课程简介
产品运营经理、数据分析师需要提交出真正有业务推动价值的分析报告，从而实现数据驱动业务的目标。数据分析价值主要包含以下几个方面：为企业管理层提供企业整体运营情况数据；通过数据，评估产品质量，帮助产品定位；分析用户流失原因，流失用户行为特征，定位用户流失点，辅助研发进行版本调优；监控各位置的转化效率、价值，进行资源位合理安排和定价；有效帮助研发人员发现问题，通过崩溃数据、用户不正常行为等因素定位bug及其原因；数据辅助运营制定运营策略，实现拉新、促活和提升收入。
本课程通过对数据运营体系化的学习，使学员能够快速理解数据运营价值，并制定自身产品数据体系，达到学以致用的效果。
目标收益
学习产品数据策略概念及基础
建设数据分析体系定义与价值
搭建数据体系策略
培训对象
对数据分析体系感兴趣的互联网产品经理、产品运营经理、研发经理等学员。
课程大纲
| 产品数据策略概念及基础 |
产品数据策略是什么 理解制定产品数据策略的价值是 一款产品大体制定哪些维度的数据指标 |
| 建设数据分析体系定义与价值 |
为何要建设数据分析体系? 数据分析体系包含哪些部分 各部分详细内容拆解 |
| 搭建数据体系策略 |
数据仓库 数据获取 数据报表 数据应用-用户行为分析 数据应用-转化漏斗分析 数据应用-用户群体分析 数据应用-AARRR模型 数据应用-逻辑分析框架 数据应用-漏斗分析框架 数据应用-其他分析框架 数据分析方法-对比分析 数据分析方法-趋势分析 数据分析方法-交叉分析 数据分析方法-象限分析 数据分析方法-总结与改善 如何建立产品的核心指标 明确产品的当前发展阶段 明确产品自身的属性 制定核心的一个指标 根据核心指标拆解产品动作 数据体系搭建四步走 明确要验证的业务/功能 明确衡量指标 寻找对比数据 明确数据获取渠道 |
| 案例分析 |
案例分享—直播产品案例数据体系构建过程 如何识别虚荣指标 Q&A |
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产品数据策略概念及基础 产品数据策略是什么 理解制定产品数据策略的价值是 一款产品大体制定哪些维度的数据指标 |
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建设数据分析体系定义与价值 为何要建设数据分析体系? 数据分析体系包含哪些部分 各部分详细内容拆解 |
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搭建数据体系策略 数据仓库 数据获取 数据报表 数据应用-用户行为分析 数据应用-转化漏斗分析 数据应用-用户群体分析 数据应用-AARRR模型 数据应用-逻辑分析框架 数据应用-漏斗分析框架 数据应用-其他分析框架 数据分析方法-对比分析 数据分析方法-趋势分析 数据分析方法-交叉分析 数据分析方法-象限分析 数据分析方法-总结与改善 如何建立产品的核心指标 明确产品的当前发展阶段 明确产品自身的属性 制定核心的一个指标 根据核心指标拆解产品动作 数据体系搭建四步走 明确要验证的业务/功能 明确衡量指标 寻找对比数据 明确数据获取渠道 |
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案例分析 案例分享—直播产品案例数据体系构建过程 如何识别虚荣指标 Q&A |
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