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生成式人工智能和大语言模型技术概览

程老师

前微软 解决方案技术专家

本人先后从事技术培训讲师,售后技术支持工程师和解决方案专家等工作,并曾在微软(中国)有限
公司任职 6 年。凭借多年来在数据中心和云计算解决方案领域的专注,本人对传统数据中心和云平台相
关的解决方案有深入了解,并且有着丰富的规划、设计和实施经验。
作为讲师,本人 21 年来累计提供了将近上万小时的培训和技术讲座服务,培训 14,000+人次,均
获得了良好的反馈。并以其精湛的技术理解力和热忱的分享精神,连续 6 年(2005~2011)获得微软
最有价值专家(MVP)称号,自 2003 年至今连续 18 年获得微软认证讲师(MCT)资格,并当选 2018—
2023 年度中国区 MCT Regional Lead。我将持续关注云计算的发展,目前专注于研究云平台,云原生
应用,容器技术和 DevOps。
近期重点培训项目一览: ✓ 容器技术和微服务培训:平安银行、深交所、华泰证券、大庆油田
✓ Microsoft Azure 架构设计和运维:招商银行、东软
✓ 云计算平台应用培训:中国联通、河南电信、新疆电信 广东电信
✓ 机器学习和数据科学培训:联想集团、宝洁、万科
✓ 企业全员安全合规性培:SABIC

本人先后从事技术培训讲师,售后技术支持工程师和解决方案专家等工作,并曾在微软(中国)有限 公司任职 6 年。凭借多年来在数据中心和云计算解决方案领域的专注,本人对传统数据中心和云平台相 关的解决方案有深入了解,并且有着丰富的规划、设计和实施经验。 作为讲师,本人 21 年来累计提供了将近上万小时的培训和技术讲座服务,培训 14,000+人次,均 获得了良好的反馈。并以其精湛的技术理解力和热忱的分享精神,连续 6 年(2005~2011)获得微软 最有价值专家(MVP)称号,自 2003 年至今连续 18 年获得微软认证讲师(MCT)资格,并当选 2018— 2023 年度中国区 MCT Regional Lead。我将持续关注云计算的发展,目前专注于研究云平台,云原生 应用,容器技术和 DevOps。 近期重点培训项目一览: ✓ 容器技术和微服务培训:平安银行、深交所、华泰证券、大庆油田 ✓ Microsoft Azure 架构设计和运维:招商银行、东软 ✓ 云计算平台应用培训:中国联通、河南电信、新疆电信 广东电信 ✓ 机器学习和数据科学培训:联想集团、宝洁、万科 ✓ 企业全员安全合规性培:SABIC

课程费用

6800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

本课程旨在深入探索生成式人工智能(AIGC)的基本概念和技术体系,尤其是大语言模型(LLM)和OpenAI。我们将详细介绍提示工程的应用,并提供实用的技巧和最佳实践,以优化LLM的输出质量。课程还将指导学员如何搭建和管理AIGC开发环境,包括创建个人专属的ChatGPT游乐场和部署本地LLM模型。通过本课程,学员将具备使用和优化AIGC技术的能力,从而实现更具创新性和个性化的应用解决方案。

目标收益

完成本课程后,学员将能够:
1.理解并掌握生成式人工智能(AIGC)的基本概念和技术体系,包括大语言模型(LLM)的工作原理和生态体系,以及OpenAI及其相关模型。
2.熟练掌握提示工程的概念和应用,能够构建和优化提示以改善LLM的输出质量,并熟悉提示工程的思维方式和最佳实践。
3.掌握AIGC开发环境的搭建和管理,包括获取和管理Open API Key,创建个人专属的ChatGPT游乐场进行提示词练习,搭建LLM开发环境,以及部署本地LLM模型实现离线应用开发。
4.通过实践操作,能够将理论知识转化为实际应用,具备利用AIGC技术开发创新和个性化应用解决方案的能力。
5.具备使用OpenAI和其他LLM开发AIGC应用的能力,能够独立解决实际问题,并在实际项目中应用所学知识。

培训对象

•对生成式人工智能(AIGC)和大语言模型(LLM)些技术感兴趣的初中级开发者和工程师。
•产品经理和项目经理,期待了解如何在自己的项目中应用和利用AIGC和LLM技术。
•需求创新的企业决策者,希望探索AIGC技术在他们的业务中的应用潜力,或者寻找新的业务机会。
•任何对OpenAI的ChatGPT和生成式模型感兴趣的技术人员,以及对未来技术发展和最新科技充满好奇心的人

课程内容

1.AIGC的概念和技术体系
•生成式人工智能(AIGC)体系概述
•大语言模型技术(LLM)工作原理
•LLM生态体系
•OpenAI以及相关模型介绍
2.提示工程
•什么是提示工程
•构建提示的方法
•优化提示技巧改善LLM输出质量
•提示工程思维和提示工程最佳实践
3.实现AIGC开发环境
•获取并管理Open API Key
•创建自己专属的ChatGPT游乐场,练习提示词
•搭建LLM开发环境
•部署本地LLM模型实现离线应用开发

活动详情

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