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AI时代的必修课-- 引爆生产力革命 解锁AIGC工具应用技巧与效能提升实践

小新

前腾讯 高级总监

18年的从业经历,包括10年腾讯互联网行业的工作经验,8年企业及政府数字化转型实战经验。从业领域包括:互联网科技、金融业、制造业、物联网、智能家居行业规划及营销等工作履历。
王老师至今仍在一线活跃,每年为数家企业客户提供真实业务的咨询及落地辅导,保持最新的从业服务经验。
服务行业覆盖互联网、金融、运营商、汽车、制造等行业,落地辅导内容涵盖企业转型升级、商业分析、数字化产品及运营体系,客户好评率及复购率极高。
【擅长行业领域】
1 ToC端:互联网在线视频行业、音乐行业、社交行业、内容资讯行业、智能家居行业、互联网金融。
2 ToB/G端:互联网金融保理、物联网、制造业、政务数字化转型、智慧城市、传统产业转型等。

【曾负责产品名称】
企业产品/业务类:腾讯网、腾讯视频、QQ音乐、企鹅MV、QQ演出、全民K歌、QQ电影票、腾讯订阅、腾讯读书/数字杂志……
数字化转型类:智能家居、智慧城市、智慧校园、智慧医疗、智慧水务、智能美容、智慧酒店、企业开放平台构建、电商类SAAS、智慧停车、金融信贷工具、金融商业保理服务。
【荣誉资历】
2022年- 获得咪咕公司2022“年度优秀讲师”荣誉表彰2021年- 出版著作《小新说运营-B端产品运营体系解析》 2021年- 中亚汇银资本控股有限公司 数字化转型顾问兼数字运营官
2020年- 清华大学深圳研究院 特邀导师
2020年- 某金融公司/某制造业企业 荣誉顾问
2019年- 腾讯、平安集团、华为、运营商等公司认证合作导师
2018年- 所负责金融类产品荣获深圳市保理协会创新奖 2017年- 所负责硬件产品荣获AWE2021艾普兰智能创新奖
腾讯工作期间2次获得腾讯优秀员工大奖;3次获得重大业务突破奖、优秀项目奖等
【 培训及咨询服务经验】(排名不分先后)
华为、腾讯、百度、字节跳动、中国联通、中国电信、中国移动、中国邮政、中国电建、亚信科技、顺丰科技、华润集团、同程旅游、卓望集团、福富软件、易华录、央广云听、中国传媒大学、西安财经大学、斗鱼、搜狐、慕思寝具、上海数禾金融、中国南山集团、大数金融科技、视源电子科技、平安人寿、平安科技、平安医保、平安财险、平安产险、平安租赁、平安银行、平安信托、泰隆银行、泰康保险、阳光保险、中国银联、招商银行、招商证券、宁波银行、苏州银行、中国工商银行……

18年的从业经历,包括10年腾讯互联网行业的工作经验,8年企业及政府数字化转型实战经验。从业领域包括:互联网科技、金融业、制造业、物联网、智能家居行业规划及营销等工作履历。 王老师至今仍在一线活跃,每年为数家企业客户提供真实业务的咨询及落地辅导,保持最新的从业服务经验。 服务行业覆盖互联网、金融、运营商、汽车、制造等行业,落地辅导内容涵盖企业转型升级、商业分析、数字化产品及运营体系,客户好评率及复购率极高。 【擅长行业领域】 1 ToC端:互联网在线视频行业、音乐行业、社交行业、内容资讯行业、智能家居行业、互联网金融。 2 ToB/G端:互联网金融保理、物联网、制造业、政务数字化转型、智慧城市、传统产业转型等。 【曾负责产品名称】 企业产品/业务类:腾讯网、腾讯视频、QQ音乐、企鹅MV、QQ演出、全民K歌、QQ电影票、腾讯订阅、腾讯读书/数字杂志…… 数字化转型类:智能家居、智慧城市、智慧校园、智慧医疗、智慧水务、智能美容、智慧酒店、企业开放平台构建、电商类SAAS、智慧停车、金融信贷工具、金融商业保理服务。 【荣誉资历】 2022年- 获得咪咕公司2022“年度优秀讲师”荣誉表彰2021年- 出版著作《小新说运营-B端产品运营体系解析》 2021年- 中亚汇银资本控股有限公司 数字化转型顾问兼数字运营官 2020年- 清华大学深圳研究院 特邀导师 2020年- 某金融公司/某制造业企业 荣誉顾问 2019年- 腾讯、平安集团、华为、运营商等公司认证合作导师 2018年- 所负责金融类产品荣获深圳市保理协会创新奖 2017年- 所负责硬件产品荣获AWE2021艾普兰智能创新奖 腾讯工作期间2次获得腾讯优秀员工大奖;3次获得重大业务突破奖、优秀项目奖等 【 培训及咨询服务经验】(排名不分先后) 华为、腾讯、百度、字节跳动、中国联通、中国电信、中国移动、中国邮政、中国电建、亚信科技、顺丰科技、华润集团、同程旅游、卓望集团、福富软件、易华录、央广云听、中国传媒大学、西安财经大学、斗鱼、搜狐、慕思寝具、上海数禾金融、中国南山集团、大数金融科技、视源电子科技、平安人寿、平安科技、平安医保、平安财险、平安产险、平安租赁、平安银行、平安信托、泰隆银行、泰康保险、阳光保险、中国银联、招商银行、招商证券、宁波银行、苏州银行、中国工商银行……

