课程简介
首先，对AIGC技术、大模型行业应用全貌会有很清晰的认识。可以学到一个完整大模型全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路。学到大模型构建涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑。由于本人作为人工智能企业落地一线作战人员，已完成企业级大模型应用落地，近3年主持包括金融、能源、军工、设计院所、汽车共计15个AI相关项目落地，具有丰富的AI项目设计能力，精准把握AI能力覆盖边界，善于将业务与技术想融合，因此有别于科班传统授课方式，在讲解技术中会穿插讲解适用场景，有助于启发学员思考人工智能如何帮助其解决工作中所面临的问题。
目标收益
培训对象
课程大纲
| 引子 | 介绍大模型的起源，背景，OpenAI的发展历程。 |
| 第一单元 大语言模型历程 |
1.1深度学习引发变革【CNN/RNN】 1.2Bert模型进入预训练时代 1.3大模型百家齐放【GPT、文心、哪吒】 1.4GPT演进历程 |
| 第二单元 Chatgpt原理概览 |
1.1 chatgpt技术栈介绍 1.2 P-tuning技术 1.3 强化学习PPO算法 1.4 RLHF建模框架 |
| 第三单元 企业私有化大模型路径探索 |
1.开源大模型剖析与评测【chatglm/百川/LLAMA】 2.资源准备&环境搭建 3.Prompt数据构造策略 4.训练优化【分布式/冻结/框架选择】 5.推理优化【Onnx/FastLLM】 |
| 第四单元 大模型应用场景介绍 |
1、知识服务类场景案例分享【需求/价值/路线/效果】 2、文案生成类场景案例分享【需求/价值/路线/效果】 3.数据分析类场景案例分享【需求/价值/路线/效果】 |
| 第五单元 大模型业务落地头脑风暴 | 针对学员工作中面临业务问题，现场头脑风暴，提供当下公司大模型建设方案，并指出方案优劣势、实操流程及相关风险点。 |
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引子 介绍大模型的起源，背景，OpenAI的发展历程。 |
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第一单元 大语言模型历程 1.1深度学习引发变革【CNN/RNN】 1.2Bert模型进入预训练时代 1.3大模型百家齐放【GPT、文心、哪吒】 1.4GPT演进历程 |
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第二单元 Chatgpt原理概览 1.1 chatgpt技术栈介绍 1.2 P-tuning技术 1.3 强化学习PPO算法 1.4 RLHF建模框架 |
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第三单元 企业私有化大模型路径探索 1.开源大模型剖析与评测【chatglm/百川/LLAMA】 2.资源准备&环境搭建 3.Prompt数据构造策略 4.训练优化【分布式/冻结/框架选择】 5.推理优化【Onnx/FastLLM】 |
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第四单元 大模型应用场景介绍 1、知识服务类场景案例分享【需求/价值/路线/效果】 2、文案生成类场景案例分享【需求/价值/路线/效果】 3.数据分析类场景案例分享【需求/价值/路线/效果】 |
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第五单元 大模型业务落地头脑风暴 针对学员工作中面临业务问题，现场头脑风暴，提供当下公司大模型建设方案，并指出方案优劣势、实操流程及相关风险点。 |
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