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数字座舱智能化交互应用实践

上海蔚来汽车有限公司 数字座舱与软件开发,高级总监,前瞻智能系统部负责人

高杰博士 蔚来汽车数字座舱部高级总监,前瞻系统部负责人,负责车载伙伴NOMI的研发工作;博士毕业于中国科学院声学研究所;曾任微软STC语音科学家,负责基于分布式计算平台的超大规模语音识别模型训练系统,语音助手Cortana语音识别和自然对话系统的研发工作;曾任腾讯搜索部门语音研究员,负责QQ音乐、腾讯地图的语音搜索研发工作;曾任阿里巴巴资深算法专家,达摩院语音实验室创始团队成员,负责阿里巴巴自然对话系统NUI核心系统和算法研发、平台化、产品化和商业化的工作,负责NUI在各AIOT各种场景下的落地:包括汽车(斑马)、电视领域(海尔/康佳/天猫魔盒)、手机app领域(高德/手机淘宝/支付宝)等的落地。近20年的语音处理、自然语言处理和机器学习的相关工作经验。

高杰博士 蔚来汽车数字座舱部高级总监,前瞻系统部负责人,负责车载伙伴NOMI的研发工作;博士毕业于中国科学院声学研究所;曾任微软STC语音科学家,负责基于分布式计算平台的超大规模语音识别模型训练系统,语音助手Cortana语音识别和自然对话系统的研发工作;曾任腾讯搜索部门语音研究员,负责QQ音乐、腾讯地图的语音搜索研发工作;曾任阿里巴巴资深算法专家,达摩院语音实验室创始团队成员,负责阿里巴巴自然对话系统NUI核心系统和算法研发、平台化、产品化和商业化的工作,负责NUI在各AIOT各种场景下的落地:包括汽车(斑马)、电视领域(海尔/康佳/天猫魔盒)、手机app领域(高德/手机淘宝/支付宝)等的落地。近20年的语音处理、自然语言处理和机器学习的相关工作经验。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

50分钟以下及更短时间

成为教练

课程简介

话题概述:
随着AGI技术和应用的快速发展,更高智能的人机交互、更全面的座舱环境感知和信息处理、更拟人化的情感体验,将为人们带来更加智能化、数字化的驾驶体验。

汽车的智能化是未来发展的一个重要趋势,从自动驾驶到人工智能,汽车变得越来越智能化。其动力源、驱动方式、驾驶体验和驾驶舱智能化水平也在不断更新和升级。多种多模态智能化交互方式、环境感知和信息娱乐功能,可以做到更加自然地与机器交互和控制。智能座舱作为第三生活空间,数据互联互通能力对智能座舱产业也是一项巨大的挑战。智能程度更高的人机交互反馈效果,语音、语义理解、体验识别等技术实现都与AI相结合,制约着智能座舱产业的快速发展。


本次分享将从从工业界的视角,梳理蔚来汽车数字座舱在智能交互方向的算法实践,并与参会者一起探索座舱AGI方向的技术研发思考。




演讲题纲:
技术架构
• 多模态交互:算法、链路、关键能力
• design for AGI:感知、决策、执行&表达
• 情感价值和用户价值:Nomi情感体验的算法和架构
• metric驱动的研发体系:数据、指标、闭环迭代
关键能力
• LLM在线架构 & copilot stack
• mate的技术架构
• 懂我引擎
• 可视化的对话流开发
• 记人记事


话题亮点:
1. 行业领先的数字座舱人机交互实践
2. 大模型在数字座舱落地的工程架构,Design for AGI

目标收益

目标
1.了解数字座舱智能化交互的研究进展;
2.了解AGI在数字座舱落地的考量因素及实践案例;
3.了解多模态AGI未来的工作方向 。
成功要点
面向AGI的交互架构设计;以情感价值和用户价值为落脚点;metric驱动的研发体系。
启示
座舱通用智能的未来必然走向多模态融合和跨模态融合交互,以更懂人懂车懂事为持续驱动力。

培训对象

对人工智能交互系统有基础的了解的产品、研发、项目、调研等人员。

课程内容

案例方向


AI Agent 实践/AIGC✖️终端/硬件/多模态大模型技术与实践

话题概述


随着AGI技术和应用的快速发展,更高智能的人机交互、更全面的座舱环境感知和信息处理、更拟人化的情感体验,将为人们带来更加智能化、数字化的驾驶体验。

汽车的智能化是未来发展的一个重要趋势,它从自动驾驶到人工智能,汽车变得越来越智能化。其动力源、驱动方式、驾驶体验和驾驶舱智能化水平也在不断更新和升级。多种多模态智能化交互方式、环境感知和信息娱乐功能,可以做到更加自然地与机器交互和控制。智能座舱作为第三生活空间,数据互联互通能力对智能座舱智能座舱产业也是一项巨大的挑战,实现智能程度更高的人机交互反馈效果,语音、语义理解、体验识别等技术实现都与Ai相结合,制约着智能座舱产业的快速发展。


本次分享将从从工业界的视角,梳理蔚来汽车数字座舱在智能交互方向的算法实践,并与参会者一起探索座舱AGI方向的技术研发思考。


收益


目标
1.了解数字座舱智能化交互的研究进展;
2.了解AGI在数字座舱落地的考量因素及实践案例;
3.了解多模态AGI未来的工作方向 。
成功要点
面向AGI的交互架构设计;以情感价值和用户价值为落脚点;metric驱动的研发体系。
启示
座舱通用智能的未来必然走向多模态融合和跨模态融合交互,以更懂人懂车懂事为持续驱动力。

演讲题纲


技术架构
• 多模态交互:算法、链路、关键能力
• design for AGI:感知、决策、执行&表达
• 情感价值和用户价值:Nomi情感体验的算法和架构
• metric驱动的研发体系:数据、指标、闭环迭代
关键能力
• LLM在线架构 & copilot stack
• mate的技术架构
• 懂我引擎
• 可视化的对话流开发
• 记人记事

话题亮点


1. 行业领先的数字座舱人机交互实践
2. 大模型在数字座舱落地的工程架构,Design for AGI

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