课程简介
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正成为推动各行各业发展的关键力量。特别是在电力行业，AI的应用不仅能够提高运营效率，还能促进能源的可持续管理和优化。AIGC（人工智能生成内容）技术作为AI领域的一个分支，通过自动化内容生成和数据处理，为电力行业带来了前所未有的机遇。
本课程通过对AIGC对产业赋能的发展方向的案例分享，使企业管理者能够快速理解行业落地AIGC的核心要素，建立AIGC时代下的全新思维理念，本次分享也是企业实现数字化转型、数字化意识培养的最佳学习路径。
目标收益
增强知识储备：学员将获得关于AI和AIGC在电力行业应用的全面知识。
提升决策能力：通过学习AI技术，学员能够更好地理解数据，做出更加科学的决策。
优化工作流程：掌握如何利用AI技术改进电力行业的工作流程，提高效率。
创新思维培养：鼓励学员思考如何将AI技术融入到电力行业的各个方面，促进创新。
培训对象
课程大纲
| AIGC时代新纪元，生成式人工智能详解(ChatGPT) |
ChatGPT：AI的旷世巨作 ChatGPT: 前景广阔，打开海量应用场景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步，AI的一大步 CHATGPT到底强在哪？ ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI 新增:Sora核心技术原理及案例解读 OpenAI的商业模式 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展 哪些科技巨头不断下注AI行业： 谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软：利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 国内厂商(百度&腾讯)：高度关注 积极探索前沿技术 AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续 国内市场中哪些企业更具优势 附.大模型厂商整体测评报告 主流大模型综合指数分析 以上各家基础能力对比介绍 各家产品智商测试案例介绍 各家产品情商测试案例介绍 各家产品工作提效案例介绍 国内大模型应用总结与展望 |
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商业落地： 电力行业商用前景可期 |
AIGC应用市场规模分析 中国AIGC应用全景图谱 当前AIGC行业的商业模式分析 行业商业应用落地的终级目标 从“场景”中寻找落地的思路 --大模型应用落地的核心逻辑：让AIGC生成的能力与数智化进程融合 --泛数字内容产业（以游戏、娱乐为例） --专业性行业(以金融、医疗为例） --复杂领域的破局(以制造业为例) 典型探索场景示例 行业应用案例集（EasyLink、海纳AI、华为云慧通差旅、中科慧拓） 生成式人工智能(AIGC)应用 发展阶段预测 国内各行业大模型应用落地主要场景分析： --员工智能问答助手（附案例） --营销物料生成（附案例） --编码辅助工具（附案例） --客服座席助手（附案例） --数据分析（附案例） --投研助手（附案例） --智能营销工具（附案例） --信贷审批（附案例） --风险管理（附案例） --反欺诈（附案例） --智能办公助手（附案例） --反洗钱报告生成（附案例） --合规审查（附案例） --虚拟数字客服（附案例） --机器人交易助手（附案例） --产品动态定价（附案例） --客户流程预警（附案例） --宏观分析（附案例） 附电力行业大模型探索及应用案例： · XX电网"大瓦特"大模型建设与应用实践 · 浙江电力营销场景AI和大模型应用实践 · XX电网数据资产管理体系构建与应用实践 · 联通智网创新中心海量网络数据实时加工平台 · 西南电力设计院智能知识管理与知识问答 · 国网XX大模型新型配电系统实践 · 基于大模型的输电线路缺陷智能分析 Q&A |
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AIGC时代新纪元，生成式人工智能详解(ChatGPT) ChatGPT：AI的旷世巨作 ChatGPT: 前景广阔，打开海量应用场景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步，AI的一大步 CHATGPT到底强在哪？ ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI 新增:Sora核心技术原理及案例解读 OpenAI的商业模式 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展 哪些科技巨头不断下注AI行业： 谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软：利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 国内厂商(百度&腾讯)：高度关注 积极探索前沿技术 AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续 国内市场中哪些企业更具优势 附.大模型厂商整体测评报告 主流大模型综合指数分析 以上各家基础能力对比介绍 各家产品智商测试案例介绍 各家产品情商测试案例介绍 各家产品工作提效案例介绍 国内大模型应用总结与展望 |
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商业落地： 电力行业商用前景可期 AIGC应用市场规模分析 中国AIGC应用全景图谱 当前AIGC行业的商业模式分析 行业商业应用落地的终级目标 从“场景”中寻找落地的思路 --大模型应用落地的核心逻辑：让AIGC生成的能力与数智化进程融合 --泛数字内容产业（以游戏、娱乐为例） --专业性行业(以金融、医疗为例） --复杂领域的破局(以制造业为例) 典型探索场景示例 行业应用案例集（EasyLink、海纳AI、华为云慧通差旅、中科慧拓） 生成式人工智能(AIGC)应用 发展阶段预测 国内各行业大模型应用落地主要场景分析： --员工智能问答助手（附案例） --营销物料生成（附案例） --编码辅助工具（附案例） --客服座席助手（附案例） --数据分析（附案例） --投研助手（附案例） --智能营销工具（附案例） --信贷审批（附案例） --风险管理（附案例） --反欺诈（附案例） --智能办公助手（附案例） --反洗钱报告生成（附案例） --合规审查（附案例） --虚拟数字客服（附案例） --机器人交易助手（附案例） --产品动态定价（附案例） --客户流程预警（附案例） --宏观分析（附案例） 附电力行业大模型探索及应用案例： · XX电网"大瓦特"大模型建设与应用实践 · 浙江电力营销场景AI和大模型应用实践 · XX电网数据资产管理体系构建与应用实践 · 联通智网创新中心海量网络数据实时加工平台 · 西南电力设计院智能知识管理与知识问答 · 国网XX大模型新型配电系统实践 · 基于大模型的输电线路缺陷智能分析 Q&A |
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