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

在当前的信息社会,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居,到自动化的生产线,再到我们每天使用的手机应用,AI的身影无处不在。特别是近年来,AI大模型如AIGC更是为企业提供了巨大的生产力提升。然而,尽管AI工具的潜力巨大,但许多人对专业知识和实践经验理解不足,未能充分运用这些资源。
在全球化竞争日益激烈的今天,掌握AI技术并将其应用于职场,无疑是提升个人竞争力的重要途径。而学习和掌握AIGC等AI大模型的使用,更是向这一目标迈进的重要一步。无论您是证券行业的数据分析师、产品经理、产品运营、又或者是研发工程师,本课程都将为您打开一个全新的视野,帮助您在职场上更进一步。
本课程将带领您进入AI的世界,探索AI工具的无限可能。我们期待您的参与,一起开启这次AI学习之旅!

目标收益

1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具,提升工作效率
3、实操落地-通过实战演练,提升AI工具的实际操作能力

培训对象

力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员。

课程大纲

行业认知篇:
AI 时代,成为全新的AI产品经理
开篇讨论
AI技术在产品管理中的应用前景
AI 时代产品经理的挑战与机遇
AI 赋能产品经理的核心技能
AI 产品经理的职业发展路径
AI辅助产品经理职责与能力模型分析
使用AI工具快速构建行业知识图谱
基于AI的产品生命周期管理策略
案例分析:传统产品经理转型 AI 产品经理
讨论:基于公司产品现场分组并定义讨论课题
软件入门篇:
欢迎进入AI实践学习之旅
国内外各类大模型介绍及使用技巧
国内大模型概述及使用技巧
国内主流大模型的介绍
--豆包
--文心一言
--讯飞星火
--智谱清言
--通义千问
--天工
--kimi
国内大模型的使用案例分享
国外大模型概述及使用技巧
国外主流大模型的介绍
--Chat GPT 3.5&4.0
--Claude
--Gemini
--L Lama
国外大模型的使用案例分享
技能实操篇:
AI产品的正确操作方法
及课程实践
四种情况下提问 AI 的方式
情况一:你不知道,AI 知道
情况二:你知道,AI 也知道
情况三:你知道,AI 不知道
情况四:你和 AI 都不知道
演练:学员通过入门理解AI工具用法及讨论

10个使用AI工具的典型场景分析
生成模式、对话模式
翻译模式、情感分析模式
编辑模式、转化模式
模仿模式、模拟模式
推荐模式、反问模式
如何“调教”AI 工具
使用分隔符区分要求和资料
给 AI 一些示例
告知 AI 如何处理边界情况
指定完成任务的步骤
*老师分享的秘密小技巧
A. 如何正确创建Prompt提示词
了解Prompt的重要性
Prompt的定义和作用
为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响
创建有效Prompt的技巧
提供足够的上下文信息
使用清晰明确的语言
避免含糊不清或模糊的询问
使用封闭式问题以获得特定的答案
实例演示和练习
常用的提示词框架:
--通用提示词框架
--APE框架
--ICIO框架
(部分框架简略,老师将基于实际工作场景调整)

