课程简介
随着数字化转型的深入，数据在企业经营中发挥的价值越来越大，但是设计数据产生、加工、处理和消费的流程越来越长，阻碍数据发挥价值的因素，包括人员、流程和技术等，也原来越多。
• 企业的数据很多，但是在哪里不知道，想用的人找不到
• 缺乏数据标准，企业的一些共用数据在各个部门的格式和定义都不一致
• 企业的经营指标也是各个部门百花齐放，没有统一口径
• 各个系统模型缺乏统一管理，生产和开发环境不一致
• 企业的各种原数据信息管理混乱，缺乏一个全栈的查询点
• 数据质量问题突出，且得不到有效解决
• 数据安全问题层出不穷，一些不敏感信息也被封锁也得不到应用
面对这种局面，企业级的数据治理越发迫切。被课程以DAMA数据管理知识体系为基础，着重于数据资产的生命周期治理过程，包括数据治理、数据架构、数据模型管理、元数据管理、数据质量管理、数据集成管理，主数据管理等话题。
目标收益
了解数据管理的基本框架
了解数据治理的驱动因素、目标原则，基本概念
了解数据标准的目标原则、基本概念、和制定流程
了解数据模型管理的基本概念、流程和意义
了解数据架构的概念、数据目录的概念和管理流程
了解数据质量管理的基本概念和流程
培训对象
适用于公司中各级别的：
1.直接从事数据管理的人员
2.和数据管理相关的IT开发团队人员
3.和数字化转型相关的各部门业务人员
课程大纲
| 引子 | 从我们身边的工作说起。指出数字化时代，随着数据集成程度越来越高，数据治理的必要性也越来越大。没有治理，系统将走向分崩离析 |
|
第一单元 数据管理概述 |
DAMA数据管理知识体系框架介绍 |
|
第二单元 数据治理 |
数据治理之治人（责任体系） |
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第三单元 数据治理 |
数据治理之治数（标准体系） |
|
第四单元 数据架构 |
你的数据在哪里？构建组织的数据蓝图 |
|
第五单元 数据模型管理 |
核心元数据管理，打通治理和实践 |
|
第六单元 数据质量管理 |
数据资产的价值体现在哪里？ 没有质量，一切免谈 |
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引子 从我们身边的工作说起。指出数字化时代，随着数据集成程度越来越高，数据治理的必要性也越来越大。没有治理，系统将走向分崩离析 |
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第一单元 数据管理概述 DAMA数据管理知识体系框架介绍 |
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第二单元 数据治理 数据治理之治人（责任体系） |
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第三单元 数据治理 数据治理之治数（标准体系） |
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第四单元 数据架构 你的数据在哪里？构建组织的数据蓝图 |
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第五单元 数据模型管理 核心元数据管理，打通治理和实践 |
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第六单元 数据质量管理 数据资产的价值体现在哪里？ 没有质量，一切免谈 |
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