课程简介
在本教程中，我们将采用一种独特的视角，来看待软件创造价值的过程，并通过深入分析这一过程中各阶段的工作任务，使得分解反馈闭环加速，从而尽可能快速且有效地交付业务价值。本教程的核心是一个称为“持续交付2.0双环模型”，该模型涉及创建一个生动的价值系统，该系统模拟组织的价值流，以交付软件。
根据DevOps2016年的调查报告，大多数高效能的软件企业都有一个高效能的IT团队。
想提高业务响应速度？想提高软件开发速度？想提高软件开发质量？
联调时间太长，集成成本太高，Bug太多，一直不收敛？
目标收益
聚焦 “业务价值交付” 核心，帮助学员掌握硅谷顶级公司研发效能提升的底层逻辑与实战路径：
1、理解 “双环模型”（价值探索环 + 快速验证环）在需求定义、方案验证到持续优化的全流程应用，缩短从 “想法到价值” 的闭环周期；
2、构建数据驱动的研发效能体系，学会用 GSM（目标 - 信号 - 指标）方法量化问题、优化决策，规避数字化转型陷阱；
3、掌握 CI/CD 全链路实践（分支策略、持续集成、配置管理、A/B 测试），结合微服务架构与 AI 技术，实现高效、低风险的持续交付；
4、塑造支撑研发效能的组织文化，通过 “文化四步法” 打破部门墙，推动技术与业务的深度协同。
培训对象
各类IT/软件企业和研发机构的CXO、研发经理与总监、技术经理、测试经理、项目经理，以及希望快速高效软件产品研发的企业，团队和个人。
课程大纲
| PART I: 双环模型：硅谷研发的底层逻辑 |
1.解析持续交付 2.0 的 “价值探索环”（需求定义→最小可行方案）与 “快速验证环”（构建→部署→监控→决策），结合 Google “不作恶” 价值观下的产品哲学，拆解 To B/To C 场景的差异化实践（如 Google SRE 如何通过 50% 运维时间倒逼系统自动化）； 2.案例：Meta 通过 “持续发布” 机制实现日均数千次部署，底层依赖统一工具链与 “你构建你运行” 的权责文化。 3.toB 软件如何使用双环模型提升研发效能 |
| PART II: 研发效能数字化：从度量到决策 |
1.破除 “唯数据论” 误区，学习 “定义正确问题” 的三层维度（业务目标→技术瓶颈→可行动指标）； 2.实战 GSM 方法：GSM 是基于目标改进的度量决策框架，是高效地量化辅助决策和改进的方法论。 3.警惕陷阱：某软件企业因过度关注 “代码提交量” 导致技术债务堆积的反面案例。 |
| PART III：文化塑造：从流程到自驱 |
1.解码 Google“OKR”“失败包容” 文化如何激发创新，对比亚马逊 “工具替代经验” 的工程师管理策略； 2.文化落地四步法：愿景共识→ 行为建模→ 指导固化→ 反馈迭代。 a.案例：CEO所要求的“客户第一”，并不是组织代偿，而是效能提升。 |
| PART IV:分支策略与持续集成 |
1.大团队必由之路：6 步搭建持续集成流水线（从代码提交到自动化测试），附自查表（如测试通过率＜95% 禁止合并）； 2.微服务场景：通过 “数据库隔离优先拆分” 降低集成复杂度，结合 GitFlow 与主干开发的混合分支策略 |
| PART V:持续部署与风险控制 |
1.配置管理实战：某金融企业通过 XaC（基础设施即代码）实现环境一致性，将部署风险降低 70%； 2.监控决策链：从 “报警疲劳” 到 “MTTR 优化”，学习 Google “无无效警报” 原则，设计三级响应机制（自动修复→人工介入→根因分析）。 |
| PART VI: 企业转型案例与 AI 应用 |
1.组织转型七步法：某金融科技公司从 “瀑布式” 到 “双周迭代” 的阵痛与突破； 2.AI 实战：大模型在代码审查、测试用例生成的应用，及目前 AI 能力的不足之处。 |
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PART I: 双环模型：硅谷研发的底层逻辑 1.解析持续交付 2.0 的 “价值探索环”（需求定义→最小可行方案）与 “快速验证环”（构建→部署→监控→决策），结合 Google “不作恶” 价值观下的产品哲学，拆解 To B/To C 场景的差异化实践（如 Google SRE 如何通过 50% 运维时间倒逼系统自动化）； 2.案例：Meta 通过 “持续发布” 机制实现日均数千次部署，底层依赖统一工具链与 “你构建你运行” 的权责文化。 3.toB 软件如何使用双环模型提升研发效能 |
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PART II: 研发效能数字化：从度量到决策 1.破除 “唯数据论” 误区，学习 “定义正确问题” 的三层维度（业务目标→技术瓶颈→可行动指标）； 2.实战 GSM 方法：GSM 是基于目标改进的度量决策框架，是高效地量化辅助决策和改进的方法论。 3.警惕陷阱：某软件企业因过度关注 “代码提交量” 导致技术债务堆积的反面案例。 |
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PART III：文化塑造：从流程到自驱 1.解码 Google“OKR”“失败包容” 文化如何激发创新，对比亚马逊 “工具替代经验” 的工程师管理策略； 2.文化落地四步法：愿景共识→ 行为建模→ 指导固化→ 反馈迭代。 a.案例：CEO所要求的“客户第一”，并不是组织代偿，而是效能提升。 |
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PART IV:分支策略与持续集成 1.大团队必由之路：6 步搭建持续集成流水线（从代码提交到自动化测试），附自查表（如测试通过率＜95% 禁止合并）； 2.微服务场景：通过 “数据库隔离优先拆分” 降低集成复杂度，结合 GitFlow 与主干开发的混合分支策略 |
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PART V:持续部署与风险控制 1.配置管理实战：某金融企业通过 XaC（基础设施即代码）实现环境一致性，将部署风险降低 70%； 2.监控决策链：从 “报警疲劳” 到 “MTTR 优化”，学习 Google “无无效警报” 原则，设计三级响应机制（自动修复→人工介入→根因分析）。 |
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PART VI: 企业转型案例与 AI 应用 1.组织转型七步法：某金融科技公司从 “瀑布式” 到 “双周迭代” 的阵痛与突破； 2.AI 实战：大模型在代码审查、测试用例生成的应用，及目前 AI 能力的不足之处。 |
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