B. 如何与AI进行有效互动
理解AI的反馈机制
AI如何理解并处理输入
AI如何生成反馈
技巧和策略
持续提供上下文
利用AI的"无记忆"特性进行互动
判断何时进行追问,何时重新提供Prompt
实例演示和练习

C. 追问的技巧
何时需要进行追问
分析AI的回答是否满足需求
评估是否需要更深入或更详细的信息
如何有效地进行追问
提供与之前相关的上下文
明确指出需要追问的信息点
使用封闭性问题来获取具体答案
演练:券商行业工作场景实例演示和练习
运用AIGC提升效能的典型场景实践 场景1【AI产品规划策略分析】
使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素
用AI构建产品规划流程SOP
如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位
AI辅助产品定位与差异化策略制定
演练:使用AI工具进行市场机会识别
案例:某CRM产品定位分析与拆解
如何设定产品指标与目标
案例:利用数据驱动的方法来制定产品策略
演练:以小组为单位,现场基于自身业务分享AI规划策略心得,总结发言。

场景2【行业与市场分析】
本章核心--使用AI工具快速建立行业认知
洞察行业的能力为何如此重要?
洞察行业的核心价值
经验分享:用1周时间快速洞察行业的核心秘籍
--秘籍1:快速掌握核心分析框架
--秘籍2:高效搜集行业情报
--秘籍3:敏捷思考及输出总结
通常分析一个行业,主要分析什么?
如何用AI驱动的行业信息获取与分析
AI辅助产业链分析
利用AI萃取和分析公开数据库
AI在行业分析报告生成中的应用
AI 驱动的市场调研与竞争分析
互动讨论:分组探讨 AI 对目标行业的影响,并思考产品发展方向

场景3【用户研究与画像构建策略】
AI用研新应用:自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析
利用机器学习进行用户行为分析
AI辅助产品经理制定访谈计划
用AI批量生成问卷
AI分析用户反馈并梳理成关键结论
案例:AI驱动的B端/C端用户画像构建
演练:基于 AI 工具,完成目标用户用户画像构建


场景4【AI需求分析实践】
AI技术在需求获取和排序中的应用
案例研究:AI如何帮助确定产品需求的优先级
互联网产品需求分析与AI辅助
AI工具在需求优先级评估中的应用
需求验证与AI辅助的最小化可行性产品
案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程
演练--各组议题产品梳出产品需求优先级

场景5【AI产品设计与用户体验优化】
利用AI工具进行交互设计和用户体验测试
AI在高保真原型设计中的应用
案例学习:使用AI工具进行用户体验的迭代改进

AI 辅助的产品原型设计
推荐工具:AI 原型设计工具 (e.g., Uizard, Figma AI)
实战演练:利用 AI 工具快速生成产品原型,提高设计效率
AI 辅助的产品需求文档 (PRD) 编写
推荐工具:AI 写作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小译)
实战演练:利用 AI 工具快速生成 PRD 文档,提高撰写效率
互动:分组利用 AI 工具完成产品原型设计,并进行产品 PRD 编写

场景6【AI助力行业数据分析过程经验分享】
如何做数据分析
数据采集和数据处理,交给AI来干
如何让 AI 基于字段给出分析方向
信息陈述类分析
字段关系类分析
业务数据的几个常见分析方法
趋势图
RFM 分析
漏斗转化分析
波士顿矩阵分类
三维数据交叉分类
案例:使用行业研报数据做出分析与提炼
使用Excel表做数据分析并总结关键步骤
演练:数据问题输入AIGC,获取数据分析结果

课程内容复盘
学员分享:如何计划在自己的工作中使用AI
问答环节:Q&A
课程总结与寄语
行业认知篇:
AI 时代,成为全新的AI产品经理
开篇讨论
AI技术在产品管理中的应用前景
AI 时代产品经理的挑战与机遇
AI 赋能产品经理的核心技能
AI 产品经理的职业发展路径
AI辅助产品经理职责与能力模型分析
使用AI工具快速构建行业知识图谱
基于AI的产品生命周期管理策略
案例分析:传统产品经理转型 AI 产品经理
讨论:基于公司产品现场分组并定义讨论课题
软件入门篇:
欢迎进入AI实践学习之旅
国内外各类大模型介绍及使用技巧
国内大模型概述及使用技巧
国内主流大模型的介绍
--豆包
--文心一言
--讯飞星火
--智谱清言
--通义千问
--天工
--kimi
国内大模型的使用案例分享
国外大模型概述及使用技巧
国外主流大模型的介绍
--Chat GPT 3.5&4.0
--Claude
--Gemini
--L Lama
国外大模型的使用案例分享
技能实操篇:
AI产品的正确操作方法
及课程实践
四种情况下提问 AI 的方式
情况一:你不知道,AI 知道
情况二:你知道,AI 也知道
情况三:你知道,AI 不知道
情况四:你和 AI 都不知道
演练:学员通过入门理解AI工具用法及讨论

