研发团队共创的企业相关管理人员、业务人员
课程内容
•模块一、需求初探[0.5h]
•模块二、需求捕获[2.5h]
•模块三、需求挖掘[3.0h]
•模块四、需求建模[3.5h]
•模块五、需求管理[2.0h]
•模块六、需求验证[0.5h]
课程大纲
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模块一 需求初探 [0.5h] |
1.一个需求分析失败的案例 2.需求的三个特性 |
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模块二 需求捕获 [2.5h] |
1.捕获需求的两种思路 2.需求调研五步法 3.需求采集的基本前提：涉众分析 •明确三类涉众，确定调研对象 •分析业务大盘的三个层次 •如何选取关键用户获取合适信息 •通过涉众地图确定调研策略 讨论与练习：针对某SaaS平台进行业务涉众分析并制定调研计划 4.通过访谈挖掘核心问题 •案例：某SaaS公司的访谈模板 •如何选择一个合适的访谈环境 5.通过问卷定量分析业务 •案例：可口可乐失败的问卷调研 •标准的问卷结构六大板块 •问题设计的七个常见问题 •问卷结果的深度分析 6.通过焦点小组进行可用性研究 7.案例分享：某公司基于综合调研方法的CRM工作台大改版 |
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模块三 需求挖掘 [3h] |
1.需求挖掘面临的挑战 2.深挖需求的十三要素五步法 收益：掌握故事六要素法、横向场景替代法、纵向场景互补法、用户故事地图、5W分析法等，帮助学员进一步深挖需求，洞察需求背后的本质。 •步骤一：识别关键角色 •步骤二：通过故事六要素法分析需求背后的真实场景 •步骤三：通过5W法分析需求背后的深层次诉求和动机 •步骤四：通过横向替代法和纵向互补法，分析真实动机的各种解决思路 •步骤五：如何设计产品方案实现诉求 讨论与练习：提供了四个题目，学员任选其一，采用十三要素五步法完成需求分析，绘制用户故事地图 |
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模块四 需求建模 [3.5h] |
1.UML与需求建模[0.3h] •UML是什么 •UML的发展和分类 •UML与一般软件设计开发过程 2.数据建模[2h] •什么是ER建模 •通过电商交易流程理解ER建模 •案例：通过简化版四色法完成电商交易流程的ER建模 •案例：结合案例针对混合采购客户需求的数据建模 •案例：在线教育的核心数据模型如何支持了灵活的业务 •ER模型的多种绘制方法 讨论与练习：基于客户个性化报价需求的数据建模练习 讨论与练习：ER建模在SaaS产品标准化设计中的实践 3.流程建模[1h] •什么是流程建模 •通过ISO规范绘制标准泳道流程图 •通过活动图来呈现复杂过程 •通过时序图来展现系列步骤 讨论与练习：餐厅点餐时序图绘制练习 •通过状态机图来定义核心状态节点 讨论与练习：电商订单有穷状态机绘制练习 4.关于UML的补充讨论[0.1h] •其他技术相关UML图表简介 •产品经理应用UML的建议 5.再论需求分析工程与现代软件设计[0.1h] •UseCase和UserStory究竟该选择谁？ •用例驱动设计(UDD)和领域驱动设计(DDD)孰是孰非？ |
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模块五 需求管理 [2h] |
1.需求的三个层次[0.1h] 2.需求的优先级管理[0.5h] •价值成本模型 •RICE模型 •简化版的RICE——价值打分表 •KANO模型 3.通过用户旅程地图管理用户需求[1h] •C端的用户旅程 •B端的用户旅程 讨论与练习：挑选一个你熟悉的场景进行用户旅程地图绘制 4.需求池管理和敏捷迭代[0.2h] •再论瀑布模式和敏捷模式 •典型的互联网双周模式实践 •双周迭代模式的局限性 讨论与练习：你如何看待敏捷模式和瀑布模式？ 5.拓展学习：如何处理个性化需求[0.2] •个性化需求追本溯源：目标客群定位 •从产品化的三个维度来看个性化的解决思路 •展示层的产品化（视图编辑器、报表编辑器） •逻辑层的产品化（属性配置、规则配置、流程引擎） •模型层的产品化（对象编辑器、表单编辑器） |
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模块六 需求验证 [0.5h] |
1.评估需求价值的两个维度 2.通过数据埋点分析功能使用成熟度 收益：学习数据埋点的起源，原理，发展特点，流派，经典的分析思路，并应用于工作实战。掌握COHORT、热力图、桑基图等经典埋点分析主题。 •数据埋点的核心原理 •常见的B端埋点工具简介 •经典的数据埋点分析思路 讨论与练习：基于埋点技术分析优化产品 3.通过NPS分析用户满意度 |
