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产品用户体验测评常用工具与实践方法

小新

前腾讯 高级总监

18年的从业经历,包括10年腾讯互联网行业的工作经验,8年企业及政府数字化转型实战经验。从业领域包括:互联网科技、金融业、制造业、物联网、智能家居行业规划及营销等工作履历。
王老师至今仍在一线活跃,每年为数家企业客户提供真实业务的咨询及落地辅导,保持最新的从业服务经验。
服务行业覆盖互联网、金融、运营商、汽车、制造等行业,落地辅导内容涵盖企业转型升级、商业分析、数字化产品及运营体系,客户好评率及复购率极高。
【擅长行业领域】
1 ToC端:互联网在线视频行业、音乐行业、社交行业、内容资讯行业、智能家居行业、互联网金融。
2 ToB/G端:互联网金融保理、物联网、制造业、政务数字化转型、智慧城市、传统产业转型等。

【曾负责产品名称】
企业产品/业务类:腾讯网、腾讯视频、QQ音乐、企鹅MV、QQ演出、全民K歌、QQ电影票、腾讯订阅、腾讯读书/数字杂志……
数字化转型类:智能家居、智慧城市、智慧校园、智慧医疗、智慧水务、智能美容、智慧酒店、企业开放平台构建、电商类SAAS、智慧停车、金融信贷工具、金融商业保理服务。
【荣誉资历】
2022年- 获得咪咕公司2022“年度优秀讲师”荣誉表彰2021年- 出版著作《小新说运营-B端产品运营体系解析》 2021年- 中亚汇银资本控股有限公司 数字化转型顾问兼数字运营官
2020年- 清华大学深圳研究院 特邀导师
2020年- 某金融公司/某制造业企业 荣誉顾问
2019年- 腾讯、平安集团、华为、运营商等公司认证合作导师
2018年- 所负责金融类产品荣获深圳市保理协会创新奖 2017年- 所负责硬件产品荣获AWE2021艾普兰智能创新奖
腾讯工作期间2次获得腾讯优秀员工大奖;3次获得重大业务突破奖、优秀项目奖等
【 培训及咨询服务经验】(排名不分先后)
华为、腾讯、百度、字节跳动、中国联通、中国电信、中国移动、中国邮政、中国电建、亚信科技、顺丰科技、华润集团、同程旅游、卓望集团、福富软件、易华录、央广云听、中国传媒大学、西安财经大学、斗鱼、搜狐、慕思寝具、上海数禾金融、中国南山集团、大数金融科技、视源电子科技、平安人寿、平安科技、平安医保、平安财险、平安产险、平安租赁、平安银行、平安信托、泰隆银行、泰康保险、阳光保险、中国银联、招商银行、招商证券、宁波银行、苏州银行、中国工商银行……

18年的从业经历,包括10年腾讯互联网行业的工作经验,8年企业及政府数字化转型实战经验。从业领域包括:互联网科技、金融业、制造业、物联网、智能家居行业规划及营销等工作履历。 王老师至今仍在一线活跃,每年为数家企业客户提供真实业务的咨询及落地辅导,保持最新的从业服务经验。 服务行业覆盖互联网、金融、运营商、汽车、制造等行业,落地辅导内容涵盖企业转型升级、商业分析、数字化产品及运营体系,客户好评率及复购率极高。 【擅长行业领域】 1 ToC端:互联网在线视频行业、音乐行业、社交行业、内容资讯行业、智能家居行业、互联网金融。 2 ToB/G端:互联网金融保理、物联网、制造业、政务数字化转型、智慧城市、传统产业转型等。 【曾负责产品名称】 企业产品/业务类:腾讯网、腾讯视频、QQ音乐、企鹅MV、QQ演出、全民K歌、QQ电影票、腾讯订阅、腾讯读书/数字杂志…… 数字化转型类:智能家居、智慧城市、智慧校园、智慧医疗、智慧水务、智能美容、智慧酒店、企业开放平台构建、电商类SAAS、智慧停车、金融信贷工具、金融商业保理服务。 【荣誉资历】 2022年- 获得咪咕公司2022“年度优秀讲师”荣誉表彰2021年- 出版著作《小新说运营-B端产品运营体系解析》 2021年- 中亚汇银资本控股有限公司 数字化转型顾问兼数字运营官 2020年- 清华大学深圳研究院 特邀导师 2020年- 某金融公司/某制造业企业 荣誉顾问 2019年- 腾讯、平安集团、华为、运营商等公司认证合作导师 2018年- 所负责金融类产品荣获深圳市保理协会创新奖 2017年- 所负责硬件产品荣获AWE2021艾普兰智能创新奖 腾讯工作期间2次获得腾讯优秀员工大奖;3次获得重大业务突破奖、优秀项目奖等 【 培训及咨询服务经验】(排名不分先后) 华为、腾讯、百度、字节跳动、中国联通、中国电信、中国移动、中国邮政、中国电建、亚信科技、顺丰科技、华润集团、同程旅游、卓望集团、福富软件、易华录、央广云听、中国传媒大学、西安财经大学、斗鱼、搜狐、慕思寝具、上海数禾金融、中国南山集团、大数金融科技、视源电子科技、平安人寿、平安科技、平安医保、平安财险、平安产险、平安租赁、平安银行、平安信托、泰隆银行、泰康保险、阳光保险、中国银联、招商银行、招商证券、宁波银行、苏州银行、中国工商银行……

