课程简介
新一代AI技术与产品经理能力拓展培训，由资深产品专家史景慧(Summer)主讲，结合其在AI产品领域的丰富经验，旨在为学员提供AI技术与产品管理的深度融合课程。课程涵盖AI发展背景、技术原理、应用场景、产品经理能力拓展以及AI产品工作流程等关键内容，通过1~2天的线下面授形式，为学员带来全面而深入的AI技术与产品管理知识。
目标收益
1、全面认知AI发展：深入理解AI技术的发展历程，掌握从AI 1.0到AI 2.0的演变，为把握行业趋势打下坚实基础。
2、掌握AI技术核心：学习AI技术的关键要素和核心原理，包括机器学习、深度学习及Transformer技术，提升技术应用能力。
3、拓展产品管理视野：通过AI浪潮下的产品经理能力模型和产品工作流程的学习，掌握AI技术在产品管理中的应用，实现产品创新与优化。
培训对象
课程大纲
| 新一代AI的发展背景 |
0，讲师个人简介，课程简介 1.1 AI技术的关键发展演变 - 介绍整体人工智能技术出现和发展的脉络，从机器学习到深度网络到通用人工智能，对AI发展演变有基础了解 1.2 AI 1.0 vs AI 2.0 - 介绍新一代AI，即AI 2.0为什么会出现，上一代分 析式AI到新一代生成式AI有什么不同和优势 |
| 新一代AI的技术原理 |
2.1AI技术三要素 - 关键点之算法 - 关键点之算力 - 关键点之数据 2.2 AI技术核心原理 - 机器学习 - 深度学习 - Transformer - LLM - RLHF - GPTs |
| 新一代AI的应用场景 |
3.15大技术方向能力应用 - 文字类能力 - 音频类能力 - 图像类能力 - 视频类能力 - 综合类能力 3.2 垂直场景能力应用 - AI x多行业领域 - AI x多工作场景 |
| AI浪潮下的产品经理能力 |
4.1AI生态下的产品经理职能层次 - 模型类产品职能 - 平台类产品职能 - 应用类产品职能 - 方案类产品职能 4.2 AI加持下的产品经理能力模型 - 专业知识维度 - 专业能力维度 - 综合素养维度 |
| AI浪潮下的应用能力掌握 |
5.1AI的应用魔法 - 应用认知心法 - 提示词工程 5.2 AI的调用选择 - AI技术选择4要素 5.3 AI调用的思考框架 - 体验层 - 功能层 - 实现层 |
| AI浪潮下的产品工作流程 |
6.1传统产品vsAI产品工作流程 - 解析AI浪潮下，AI产品经理的工作流程与传统产品 经理工作流程的异同 6.2AI浪潮下的产研团队组成 -了解AI浪潮下，产品研发团队的组成机制，如何进行配合等 6.3拆解AI产品工作的重点环节 - 市场调研与分析 - 需求分析与输出 - AI模型评估与开发 - AI数据准备与处理 - 产品质量测评 - 产品运营工作 |
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新一代AI的发展背景 0，讲师个人简介，课程简介 1.1 AI技术的关键发展演变 - 介绍整体人工智能技术出现和发展的脉络，从机器学习到深度网络到通用人工智能，对AI发展演变有基础了解 1.2 AI 1.0 vs AI 2.0 - 介绍新一代AI，即AI 2.0为什么会出现，上一代分 析式AI到新一代生成式AI有什么不同和优势 |
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新一代AI的技术原理 2.1AI技术三要素 - 关键点之算法 - 关键点之算力 - 关键点之数据 2.2 AI技术核心原理 - 机器学习 - 深度学习 - Transformer - LLM - RLHF - GPTs |
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新一代AI的应用场景 3.15大技术方向能力应用 - 文字类能力 - 音频类能力 - 图像类能力 - 视频类能力 - 综合类能力 3.2 垂直场景能力应用 - AI x多行业领域 - AI x多工作场景 |
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AI浪潮下的产品经理能力 4.1AI生态下的产品经理职能层次 - 模型类产品职能 - 平台类产品职能 - 应用类产品职能 - 方案类产品职能 4.2 AI加持下的产品经理能力模型 - 专业知识维度 - 专业能力维度 - 综合素养维度 |
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AI浪潮下的应用能力掌握 5.1AI的应用魔法 - 应用认知心法 - 提示词工程 5.2 AI的调用选择 - AI技术选择4要素 5.3 AI调用的思考框架 - 体验层 - 功能层 - 实现层 |
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AI浪潮下的产品工作流程 6.1传统产品vsAI产品工作流程 - 解析AI浪潮下，AI产品经理的工作流程与传统产品 经理工作流程的异同 6.2AI浪潮下的产研团队组成 -了解AI浪潮下，产品研发团队的组成机制，如何进行配合等 6.3拆解AI产品工作的重点环节 - 市场调研与分析 - 需求分析与输出 - AI模型评估与开发 - AI数据准备与处理 - 产品质量测评 - 产品运营工作 |
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