课程简介
首先，对AIGC技术、大模型行业应用全貌会有很清晰的认识。可以学到一个完整大模型全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路。学到大模型构建涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑。由于本人作为人工智能企业落地一线作战人员，已完成企业级大模型应用落地，近3年主持包括金融、能源、军工、设计院所、汽车共计15个AI相关项目落地，具有丰富的AI项目设计能力，精准把握AI能力覆盖边界，善于将业务与技术想融合，因此有别于科班传统授课方式，在讲解技术中会穿插讲解适用场景，有助于启发学员思考人工智能如何帮助其解决工作中所面临的问题。
目标收益
培训对象
课程大纲
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第一单元 ai技术导论（完成时长：0.5小时） 【介绍人工智能的整体导论，梳理技术的演进路线，洞察数次人工智能技术创新所带来的机遇与变革】 |
1.1深度学习引发变革【CNN/RNN】 1.2Bert模型进入预训练时代 1.3大模型综述【GPT4、LLAMA2、文心、百川】 1.4GPT演进历程 |
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第二单元 Chatgpt原理概览（完成时长：0.5小时） 【介绍LLM的技术全貌【以LLAMA2为例】，向技术人员系统性介绍预训练语言模型、强化学习、微调等技术栈内容，方便学员掌握其背后原理细节，为后续开展大模型应用奠定基础】 |
1.1 LLAMA2技术栈介绍 1.2 P-tuning技术 1.3 强化学习DPO算法 1.4 RLHF建模框架 |
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第三单元 AIGC驱动工作流程变革（完成时长：1.5小时） 【介绍个人如何利用AIGC工具高效开展工作】 |
1.利用LLM打造个人工作助手 2.提示工程实战经验分享 3.多模态AIGC应用指南 4.AIGC高阶工具【AutoGPT/LangChain/Flowise/FastGPT】 |
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第四单元 LLM赋能办公应用场景介绍（完成时长：1.5小时） 【介绍ChatGPT在企业落地的典型案例场景，从需求、价值、路线、效果四方面出发，明确大模型在企业落地已经开展的相关场景，为学员后续开展自身业务场景验证予以启发】 |
1、知识服务类场景案例LLM经验分享【需求/价值/路线/效果】 2、代码生成类场景案例LLM经验分享【需求/价值/路线/效果】 3.数据分析类场景案例LLM经验分享【需求/价值/路线/效果】 |
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第五单元 推理加速优化（完成时长：如：1小时） 【介绍当前主流推理加速框架，提高硬件资源使用效率】 |
1、FastLLM框架介绍 2、VLLM框架介绍 3.VLLM推理加速实战 |
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第六单元 大模型业务落地头脑风暴（完成时长：如：0.5小时） 【针对学员工作中面临业务问题，现场头脑风暴，提供当下公司大模型建设方案，并指出方案优劣势、实操流程及相关风险点。】 |
1、头脑风暴 |
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第七单元 答疑（完成时长：0.5小时） |
答疑，涵盖技术人员关注个人/团队/项目中出现的相关问题答疑 |
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第一单元 ai技术导论（完成时长：0.5小时） 【介绍人工智能的整体导论，梳理技术的演进路线，洞察数次人工智能技术创新所带来的机遇与变革】 1.1深度学习引发变革【CNN/RNN】 1.2Bert模型进入预训练时代 1.3大模型综述【GPT4、LLAMA2、文心、百川】 1.4GPT演进历程 |
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第二单元 Chatgpt原理概览（完成时长：0.5小时） 【介绍LLM的技术全貌【以LLAMA2为例】，向技术人员系统性介绍预训练语言模型、强化学习、微调等技术栈内容，方便学员掌握其背后原理细节，为后续开展大模型应用奠定基础】 1.1 LLAMA2技术栈介绍 1.2 P-tuning技术 1.3 强化学习DPO算法 1.4 RLHF建模框架 |
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第三单元 AIGC驱动工作流程变革（完成时长：1.5小时） 【介绍个人如何利用AIGC工具高效开展工作】 1.利用LLM打造个人工作助手 2.提示工程实战经验分享 3.多模态AIGC应用指南 4.AIGC高阶工具【AutoGPT/LangChain/Flowise/FastGPT】 |
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第四单元 LLM赋能办公应用场景介绍（完成时长：1.5小时） 【介绍ChatGPT在企业落地的典型案例场景，从需求、价值、路线、效果四方面出发，明确大模型在企业落地已经开展的相关场景，为学员后续开展自身业务场景验证予以启发】 1、知识服务类场景案例LLM经验分享【需求/价值/路线/效果】 2、代码生成类场景案例LLM经验分享【需求/价值/路线/效果】 3.数据分析类场景案例LLM经验分享【需求/价值/路线/效果】 |
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第五单元 推理加速优化（完成时长：如：1小时） 【介绍当前主流推理加速框架，提高硬件资源使用效率】 1、FastLLM框架介绍 2、VLLM框架介绍 3.VLLM推理加速实战 |
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第六单元 大模型业务落地头脑风暴（完成时长：如：0.5小时） 【针对学员工作中面临业务问题，现场头脑风暴，提供当下公司大模型建设方案，并指出方案优劣势、实操流程及相关风险点。】 1、头脑风暴 |
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第七单元 答疑（完成时长：0.5小时） 答疑，涵盖技术人员关注个人/团队/项目中出现的相关问题答疑 |
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