课程简介
随着互联网、移动智能设备、云计算技术、大数据技术的迅猛发展，使人类产生与获取数据的能力成数量级地增加，面对如此浩瀚的数据海洋，想通过人工分析大数据从而得到大数据中隐含的有价值的模式，几乎是不可能的。因此人们需要借助新的技术挖掘大数据中所蕴含的价值，采用数据可视化技术绝对是一个明智的选择。
随着科学技术的不断发展，大量的由计算机产生的中间数据都需要进行可视化处理，以求达到辅助分析、再现客观事实的目的。通过视觉化呈现数据，可揭示了令人惊奇的模式和观察结果，某些数据是不可能通过简单统计就能显而易见的看到的模式和结论。正如作家、记者和信息设计师 David McCandless 在 TED 上说道：“通过视觉化，我们把信息变成了一道可用眼睛来探索的风景线，一种信息地图。当你在迷失在信息中时，信息地图非常实用”。由此足见数据可视化的价值。
无论获得信息还是表达信息，最佳方式之一是通过视觉化方式，快速捕捉和展现信息要点与核心要义，这是数据可视化的价值点所在。
Tableau软件数据可视化技术有着广阔的发展和应用空间，越来越受到人们的关注。
目标收益
1、使企业管理者制定决策时有数据可依；
2、使学员彻底理解数据可视化的概念、技术、思维模式；
3、使学员具备数据收集、数据分析、数据挖掘、信息提取的能力；
4、使学员具备绘制数据可视化图形的能力；
5、使学员具备利用图形辅助思考的能力。
培训对象
1、本课程适合于想通过数据化决策制定企业战略的决策者；
2、适合于经常需要汇报工作的管理者；
3、对数据可视化分析、数据可视化展现等感兴趣的人士；
4、对数据分析、数据挖掘算法等感兴趣的人士；
5、对Tableau感兴趣的数据分析人士；
课程大纲
| 数据可视化技术剖析 |
1、数据可视化概念 2、数据可视化作用 3、数据可视化目标 4、数据可视化应用 5、数据维度和指标 6、图表产生过程 7、可视化的表现形式 8、可视化的显示 9、可视化的色彩 10、可视化案例实战：仪表盘制作 11、标准图表的表现能力 12、标准图表的选择标准 13、图表制作原则 14、可视化案例实战：数据占比柏拉图绘制 15、可视化的决定性因素 16、数据可视化技巧 17、数据化可视化工具 18、创意性数据可视化 19、虚拟实现技术 20、防止过度可视化 21、一图胜千言 22、可视化的升华：声音 |
| 可视化的探索性分析和数据可视化工具 |
1、数据可视化探索 2、Tableau 3、QlikView 4、Echart 5、PowerBI 6、Python |
| Tableau概述与基础知识 |
1、Tableau历史与趋势剖析 2、典型应用场景 3、Tableau入门使用 4、Tableau的数据类型介绍 5、Tableau的数据结构介绍 6、Tableau数据的读入和输出 7、Tableau数据库的读/写 8、定性变量 9、离散变量 10、连续变量 11、多元变量 12、日期和时间数据的操作处理 |
| Tableau数据可视化图形案例分享 |
1、柏拉图制作 2、仪表盘制作 3、玫瑰图制作 4、热力图制作 5、地图制作 6、文字云制作 7、案例剖析 |
| Tableau实战 |
1、数据连接与管理 2、初级可视化分析 3、地图分析 4、高级数据操作 5、高级可视化分析 6、统计分析 7、分析图表整合 8、分析成果共享 |
| 分析结果呈现和分析报告撰写 |
1、合理的数据呈现 2、报告分析模板 3、如何撰写一份优秀的数据分析报告 |
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数据可视化技术剖析 1、数据可视化概念 2、数据可视化作用 3、数据可视化目标 4、数据可视化应用 5、数据维度和指标 6、图表产生过程 7、可视化的表现形式 8、可视化的显示 9、可视化的色彩 10、可视化案例实战：仪表盘制作 11、标准图表的表现能力 12、标准图表的选择标准 13、图表制作原则 14、可视化案例实战：数据占比柏拉图绘制 15、可视化的决定性因素 16、数据可视化技巧 17、数据化可视化工具 18、创意性数据可视化 19、虚拟实现技术 20、防止过度可视化 21、一图胜千言 22、可视化的升华：声音 |
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可视化的探索性分析和数据可视化工具 1、数据可视化探索 2、Tableau 3、QlikView 4、Echart 5、PowerBI 6、Python |
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Tableau概述与基础知识 1、Tableau历史与趋势剖析 2、典型应用场景 3、Tableau入门使用 4、Tableau的数据类型介绍 5、Tableau的数据结构介绍 6、Tableau数据的读入和输出 7、Tableau数据库的读/写 8、定性变量 9、离散变量 10、连续变量 11、多元变量 12、日期和时间数据的操作处理 |
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Tableau数据可视化图形案例分享 1、柏拉图制作 2、仪表盘制作 3、玫瑰图制作 4、热力图制作 5、地图制作 6、文字云制作 7、案例剖析 |
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Tableau实战 1、数据连接与管理 2、初级可视化分析 3、地图分析 4、高级数据操作 5、高级可视化分析 6、统计分析 7、分析图表整合 8、分析成果共享 |
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分析结果呈现和分析报告撰写 1、合理的数据呈现 2、报告分析模板 3、如何撰写一份优秀的数据分析报告 |
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