课程简介

两天内全面介绍AIGC领域，涵盖基础原理、流行模型（如Transformers、GPT、BERT、ViT等）、多模态生成方法，以及实际应用案例。将深入讲解模型架构、训练技巧，通过实际代码实践加深理解。课程结合客户服务业务和文案生成案例，探讨应用效果评估和优化

目标收益

从AIGC基础原理到流行模型（如Transformers、GPT、BERT、ViT等），再到多模态生成方法，课程将帮助学院深刻理解模型架构、训练技巧，并亲自操作代码进行实践。通过真实案例，学员将学会在多领域应用AIGC，从而更好地理解商业价值与效果评估。这个课程不仅将拓展学员的技能，还将使学员能够在不断发展的AIGC领域中，从容应对挑战。

培训对象

1、大模型领域的初学者： 从基础原理到流行模型，全面入门大模型，实际代码实践帮助奠定坚实基础。
2、AI方向的从业者：深入理解NLP大模型及多模态大模型生成方法、训练策略，丰富AI技能，拓展创新应用可能。
3、大模型应用方向的产品研发、管理者： 初步了解AIGC应用场景及落地可能，评估商业化潜力，促成项目落地。

课程内容

第一天-上午
一．课程开场与介绍 （0.5h）
对AIGC的概述，介绍课程的目标和预期的学习成果。 （0.5h）
二.AI基础原理与流行模型介绍 （2.5h）
1.深度学习和自然语言处理（NLP）的基础知识讲解。（1h）
2.Transformers系列模型讲解，生成式模型与判别式模型讲解（1.5h）
第一天-下午
一． 大模型基础介绍（2h）
1. 介绍当前主流基座大模型，包括LLaMA系列、Baichuan系列、ChatGLM系类的大模型。（1h）
2. 介绍如大规模语言模型的模型训练方法，分布式训练，LoRA、P-tuning等模型调优策略。（1h）
二. 应用与实战-1：大模型微调实战 （1h）
1.基于基座大模型实现文案的自动生成，包括文案的具体步骤，工具的使用等。（0.5h）
2.讨论如何评估生成文案的质量，以及如何根据评估结果优化模型。 （0.5h）
第二天-上午
一． 大模型企业落地与应用 （1.5h）
1.大模型企业落地场景介绍，包括大模型与智能问答系统、大模型与知识库、大模型与知识图谱等。（1h）
2.大模型agent-tools原理与应用介绍（0.5h）
二．应用与实战-2：基于LangChain的为文档知识问答场景搭建 （1.5h）
1.Langchain 框架核心原理详解（0.5h）
2.介绍文档知识问答代码详解与微调数据构造方法介绍。（0.5h）
第二天-下午
一． 大模型中的RLHF技术详解 （2h）
1. 大模型中的奖励模型，包括介绍奖励模型基础、数据设计及模型训练方法（1h）
2. 强化学习基础介绍，PPO算法代码与原理详解。（1h）
二．应用与实战-3：RLHF训练实战-结合RLHF的微调效果优化 （0.5h）
1.基于RLHF的模型生成效果优化讲解与实战。（0.5h）
三. 课程总计与答疑交流（0.5h）