课程简介

学习AI时代下如何结合大模型能力提升B端产品的工作效率，拓展产品设计思维创新思路

目标收益

培训对象

B端产品经理、产品运营、项目管理等

课程内容

Day 1:

1.  AI大模型发展地图及头部赛道应用（上午3h）
1）AI大模型发展趋势
国外（谷歌+openAI等头部厂商发展突破及时间轴）
国内（国内BBAT及AI六小龙的发展时间轴）
2）AI头部赛道产品-模型类应用地图
问答类产品（Kimi、智谱）
情感类产品 （星野、Talkie）
创作类产品（Notion、HIX.AI）
垂类知识类（医疗、端侧、教育、制造等）
重点分享金融类大模型（蚂蚁数科、度小满、平安金服、银行等）
3） 大模型的训练流程及筛选评估
大模型的训练流程（非技术向，不详细展开）
大模型的筛选评估维度：产品实践如何根据需求选择大模型
大模型的安全性评估及数据风险
2.  AI助手与效率工具集成（下午3h）
1） prompt提示词工程
学习prompt
应用prompt
提示词模版、案例与实践
2）AI+产品经理办公提效
文档撰写优化（PRD、PPT、思维导图、周报、汇报材料等）
会议记录与总结效率提升（文字总结、音频转文字等）
开展竞品调研&市场分析（深度检索+知识聚合）
3）AI+产品经理数据分析
数据分析辅助（数据洞察、报告生成）
数据安全注意事项
4） AI+多模态趣味设计工具
图片、音频、视频等工具

Day 2:

1.  AI应用工作坊(下)：基础介绍&简单实践（上午3h）
1）AI Agent工具平台介绍
介绍各家AI Agent平台能力，Coze、Dify、comfyUI等
介绍平台插件、工作流、图像流等能力（以coze为例）
介绍Agent工作流的设计编排思路（区分2B和2C）
介绍目前coze生态中的AI插件应用地图
2）实操案例-基础：
任务：利用coze的知识库+检索插件等能力，搭建产品经理个人RAG搜索助手
讨论：小组讨论产品设计方案，如意图理解、本地&云端知识库、RAG聚合模版等功能
成果：实操搭建+互动答疑
2.  AI应用工作坊(下)：进阶能力&融合业务场景（下午3h）
1）实操案例-进阶：
任务：利用coze的数据库+知识库+多模态插件等能力，搭建AI智能客服平台
讨论：小组讨论产品设计档案，如智能客服对话设计、用户问题分类与回复、个性化推荐文案、智能提醒等功能
成果：实操搭建+互动答疑
2）拓展案例介绍（来不及实操，仅演示）：
AI+运营：轻成本设计自动、批量、差异化的营销素材等
AI+设计：自助式海报设计、创意激发、图片智能优化处理等
AI+数分：数据分析工作流+可视化报告
AI+开发：自然语言编程能力，cursor、Marscode等
3.  结课总结及分享