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模块一 需求初探 [0.5h] 1.一个需求分析失败的案例 2.需求的三个特性 |
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模块二 需求捕获 [2.5h] 1.捕获需求的两种思路 2.需求调研五步法 3.需求采集的基本前提：涉众分析 •明确三类涉众，确定调研对象 •分析业务大盘的三个层次 •如何选取关键用户获取合适信息 •通过涉众地图确定调研策略 讨论与练习：针对某SaaS平台进行业务涉众分析并制定调研计划 4.通过访谈挖掘核心问题 •案例：某SaaS公司的访谈模板 •如何选择一个合适的访谈环境 5.通过问卷定量分析业务 •案例：可口可乐失败的问卷调研 •标准的问卷结构六大板块 •问题设计的七个常见问题 •问卷结果的深度分析 6.通过焦点小组进行可用性研究 7.案例分享：某公司基于综合调研方法的CRM工作台大改版 |
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模块三 需求挖掘 [3h] 1.需求挖掘面临的挑战 2.深挖需求的十三要素五步法 收益：掌握故事六要素法、横向场景替代法、纵向场景互补法、用户故事地图、5W分析法等，帮助学员进一步深挖需求，洞察需求背后的本质。 •步骤一：识别关键角色 •步骤二：通过故事六要素法分析需求背后的真实场景 •步骤三：通过5W法分析需求背后的深层次诉求和动机 •步骤四：通过横向替代法和纵向互补法，分析真实动机的各种解决思路 •步骤五：如何设计产品方案实现诉求 讨论与练习：提供了四个题目，学员任选其一，采用十三要素五步法完成需求分析，绘制用户故事地图 |
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模块四 需求建模 [3.5h] 1.UML与需求建模[0.3h] •UML是什么 •UML的发展和分类 •UML与一般软件设计开发过程 2.数据建模[2h] •什么是ER建模 •通过电商交易流程理解ER建模 •案例：通过简化版四色法完成电商交易流程的ER建模 •案例：结合案例针对混合采购客户需求的数据建模 •案例：在线教育的核心数据模型如何支持了灵活的业务 •ER模型的多种绘制方法 讨论与练习：基于客户个性化报价需求的数据建模练习 讨论与练习：ER建模在SaaS产品标准化设计中的实践 3.流程建模[1h] •什么是流程建模 •通过ISO规范绘制标准泳道流程图 •通过活动图来呈现复杂过程 •通过时序图来展现系列步骤 讨论与练习：餐厅点餐时序图绘制练习 •通过状态机图来定义核心状态节点 讨论与练习：电商订单有穷状态机绘制练习 4.关于UML的补充讨论[0.1h] •其他技术相关UML图表简介 •产品经理应用UML的建议 5.再论需求分析工程与现代软件设计[0.1h] •UseCase和UserStory究竟该选择谁？ •用例驱动设计(UDD)和领域驱动设计(DDD)孰是孰非？ |
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模块五 需求管理 [2h] 1.需求的三个层次[0.1h] 2.需求的优先级管理[0.5h] •价值成本模型 •RICE模型 •简化版的RICE——价值打分表 •KANO模型 3.通过用户旅程地图管理用户需求[1h] •C端的用户旅程 •B端的用户旅程 讨论与练习：挑选一个你熟悉的场景进行用户旅程地图绘制 4.需求池管理和敏捷迭代[0.2h] •再论瀑布模式和敏捷模式 •典型的互联网双周模式实践 •双周迭代模式的局限性 讨论与练习：你如何看待敏捷模式和瀑布模式？ 5.拓展学习：如何处理个性化需求[0.2] •个性化需求追本溯源：目标客群定位 •从产品化的三个维度来看个性化的解决思路 •展示层的产品化（视图编辑器、报表编辑器） •逻辑层的产品化（属性配置、规则配置、流程引擎） •模型层的产品化（对象编辑器、表单编辑器） |
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模块六 需求验证 [0.5h] 1.评估需求价值的两个维度 2.通过数据埋点分析功能使用成熟度 收益：学习数据埋点的起源，原理，发展特点，流派，经典的分析思路，并应用于工作实战。掌握COHORT、热力图、桑基图等经典埋点分析主题。 •数据埋点的核心原理 •常见的B端埋点工具简介 •经典的数据埋点分析思路 讨论与练习：基于埋点技术分析优化产品 3.通过NPS分析用户满意度 |
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