10个使用AI工具的典型场景分析
生成模式、对话模式
翻译模式、情感分析模式
编辑模式、转化模式
模仿模式、模拟模式
推荐模式、反问模式
如何“调教”AI 工具
使用分隔符区分要求和资料
给 AI 一些示例
告知 AI 如何处理边界情况
指定完成任务的步骤
*老师分享的秘密小技巧
A. 如何正确创建Prompt提示词
了解Prompt的重要性
Prompt的定义和作用
为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响
创建有效Prompt的技巧
提供足够的上下文信息
使用清晰明确的语言
避免含糊不清或模糊的询问
使用封闭式问题以获得特定的答案
实例演示和练习
常用的提示词框架:
--通用提示词框架
--APE框架
--ICIO框架
(部分框架简略,老师将基于实际工作场景调整)

B. 如何与AI进行有效互动
理解AI的反馈机制
AI如何理解并处理输入
AI如何生成反馈
技巧和策略
持续提供上下文
利用AI的"无记忆"特性进行互动
判断何时进行追问,何时重新提供Prompt
实例演示和练习

C. 追问的技巧
何时需要进行追问
分析AI的回答是否满足需求
评估是否需要更深入或更详细的信息
如何有效地进行追问
提供与之前相关的上下文
明确指出需要追问的信息点
使用封闭性问题来获取具体答案
演练:券商行业工作场景实例演示和练习
运用AIGC提升效能的典型场景实践
场景1【AI产品规划策略分析】
使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素
用AI构建产品规划流程SOP
如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位
AI辅助产品定位与差异化策略制定
演练:使用AI工具进行市场机会识别
案例:某CRM产品定位分析与拆解
如何设定产品指标与目标
案例:利用数据驱动的方法来制定产品策略
演练:以小组为单位,现场基于自身业务分享AI规划策略心得,总结发言。

场景2【行业与市场分析】
本章核心--使用AI工具快速建立行业认知
洞察行业的能力为何如此重要?
洞察行业的核心价值
经验分享:用1周时间快速洞察行业的核心秘籍
--秘籍1:快速掌握核心分析框架
--秘籍2:高效搜集行业情报
--秘籍3:敏捷思考及输出总结
通常分析一个行业,主要分析什么?
如何用AI驱动的行业信息获取与分析
AI辅助产业链分析
利用AI萃取和分析公开数据库
AI在行业分析报告生成中的应用
AI 驱动的市场调研与竞争分析
互动讨论:分组探讨 AI 对目标行业的影响,并思考产品发展方向

场景3【用户研究与画像构建策略】
AI用研新应用:自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析
利用机器学习进行用户行为分析
AI辅助产品经理制定访谈计划
用AI批量生成问卷
AI分析用户反馈并梳理成关键结论
案例:AI驱动的B端/C端用户画像构建
演练:基于 AI 工具,完成目标用户用户画像构建


场景4【AI需求分析实践】
AI技术在需求获取和排序中的应用
案例研究:AI如何帮助确定产品需求的优先级
互联网产品需求分析与AI辅助
AI工具在需求优先级评估中的应用
需求验证与AI辅助的最小化可行性产品
案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程
演练--各组议题产品梳出产品需求优先级

场景5【AI产品设计与用户体验优化】
利用AI工具进行交互设计和用户体验测试
AI在高保真原型设计中的应用
案例学习:使用AI工具进行用户体验的迭代改进

AI 辅助的产品原型设计
推荐工具:AI 原型设计工具 (e.g., Uizard, Figma AI)
实战演练:利用 AI 工具快速生成产品原型,提高设计效率
AI 辅助的产品需求文档 (PRD) 编写
推荐工具:AI 写作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小译)
实战演练:利用 AI 工具快速生成 PRD 文档,提高撰写效率
互动:分组利用 AI 工具完成产品原型设计,并进行产品 PRD 编写

场景6【AI助力行业数据分析过程经验分享】
如何做数据分析
数据采集和数据处理,交给AI来干
如何让 AI 基于字段给出分析方向
信息陈述类分析
字段关系类分析
业务数据的几个常见分析方法
趋势图
RFM 分析
漏斗转化分析
波士顿矩阵分类
三维数据交叉分类
案例:使用行业研报数据做出分析与提炼
使用Excel表做数据分析并总结关键步骤
演练:数据问题输入AIGC,获取数据分析结果

课程内容复盘
学员分享:如何计划在自己的工作中使用AI
问答环节:Q&A
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