课程简介
从2015年至今，中国企业进入全新阶段——数据化建设阶段，无论是互联网企业还是传统企业，业务决策过程都逐渐从“拍脑袋”向“数据驱动”转变。如何实现“数据驱动”，就成为了每个企业以及每个个体必须关心的话题。
讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验，总结并提炼出”数据驱动业务的六脉神剑“，从”心法修炼“和”落地实践“两方面入手，打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划。让忽略数据的员工拥有数据意识，让用数据的员工掌握系统分析方法，从模拟演习到工作实战，真正让业务增长不再难！
目标收益
通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题：
1、缺乏系统性分析方法。在日常处理数据的过程中，常常很难挖掘出数据的内在价值，通过数据给予业务有效的洞见和决策。
2、缺少体系化解决方案。有一定的数据意识用数据去处理问题，但是缺少从识别到解决的一整套系统性方法，不管是问题筛选还是提案输出，都缺乏系统的分析能力。
3、在效果监测及业务落地存在不足。我们常常强调数据驱动业务，但是如果无法有效看懂数据、用好数据、系统性地梳理每一个增长点，就无法给予业务有效反馈和增长建议。
培训对象
1、本课程为数据分析进阶课程，适用于各岗位有一定数据敏感度和数据分析经验的员工；
2、对正在进行数字化转型过程中，需要用数据实现突破的企业员工尤为合适。
课程大纲
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全局性数据思维 （第一天上午） 1、培养数据全局视角的3个维度： 1）懂业务：建立业务链全局视角的4个步骤 2）重指标：如何用3个方法彻底弄懂数据指标 3）会拆解：从MECE到具体业务问题的拆解全流程 |
【案例】拼多多的业务解析；抖音的关键指标讲解；沃尔玛线上线下销量异常问题拆解 【工具】商业画布、互联网数据字典、拆解金字塔模板 |
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系统性分析框架 （第一天下午） 1、咨询顾问解决问题的全套分析框架是什么？——SSA模型 1）宏观：研究策略型步骤及运用，如何实现竞品分析和市场预测 2）中观：解决方案型步骤及运用，如何进行效果评估及数据监测 3）微观：分析原因型步骤及运用，如何实现问题快速诊断 |
【案例】某快消企业交易额下滑原因分析、BAT大厂收入细分、新品市场预测及ROI预估 【工具】SSA分析模板、数据思维地图、问题拆解自查手册 |
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懂业务的数据模型 （第一天下午） 1、如何用OSM模型构建业务指标体系 1）O：如何确定北极星指标是什么？ 2）S：如何通过UJM模型梳理流程 3）M：如何选用合适指标进行度量 指标体系搭建的通用方法论 |
【案例】BAT大厂指标体系搭建 【工具】业务建模表格 |
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指标体系实战 （第二天上午） 1、搭建具备业务链全局视角的指标体系实操 1）如何搭建C端产品业务指标体系 2）如何搭建B端产品业务指标体系 |
【案例】某视频app指标体系搭建、某通信企业指标体系搭建 【工具】指标体系搭建流程图 |
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实用的分析方法 （第二天下午） 1、实操有效的分析方法及实际运用 1）数据推导：归纳、演绎分析 2）数据处理：对比、留存、聚类分析 3）数据挖掘：相关、回归、路径分析 |
【案例】如何用对比分析节省80%的分析时间、如何用因果分析实现数据挖掘 【工具】分析方法使用模板 |
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驱动业务的策略 （第二天下午） 1、有效策略的特点及实现步骤 1）从数据分析到数据策略 2）数据策略的价值及用途 3）输出有效策略的具体步骤 |
【案例】某电商用户流失策略输出、某商业银行系统研发策略输出全流程 【工具】策略汇报使用手册 |
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全局性数据思维 （第一天上午） 1、培养数据全局视角的3个维度： 1）懂业务：建立业务链全局视角的4个步骤 2）重指标：如何用3个方法彻底弄懂数据指标 3）会拆解：从MECE到具体业务问题的拆解全流程 【案例】拼多多的业务解析；抖音的关键指标讲解；沃尔玛线上线下销量异常问题拆解 【工具】商业画布、互联网数据字典、拆解金字塔模板 |
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系统性分析框架 （第一天下午） 1、咨询顾问解决问题的全套分析框架是什么？——SSA模型 1）宏观：研究策略型步骤及运用，如何实现竞品分析和市场预测 2）中观：解决方案型步骤及运用，如何进行效果评估及数据监测 3）微观：分析原因型步骤及运用，如何实现问题快速诊断 【案例】某快消企业交易额下滑原因分析、BAT大厂收入细分、新品市场预测及ROI预估 【工具】SSA分析模板、数据思维地图、问题拆解自查手册 |
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懂业务的数据模型 （第一天下午） 1、如何用OSM模型构建业务指标体系 1）O：如何确定北极星指标是什么？ 2）S：如何通过UJM模型梳理流程 3）M：如何选用合适指标进行度量 指标体系搭建的通用方法论 【案例】BAT大厂指标体系搭建 【工具】业务建模表格 |
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指标体系实战 （第二天上午） 1、搭建具备业务链全局视角的指标体系实操 1）如何搭建C端产品业务指标体系 2）如何搭建B端产品业务指标体系 【案例】某视频app指标体系搭建、某通信企业指标体系搭建 【工具】指标体系搭建流程图 |
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实用的分析方法 （第二天下午） 1、实操有效的分析方法及实际运用 1）数据推导：归纳、演绎分析 2）数据处理：对比、留存、聚类分析 3）数据挖掘：相关、回归、路径分析 【案例】如何用对比分析节省80%的分析时间、如何用因果分析实现数据挖掘 【工具】分析方法使用模板 |
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驱动业务的策略 （第二天下午） 1、有效策略的特点及实现步骤 1）从数据分析到数据策略 2）数据策略的价值及用途 3）输出有效策略的具体步骤 【案例】某电商用户流失策略输出、某商业银行系统研发策略输出全流程 【工具】策略汇报使用手册 |
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