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湖仓一体架构和落地培训

刘老师

某知名咨询公司 云平台系统架构师

毕业于⼤连理⼯⼤学
简介:
精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。
有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数
据中台项⽬架构实施经验,
⽬前任职国内知名咨询公司,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术
栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施
最近主要项⽬介绍:
某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark)
四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施
某⼤型商业银⾏数据中台咨询
某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施
某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施
特长:
在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据
中台等⽅⾯有丰富经 验。

毕业于⼤连理⼯⼤学 简介: 精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。 有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数 据中台项⽬架构实施经验, ⽬前任职国内知名咨询公司,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术 栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施 最近主要项⽬介绍: 某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark) 四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施 某⼤型商业银⾏数据中台咨询 某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施 某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施 特长: 在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据 中台等⽅⾯有丰富经 验。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

课程将详细介绍数据架构的发展、典型数据仓库架构、湖仓一体数据架构及其工具。重点讲解Hudi技术在湖仓一体架构中的应用,并通过Flink+Hudi构建湖仓一体数据平台的案例分享,加深理解。此外,还将通过实战案例,探讨湖仓一体数据底座的构建方法,包括数据域划分、指标体系构建等。本课程适合大数据架构师、数据工程师等角色,旨在提升学员在湖仓一体架构设计和落地方面的能力。

目标收益

培训对象

课程大纲

数据架构的发展 离线数仓解决方案
实时数仓数仓解决方案
新一代数仓---数据中台概念及架构
湖仓一体数据架构解决方案
实时OLAP数据平台架构方案
基于Flink构建实时数据平台的解决方案
基于Flink构建湖仓一体数据平台的解决方案
数据架构设计架构 数据仓库典型架构介绍
—ODS层
—DW层
—DM层
数据安全控制
ETL任务调度
湖仓一体数据架构 数据接入大数据平台
—离线数据接入
—实时的数据接入
数据处理过程
—数据的ETL
—数据分层(ODS、DW和DM等)
—数据建模
—数据校验
数据应用
—数据离线应用
—数据实时应用
—数据实验室
—数据展示工具(BI工具)
湖仓一体工具介绍 数据湖工具介绍
常见的数据湖技术
开源架构Hudi技术介绍和应用场景
开源架构Iceberg技术介绍和应用场景
开源架构Delta Lake技术介绍和应用场景
hudi、Iceberg和Delta Lake的比较
Hudi 在业内的使用案例介绍
Flink+hudi构建湖仓一体技术介绍 数据湖以及Hudi数据湖概述
Hudi数据湖插入数据
Hudi数据湖之更新数据
Hudi数据湖查询数据
Hudi增量数据查询
Hudi表格式介绍
Hudi表索引介绍
Hudi数据湖COW表引擎
Hudi数据湖MOR表引擎
Hudi Timeline详解
Hudi数据湖之flink实时数据分析服务构建
实战:
Flink+Hudi构建湖仓一体数据平台的案例分享
案例实战:湖仓一体数据底座实战 数据域划分方法论介绍
主题域划分
指标体系构建
–业务需求梳理方法
–指标和维度梳理
–选择业务过程
–声明粒度
–确定维度
–确定事实
–指标和维度一致性矩阵
建模规范介绍
数据架构解决的问题
数据分层的好处
数据仓库分层模型介绍(OneData)
明细模型
-ODS
-DWD
汇总模型
-DWS
-ADS
数据分层核心原则—公共数据下沉介绍
指标数据规范定义
事实表和维度表识别
数据一致性解决方案
- 指标一致性
- 维度一致性
- 事实一致性
OneID梳理流程和生成规则案例介绍
建模生命周期
数据仓库OneModel设计规范
存储规范
时间维度规范
ODS、DWD、DWS、ADS层规范
数据类型转换规范
视图、临时表规范
数据架构的发展
离线数仓解决方案
实时数仓数仓解决方案
新一代数仓---数据中台概念及架构
湖仓一体数据架构解决方案
实时OLAP数据平台架构方案
基于Flink构建实时数据平台的解决方案
基于Flink构建湖仓一体数据平台的解决方案
数据架构设计架构
数据仓库典型架构介绍
—ODS层
—DW层
—DM层
数据安全控制
ETL任务调度
湖仓一体数据架构
数据接入大数据平台
—离线数据接入
—实时的数据接入
数据处理过程
—数据的ETL
—数据分层(ODS、DW和DM等)
—数据建模
—数据校验
数据应用
—数据离线应用
—数据实时应用
—数据实验室
—数据展示工具(BI工具)
湖仓一体工具介绍
数据湖工具介绍
常见的数据湖技术
开源架构Hudi技术介绍和应用场景
开源架构Iceberg技术介绍和应用场景
开源架构Delta Lake技术介绍和应用场景
hudi、Iceberg和Delta Lake的比较
Hudi 在业内的使用案例介绍
Flink+hudi构建湖仓一体技术介绍
数据湖以及Hudi数据湖概述
Hudi数据湖插入数据
Hudi数据湖之更新数据
Hudi数据湖查询数据
Hudi增量数据查询
Hudi表格式介绍
Hudi表索引介绍
Hudi数据湖COW表引擎
Hudi数据湖MOR表引擎
Hudi Timeline详解
Hudi数据湖之flink实时数据分析服务构建
实战:
Flink+Hudi构建湖仓一体数据平台的案例分享
案例实战:湖仓一体数据底座实战
数据域划分方法论介绍
主题域划分
指标体系构建
–业务需求梳理方法
–指标和维度梳理
–选择业务过程
–声明粒度
–确定维度
–确定事实
–指标和维度一致性矩阵
建模规范介绍
数据架构解决的问题
数据分层的好处
数据仓库分层模型介绍(OneData)
明细模型
-ODS
-DWD
汇总模型
-DWS
-ADS
数据分层核心原则—公共数据下沉介绍
指标数据规范定义
事实表和维度表识别
数据一致性解决方案
- 指标一致性
- 维度一致性
- 事实一致性
OneID梳理流程和生成规则案例介绍
建模生命周期
数据仓库OneModel设计规范
存储规范
时间维度规范
ODS、DWD、DWS、ADS层规范
数据类型转换规范
视图、临时表规范

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6800.00 /人

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2

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