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

在数字化和全球化的今天,用户体验(User Experience, UX)已成为产品和服务成功的关键因素。优秀的用户体验不仅能够提升用户满意度和忠诚度,还能增强品牌竞争力和市场影响力。因此,掌握用户体验评测的工具和方法对于产品经理、设计师、市场研究人员等专业人士至关重要。本课程通过理解用户体验的重要性以及它在商业实践中的核心作用,可快速掌握用户体验的核心能力及要求。学习并能够应用启发式评估、可用性测试、问卷调研和用户访谈等用户体验评测工具,并通过案例分析,加深对这些工具方法的理解和应用能力。

目标收益

培训对象

课程大纲

客户体验文化定义与价值导入 客户体验的定义与价值
客户体验的重要性
客户体验对企业的影响
客户体验人才的能力要求
核心能力框架
能力发展路径
产品体验评测常用方法学习与案例解析 用户研究常用方法集
典型的用研方法优劣分析

典型的四类产品体验方法学习及应用
用户访谈
用户访谈概念介绍
定义与目的
访谈类型
应用范围与实施流程
访谈准备
访谈技巧与记录
实施要点与案例分析
访谈伦理与用户隐私保护
案例分享与讨论

启发式评估(--客户旅程)
启发式评估概念介绍
定义与起源
评估原则
--系统状态可见性
--系统与用户现实世界的匹配
--用户控制和自由度
--一致性与标准化
--错误预防
--让用户再认而非回忆
--具备灵活且高效
--美观而简洁的设计
--帮助用户认知、判断和修复错误
--帮助和使用手册

应用范围与实施流程
实施要点与案例分析
关键注意事项
案例分享与讨论

可用性测试
可用性测试概念介绍
定义与目的
测试类型
应用范围与实施流程
测试准备
测试执行
实施要点与案例分析
数据收集与分析技巧
案例分享与讨论

问卷调研
问卷调研概念介绍
定义与优势
问卷设计原则
应用范围与实施流程
调研目的与对象选择
问卷发放与数据收集
实施要点与案例分析
问卷有效性与可靠性
案例分享与讨论
产品体验实战演练及水平分析 上午 分组实践环节:
A组:以每4人为一组小队,分小组实战演练
学员使用启发式评估法启动银联业务中的某金融产品服务原型分析,使用评估工具,收集建议及反馈
B组:以每4人为一组小队,分小组实战演练
学员使用定性访谈法启动银联业务或自身定义课题产品,使用老师提供的访谈模板,启动访谈并收集建议及反馈

遴选3-5个小组展示实践成果,并分享访谈过程中的问题

下午 实践环节2:
体验水平分析
体验水平分析的指标与方法
案例分析:如何利用定量研究方法开展体验水平分析
分组设计问卷,针对特定产品或服务进行体验水平分析
分析问卷数据,识别体验中的痛点和改进点
实践:各小组将收集问题使用问卷法产出拟问卷内容,并做分享

附-理论讲解:
数据清洗与预处理
描述性统计分析与推断性统计分析
线性回归与逻辑回归的应用
案例分析:如何使用回归模型分析用户行为
演练内容:
分析金融产品问卷数据,使用描述性统计分析方法识别关键指标
讲师点评环节
复盘及总结
Q&A
客户体验文化定义与价值导入
客户体验的定义与价值
客户体验的重要性
客户体验对企业的影响
客户体验人才的能力要求
核心能力框架
能力发展路径
产品体验评测常用方法学习与案例解析
用户研究常用方法集
典型的用研方法优劣分析

典型的四类产品体验方法学习及应用
用户访谈
用户访谈概念介绍
定义与目的
访谈类型
应用范围与实施流程
访谈准备
访谈技巧与记录
实施要点与案例分析
访谈伦理与用户隐私保护
案例分享与讨论

启发式评估(--客户旅程)
启发式评估概念介绍
定义与起源
评估原则
--系统状态可见性
--系统与用户现实世界的匹配
--用户控制和自由度
--一致性与标准化
--错误预防
--让用户再认而非回忆
--具备灵活且高效
--美观而简洁的设计
--帮助用户认知、判断和修复错误
--帮助和使用手册

应用范围与实施流程
实施要点与案例分析
关键注意事项
案例分享与讨论

可用性测试
可用性测试概念介绍
定义与目的
测试类型
应用范围与实施流程
测试准备
测试执行
实施要点与案例分析
数据收集与分析技巧
案例分享与讨论

问卷调研
问卷调研概念介绍
定义与优势
问卷设计原则
应用范围与实施流程
调研目的与对象选择
问卷发放与数据收集
实施要点与案例分析
问卷有效性与可靠性
案例分享与讨论
产品体验实战演练及水平分析
上午 分组实践环节:
A组:以每4人为一组小队,分小组实战演练
学员使用启发式评估法启动银联业务中的某金融产品服务原型分析,使用评估工具,收集建议及反馈
B组:以每4人为一组小队,分小组实战演练
学员使用定性访谈法启动银联业务或自身定义课题产品,使用老师提供的访谈模板,启动访谈并收集建议及反馈

遴选3-5个小组展示实践成果,并分享访谈过程中的问题

下午 实践环节2:
体验水平分析
体验水平分析的指标与方法
案例分析:如何利用定量研究方法开展体验水平分析
分组设计问卷,针对特定产品或服务进行体验水平分析
分析问卷数据,识别体验中的痛点和改进点
实践:各小组将收集问题使用问卷法产出拟问卷内容,并做分享

附-理论讲解:
数据清洗与预处理
描述性统计分析与推断性统计分析
线性回归与逻辑回归的应用
案例分析:如何使用回归模型分析用户行为
演练内容:
分析金融产品问卷数据,使用描述性统计分析方法识别关键指标
讲师点评环节
复盘及总结
Q&A

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课程时长

2

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