课程简介
ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点，但是在讨论热度过后，ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题，即如何才能实现商业化落地，找到后续的发展路径？对以ChatGPT为代表的AIGC解决方案而言，企业管理者有哪些可以参考的商业化落地方向？
本课程通过对AIGC对各个产业赋能的发展方向的案例分享，使企业管理者能够快速理解行业落地AIGC的核心要素，建立AIGC时代下的全新思维理念，本次分享也是企业实现数字化转型、数字化意识培养的最佳学习路径。
目标收益
全面掌握-AIGC行业全景与趋势
行业展望-AIGC赋能各产业数智发展新变革
商业方向-探索金融行业可落地的商用前景及实施路径
培训对象
课程大纲
| AIGC时代新纪元，生成式人工智能详解(ChatGPT) |
ChatGPT：AI的旷世巨作 ChatGPT: 前景广阔，打开海量应用场景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步，AI的一大步 CHATGPT到底强在哪？ ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI 新增:Sora核心技术原理及案例解读 Sora 到底是什么？ Sora能超越所有大模型的核心功能到底是什么？ Sora 的出现会对产品设计带来哪些影响？ OpenAI的商业模式 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展 哪些科技巨头不断下注AI行业： 谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软：利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 国内厂商(百度&腾讯)：高度关注 积极探索前沿技术 AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续 国内市场中哪些企业更具优势 附.大模型厂商整体测评报告 主流大模型综合指数分析 以上各家基础能力对比介绍 各家产品智商测试案例介绍 各家产品情商测试案例介绍 各家产品工作提效案例介绍 国内大模型应用总结与展望 |
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商业落地： 金融行业商用前景可期 |
AIGC应用市场规模分析 中国AIGC应用全景图谱 当前AIGC行业的商业模式分析 行业商业应用落地的终级目标 从“场景”中寻找落地的思路 --大模型应用落地的核心逻辑：让AIGC生成的能力与数智化进程融合 --泛数字内容产业（以游戏、娱乐为例） --专业性行业(以金融、医疗为例） --复杂领域的破局(以制造业为例) 典型探索场景示例 行业应用案例集（EasyLink、海纳AI、华为云慧通差旅、中科慧拓） 生成式人工智能(AIGC)应用 发展阶段预测 银行业大模型市场概况 大模型及小模型的差异纬度对比 银行业大模型应用挑战点 银行大模型建设路径 选择建设路径需要考虑的关键因素： 领域数据 使用成本 数据安全与隐私保护 模型输出质量 中国银行业大模型市场图谱 国内银行业大模型应用落地主要场景分析： --员工智能问答助手（附案例） --营销物料生成（附案例） --编码辅助工具（附案例） --客服座席助手（附案例） --数据分析（附案例） --投研助手（附案例） --智能营销工具（附案例） --信贷审批（附案例） --风险管理（附案例） --反欺诈（附案例） --智能办公助手（附案例） --反洗钱报告生成（附案例） --合规审查（附案例） --虚拟数字客服（附案例） --机器人交易助手（附案例） --产品动态定价（附案例） --客户流程预警（附案例） --宏观分析（附案例） 国内大模型用例评审结果分析 附各银行大模型探索及应用案例： 浦发银行大模型应用规划 建信金科大模型应用实践 平安银行大模型构建模式与应用场景 光大银行大模型应用现状分享 苏州银行大模型建设情况 建设银行大模型应用实践 浦发银行大模型应用探索 工商银行大模型落地实践 Q&A |
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AIGC时代新纪元，生成式人工智能详解(ChatGPT) ChatGPT：AI的旷世巨作 ChatGPT: 前景广阔，打开海量应用场景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步，AI的一大步 CHATGPT到底强在哪？ ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI 新增:Sora核心技术原理及案例解读 Sora 到底是什么？ Sora能超越所有大模型的核心功能到底是什么？ Sora 的出现会对产品设计带来哪些影响？ OpenAI的商业模式 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展 哪些科技巨头不断下注AI行业： 谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软：利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 国内厂商(百度&腾讯)：高度关注 积极探索前沿技术 AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续 国内市场中哪些企业更具优势 附.大模型厂商整体测评报告 主流大模型综合指数分析 以上各家基础能力对比介绍 各家产品智商测试案例介绍 各家产品情商测试案例介绍 各家产品工作提效案例介绍 国内大模型应用总结与展望 |
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商业落地： 金融行业商用前景可期 AIGC应用市场规模分析 中国AIGC应用全景图谱 当前AIGC行业的商业模式分析 行业商业应用落地的终级目标 从“场景”中寻找落地的思路 --大模型应用落地的核心逻辑：让AIGC生成的能力与数智化进程融合 --泛数字内容产业（以游戏、娱乐为例） --专业性行业(以金融、医疗为例） --复杂领域的破局(以制造业为例) 典型探索场景示例 行业应用案例集（EasyLink、海纳AI、华为云慧通差旅、中科慧拓） 生成式人工智能(AIGC)应用 发展阶段预测 银行业大模型市场概况 大模型及小模型的差异纬度对比 银行业大模型应用挑战点 银行大模型建设路径 选择建设路径需要考虑的关键因素： 领域数据 使用成本 数据安全与隐私保护 模型输出质量 中国银行业大模型市场图谱 国内银行业大模型应用落地主要场景分析： --员工智能问答助手（附案例） --营销物料生成（附案例） --编码辅助工具（附案例） --客服座席助手（附案例） --数据分析（附案例） --投研助手（附案例） --智能营销工具（附案例） --信贷审批（附案例） --风险管理（附案例） --反欺诈（附案例） --智能办公助手（附案例） --反洗钱报告生成（附案例） --合规审查（附案例） --虚拟数字客服（附案例） --机器人交易助手（附案例） --产品动态定价（附案例） --客户流程预警（附案例） --宏观分析（附案例） 国内大模型用例评审结果分析 附各银行大模型探索及应用案例： 浦发银行大模型应用规划 建信金科大模型应用实践 平安银行大模型构建模式与应用场景 光大银行大模型应用现状分享 苏州银行大模型建设情况 建设银行大模型应用实践 浦发银行大模型应用探索 工商银行大模型落地实践 Q&A |
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