课程简介
在当前的信息社会，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居，到自动化的生产线，再到我们每天使用的手机应用，AI的身影无处不在。特别是近年来，AI大模型如AIGC更是为企业提供了巨大的生产力提升。然而，尽管AI工具的潜力巨大，但许多人对专业知识和实践经验理解不足，未能充分运用这些资源。
在全球化竞争日益激烈的今天，掌握AI技术并将其应用于职场，无疑是提升个人竞争力的重要途径。而学习和掌握AIGC等AI大模型的使用，更是向这一目标迈进的重要一步。无论您是证券行业的数据分析师、产品经理、产品运营、又或者是研发工程师，本课程都将为您打开一个全新的视野，帮助您在职场上更进一步。
本课程将带领您进入AI的世界，探索AI工具的无限可能。我们期待您的参与，一起开启这次AI学习之旅！
目标收益
1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率
3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
培训对象
力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、职场新生代新力量、
及对AIGC行业感兴趣的企业管理者或骨干成员。
课程大纲
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软件入门篇： 欢迎进入AI实践学习之旅 国内外各类大模型介绍及使用技巧 |
国内大模型概述及使用技巧 国内主流大模型的介绍 --豆包 --文心一言 --讯飞星火 --智谱清言 --通义千问 --天工 --kimi 国内大模型的使用案例分享 国外大模型概述及使用技巧 国外主流大模型的介绍 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 国外大模型的使用案例分享 |
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技能实操篇： AI产品的正确操作方法 及课程实践 |
四种情况下提问 AI 的方式 情况一：你不知道，AI 知道 情况二：你知道，AI 也知道 情况三：你知道，AI 不知道 情况四：你和 AI 都不知道 演练：学员通过入门理解AI工具用法及讨论 10个使用AI工具的典型场景分析 生成模式、对话模式 翻译模式、情感分析模式 编辑模式、转化模式 模仿模式、模拟模式 推荐模式、反问模式 如何“调教”AI 工具 使用分隔符区分要求和资料 给 AI 一些示例 告知 AI 如何处理边界情况 指定完成任务的步骤 *老师分享的秘密小技巧 A. 如何正确创建Prompt提示词 了解Prompt的重要性 Prompt的定义和作用 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响 创建有效Prompt的技巧 提供足够的上下文信息 使用清晰明确的语言 避免含糊不清或模糊的询问 使用封闭式问题以获得特定的答案 实例演示和练习 常用的提示词框架： --通用提示词框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架简略，老师将基于实际工作场景调整) B. 如何与AI进行有效互动 理解AI的反馈机制 AI如何理解并处理输入 AI如何生成反馈 技巧和策略 持续提供上下文 利用AI的"无记忆"特性进行互动 判断何时进行追问，何时重新提供Prompt 实例演示和练习 C. 追问的技巧 何时需要进行追问 分析AI的回答是否满足需求 评估是否需要更深入或更详细的信息 如何有效地进行追问 提供与之前相关的上下文 明确指出需要追问的信息点 使用封闭性问题来获取具体答案 演练：券商行业工作场景实例演示和练习 |
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效能提升训练营： 运用AIGC提升效能的典型场景实践 |
场景1【银行业报告解读及翻译】 AI+市场，全方位洞察、开拓和占有市场 如何用 AI 读研报 如何翻译研报关键句式/转换为不同国家语言 常见问题--不清晰的研报如何处理？图片研报无法输出，如何快速提炼成文字。 关键Prompt萃取过程分享 案例说明：现场使用至少3份分析师研报快速带领学员拆解核心要素，并汇总Prompt 研报如何快速翻译并输出核心结论--Prompt建议。 演练：以小组为单位，现场基于指定的研报做出翻译及核心要素提炼，总结发言。 场景2【网页内容提炼】适用于在网上看到一篇文章/文档，快速提炼核心关键要点。 如何用 AI 工具提炼网页/新闻内容-Prompt萃取 新闻内容分析及后续建议总结-Prompt萃取 网页中的数据内容转换为表格-Prompt萃取 演练：以小组为单位，现场自身业务(现场调研)关注的日常网站内容，快速提炼内容要点。 场景3【邮件内容撰写及优化】 如何用AI辅助理解日常邮件内容 邮件解读--长文本解读及提炼-Prompt萃取 邮件回复文案优化-Prompt萃取 邮件内容翻译英文-Prompt萃取 案例：基于一份中/英文结合的复杂邮件内容，快速提炼要点，并梳理回复话术。 场景4【客户经理工作内容撰写及汇报/快速创建PPT】 如何使用 AI 高效构建项目文档框架 项目背景、价值撰写-Prompt萃取 梳理项目汇报脉络-Prompt萃取 提炼核心章节并转换为MarkDown格式 使用AI工具快速生成项目内容的思维导图 将项目方案快速生成PPT 演练：以小组为单位，现场构建一则项目内容并创建PPT。 场景5【银行产品经理工作实战】 如何使用AI针对产品梳出用户画像-Prompt萃取 基于用户反馈洞察需求/制定解决方案-Prompt萃取 用AI撰写需求文档流程-Prompt萃取 产品规划RoadMap/设定甘特图-Prompt萃取 演练：以小组为单位，现场针对业务需求构建解决方案并梳理需求文档List 场景6【AI助力数据分析过程经验分享】 如何让 AI 基于字段给出分析方向 信息陈述类分析 字段关系类分析 业务数据的几个常见分析方法 趋势图 RFM 分析 漏斗转化分析 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼 使用Excel表做数据分析并总结关键步骤 演练：数据问题输入AI，获取数据分析结果 课程复盘 学员分享：未来如何计划在自己的工作中使用AI提效 课程总结与寄语 |
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软件入门篇： 欢迎进入AI实践学习之旅 国内外各类大模型介绍及使用技巧 国内大模型概述及使用技巧 国内主流大模型的介绍 --豆包 --文心一言 --讯飞星火 --智谱清言 --通义千问 --天工 --kimi 国内大模型的使用案例分享 国外大模型概述及使用技巧 国外主流大模型的介绍 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 国外大模型的使用案例分享 |
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技能实操篇： AI产品的正确操作方法 及课程实践 四种情况下提问 AI 的方式 情况一：你不知道，AI 知道 情况二：你知道，AI 也知道 情况三：你知道，AI 不知道 情况四：你和 AI 都不知道 演练：学员通过入门理解AI工具用法及讨论 10个使用AI工具的典型场景分析 生成模式、对话模式 翻译模式、情感分析模式 编辑模式、转化模式 模仿模式、模拟模式 推荐模式、反问模式 如何“调教”AI 工具 使用分隔符区分要求和资料 给 AI 一些示例 告知 AI 如何处理边界情况 指定完成任务的步骤 *老师分享的秘密小技巧 A. 如何正确创建Prompt提示词 了解Prompt的重要性 Prompt的定义和作用 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响 创建有效Prompt的技巧 提供足够的上下文信息 使用清晰明确的语言 避免含糊不清或模糊的询问 使用封闭式问题以获得特定的答案 实例演示和练习 常用的提示词框架： --通用提示词框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架简略，老师将基于实际工作场景调整) B. 如何与AI进行有效互动 理解AI的反馈机制 AI如何理解并处理输入 AI如何生成反馈 技巧和策略 持续提供上下文 利用AI的"无记忆"特性进行互动 判断何时进行追问，何时重新提供Prompt 实例演示和练习 C. 追问的技巧 何时需要进行追问 分析AI的回答是否满足需求 评估是否需要更深入或更详细的信息 如何有效地进行追问 提供与之前相关的上下文 明确指出需要追问的信息点 使用封闭性问题来获取具体答案 演练：券商行业工作场景实例演示和练习 |
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效能提升训练营： 运用AIGC提升效能的典型场景实践 场景1【银行业报告解读及翻译】 AI+市场，全方位洞察、开拓和占有市场 如何用 AI 读研报 如何翻译研报关键句式/转换为不同国家语言 常见问题--不清晰的研报如何处理？图片研报无法输出，如何快速提炼成文字。 关键Prompt萃取过程分享 案例说明：现场使用至少3份分析师研报快速带领学员拆解核心要素，并汇总Prompt 研报如何快速翻译并输出核心结论--Prompt建议。 演练：以小组为单位，现场基于指定的研报做出翻译及核心要素提炼，总结发言。 场景2【网页内容提炼】适用于在网上看到一篇文章/文档，快速提炼核心关键要点。 如何用 AI 工具提炼网页/新闻内容-Prompt萃取 新闻内容分析及后续建议总结-Prompt萃取 网页中的数据内容转换为表格-Prompt萃取 演练：以小组为单位，现场自身业务(现场调研)关注的日常网站内容，快速提炼内容要点。 场景3【邮件内容撰写及优化】 如何用AI辅助理解日常邮件内容 邮件解读--长文本解读及提炼-Prompt萃取 邮件回复文案优化-Prompt萃取 邮件内容翻译英文-Prompt萃取 案例：基于一份中/英文结合的复杂邮件内容，快速提炼要点，并梳理回复话术。 场景4【客户经理工作内容撰写及汇报/快速创建PPT】 如何使用 AI 高效构建项目文档框架 项目背景、价值撰写-Prompt萃取 梳理项目汇报脉络-Prompt萃取 提炼核心章节并转换为MarkDown格式 使用AI工具快速生成项目内容的思维导图 将项目方案快速生成PPT 演练：以小组为单位，现场构建一则项目内容并创建PPT。 场景5【银行产品经理工作实战】 如何使用AI针对产品梳出用户画像-Prompt萃取 基于用户反馈洞察需求/制定解决方案-Prompt萃取 用AI撰写需求文档流程-Prompt萃取 产品规划RoadMap/设定甘特图-Prompt萃取 演练：以小组为单位，现场针对业务需求构建解决方案并梳理需求文档List 场景6【AI助力数据分析过程经验分享】 如何让 AI 基于字段给出分析方向 信息陈述类分析 字段关系类分析 业务数据的几个常见分析方法 趋势图 RFM 分析 漏斗转化分析 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼 使用Excel表做数据分析并总结关键步骤 演练：数据问题输入AI，获取数据分析结果 课程复盘 学员分享：未来如何计划在自己的工作中使用AI提效 课程总结与寄语 |
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